تتقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بوتيرة قياسية، حيث من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي 375 مليار دولار بحلول عام 2025، وفقًا لـ UBS وCIO. ومع ذلك، فإن غالبية الأنظمة لا تزال تعمل مثل "الصناديق السوداء"، حيث تظل مصادر البيانات، ومنشئو النماذج، ومكافآت المساهمين مخفية. تتصدى OpenLedger (OPEN) لهذا التحدي من خلال تقديم أول بلوك تشين أصلي للذكاء الاصطناعي، تم تصميمه لجعل البيانات والنماذج والوكلاء شفافة وقابلة للتتبع وقابلة للمكافأة في الوقت الفعلي، مما يضمن حصول المساهمين على التقدير وتصبح اقتصاديات الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير وعادلة.
بفضل 8 ملايين دولار من التمويل الأولي من Polychain وBorderless، جنبًا إلى جنب مع مستثمرين بارزين مثل Sreeram Kannan من EigenLabs، وBalaji Srinivasan الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في Coinbase، وسانديب نايلوال المؤسس المشارك لـ Polygon، اكتسبت OpenLedger زخمًا سريعًا في قطاع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.
اكتشف OpenLedger (OPEN)، أول بلوك تشين أصلي للذكاء الاصطناعي يجعل البيانات والنماذج والوكلاء شفافة وقابلة للمكافأة. تعرف على كيفية عملها، وفائدة الرمز المميز OPEN، ورموزه، والخطوات العملية لتداوله على BingX.
ما هو OpenLedger وكيف يعمل؟
OpenLedger عبارة عن بلوك تشين تم بناؤه خصيصًا للذكاء الاصطناعي. على عكس سلاسل البلوك تشين التقليدية المصممة لـ DeFi أو NFTs، تركز OpenLedger على جعل كل خطوة من دورة حياة الذكاء الاصطناعي - المساهمة بالبيانات، وتدريب النماذج، والاستدلال، والنشر - شفافة وقابلة للمكافأة. الابتكار الأساسي هو إثبات الإسناد (PoA)، الذي يتتبع كيفية تأثير البيانات على مخرجات النموذج ويوزع المكافآت وفقًا لذلك.
من منظور المستخدم، يتوافق OpenLedger مع EVM وتم تصميمه كطبقة OP Stack rollup مع AltLayer كشريك لها في RaaS. هذا يعني أنه يعمل مع أدوات Ethereum والمحافظ والجسور المألوفة. يعمل رمز OPEN كغاز على L2 ويدعم المكافآت المستندة إلى الإسناد، مما يجعل النظام البيئي سلسًا للمطورين ويسهل على المساهمين الوصول إليه.
من الناحية العملية، تجمع المنصة بين ثلاث أدوات رئيسية:
• Datanets: شبكات بيانات مملوكة للمجتمع ومشاركتها مع أصل يمكن التحقق منه.
• ModelFactory: لوحة تحكم بدون الحاجة إلى أكواد لضبط واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي.
• OpenLoRA: نظام تقديم فعال من حيث التكلفة يمكنه استضافة آلاف النماذج لكل GPU.
تجعل هذه الآلية تطوير الذكاء الاصطناعي أسرع وأرخص وأكثر شفافية مع ضمان حصول المساهمين على التقدير في كل مرة يتم فيها استخدام عملهم.
كل شيء عن Airdrop $OPEN
أطلقت OpenLedger أيضًا Airdrop لرموز OPEN بدءًا من 8 سبتمبر 2025، لمكافأة أوائل الداعمين والمشاركين في شبكة الاختبار. شمل المستخدمون المؤهلون أولئك الذين قاموا بالتسجيل المسبق، أو ساهموا بالبيانات، أو قاموا بتشغيل العقد خلال فترات شبكة الاختبار، بالإضافة إلى أعضاء المجتمع النشطين من الحملات، ولقطات Cookie DAO، والأحداث الواقعية.
تم توزيع الرموز المميزة خلال حدث توليد الرموز (TGE) في سبتمبر 2025، مع خيار المطالبة بها مباشرة على المحافظ أو تجميدها للحصول على مكافآت محسنة. يمثل هذا Airdrop الخطوة الأولى في لامركزية ملكية الرموز ومواءمة الحوافز في جميع أنحاء نظام OpenLedger البيئي.
اقرأ المزيد: Airdrop OpenLedger يبدأ في 8 سبتمبر: كيفية المطالبة برموز OPEN على بلوك تشين الذكاء الاصطناعي
ما الذي يجعل OpenLedger مختلفًا؟
على عكس سلاسل البلوك تشين ذات الأغراض العامة أو مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تركز فقط على الحوسبة والتخزين، فإن OpenLedger تضع الذكاء الاصطناعي في المقام الأول على مستوى البروتوكول. يسجل إثبات الإسناد (PoA) الخاص بها كل مجموعة بيانات، وخطوة تدريب، واستدلال للنموذج على السلسلة، مما يضمن حصول المساهمين على التقدير والمكافأة.
باستخدام أدوات مثل Datanets لمجموعات البيانات المملوكة للمجتمع، وModelFactory للضبط الدقيق بدون الحاجة إلى أكواد، وOpenLoRA للنشر الفعال من حيث التكلفة، تقوم OpenLedger بتحويل البيانات والنماذج والوكلاء إلى أصول شفافة وقابلة لتحقيق الدخل، مما يجعل الذكاء الاصطناعي ليس فقط على السلسلة، ولكن أيضًا قابلاً للتفسير، وقابلاً للمكافأة، وجاهزًا للإنتاج.
ما هو إثبات الإسناد (PoA) الخاص بـ OpenLedger؟
يعد PoA هو جوهر البروتوكول. فهو يحدد البيانات التي أثرت على ناتج معين، ثم يوجه المكافآت وفقًا لذلك. يصف التقرير التقني لـ PoA الصادر في يونيو 2025 منهجين:
1. تقريبات دالة التأثير للنماذج الأصغر.
2. إسناد الرمز المميز المستند إلى مصفوفة اللواحق لـ LLMs الذي يتحقق من رموز الإخراج مقابل مجموعات التدريب المضغوطة لاكتشاف الفواصل المحفوظة.
تصبح درجة التأثير هذه هي الأساس للمدفوعات على مستوى الاستدلال.
تعمل ميزة PoA الخاصة بـ OpenLedger على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وعدالة وجديرة بالثقة. بفضل إمكانية التفسير، يمكنك تتبع إجابات النموذج وصولاً إلى البيانات التي شكلتها؛ وبفضل العدالة، تتم مكافأة المساهمين في كل مرة يؤدي فيها مساهمتهم إلى نتائج، وليس فقط عند تحميلها؛ وبفضل الامتثال، يوفر النظام سجلات أصل واضحة تساعد في الترخيص والتدقيق وتلبية المعايير التنظيمية.
نظرة عامة على مكدس OpenLedger
لفهم كيفية عمل OpenLedger عمليًا، من المفيد إلقاء نظرة على لبناته الأساسية. تجمع المنصة بين أدوات لمشاركة البيانات، وتدريب النماذج، وتقديم الخدمة بتكلفة فعالة في نظام بيئي واحد وموحد، مما يجعل تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وسهولة في الوصول للجميع.
1. شبكات البيانات (Datanets)
شبكات البيانات على OpenLedger | المصدر: OpenLedger
تخيل أن Datanet هو "نادي بيانات" عام وعلى السلسلة لموضوع معين، على سبيل المثال: العقود القانونية، مقتطفات طبية، استغلال DeFi. يمكن لأي شخص المساهمة. يتم تجزئة كل مساهمة، وتحديد مصدرها، ويمكن الاستعلام عنها لاحقًا. أثناء التدريب والاستدلال، يمكن لـ PoA (إثبات المصدر) قياس تأثير كل مساهمة وتخصيص المكافآت.
ما الذي يجعل Datanets مفيدة
• أصل شفاف لعمليات التدقيق والترخيص
• حوافز للبيانات عالية الجودة (وليس فقط الحجم)
• مصدر نظيف لمجموعات البيانات الخاصة بالمجال للنماذج المتخصصة
2. ModelFactory (مصنع النماذج)
ModelFactory على OpenLedger
ModelFactory هو واجهة ضبط دقيق تعتمد على واجهة المستخدم الرسومية فقط (لا تتطلب واجهة سطر أوامر). يمكنك اختيار نموذج أساسي، على سبيل المثال، LLaMA/Mistral/DeepSeek، وطلب مجموعات بيانات مصرح بها من Datanets، وتكوين LoRA/QLoRA، ومراقبة التدريب من لوحة التحكم. كما يأتي مع واجهة دردشة/تقييم ووظيفة تحديد مصدر RAG لمعرفة سبب إشارة الإجابة إلى مصادر معينة.
3. OpenLoRA
يركز OpenLoRA على الاستدلال الفعال من حيث التكلفة: فهو يقوم بتحميل محولات LoRA في الوقت المناسب، ودمجها أثناء التشغيل، ويدعم البث + التكميم. من الناحية العملية، يتيح لك ذلك استضافة آلاف المتغيرات الدقيقة خلف نموذج أساسي مشترك مع زمن انتقال منخفض، بدلاً من الاضطرار إلى تشغيل خادم منفصل لكل نموذج.
لماذا هذا مهم: إذا كان لديك تطبيق به العديد من النماذج المتخصصة لكل عميل، أو بلد، أو خط إنتاج، فإن OpenLoRA يجعل تكاليف وحدة معالجة الرسومات قابلة للتنبؤ مع الحفاظ على السرعة. يتوافق نمط "العديد من المحولات لكل وحدة معالجة رسوميات" هذا مع اتجاهات البحث الأوسع نطاقًا في خدمة LoRA.
كيفية تجربة OpenLedger للمبتدئين
لا تحتاج إلى مهارات تقنية عميقة لاستكشاف OpenLedger. إليك أربع طرق بسيطة للبدء:
1. استكشف على Testnet: قم بالتسجيل في testnet، وأنشئ محفظتك، وجرب الميزات دون مخاطر. يمكن للمستخدمين التقنيين تشغيل عقدة (عبر Docker أو ما شابه) لدعم الشبكة وكسب النقاط.
2. ساهم في Datanet: اختر Datanet في مجال خبرتك، مثل التمويل أو الصحة أو الأمن. قم بتحميل بيانات نظيفة ومنظمة مع البيانات الوصفية المناسبة مثل المصدر والترخيص. يمكن للمساهمات عالية الجودة أن تكسب مكافآت المصدر لاحقًا عندما تستخدم النماذج بياناتك.
3. قم بضبط نموذج في ModelFactory: استخدم لوحة التحكم بدون رمز لاختيار نموذج أساسي مثل LLaMA أو Mistral، وتعيين المعلمات، والضبط الدقيق باستخدام LoRA أو QLoRA. اختبر المخرجات على الفور باستخدام وحدة الدردشة، وقم بتمكين تحديد مصدر RAG لجعل الردود موثوقة ومقتبسة من مصادر.
4. قم بتقديم نموذجك باستخدام OpenLoRA: قم بنشر النماذج المضبوطة بدقة بكفاءة عن طريق تحميل محولات LoRA. يحافظ تحميل المحولات الديناميكي وتدفق الرموز على زمن انتقال منخفض، بينما يسمح لك بالتوسع عبر العديد من العملاء أو المجالات دون الحاجة إلى خوادم إضافية.
فائدة ورموز عملة OPEN
يُعد رمز OPEN هو العمود الفقري لنظام OpenLedger البيئي، وهو مصمم لربط المساهمين والمطورين والمستخدمين في نظام اقتصادي واحد. إنه يدعم الوظائف الأساسية التي تحافظ على تشغيل الشبكة وتضمن مكافأة المشاركين بشكل عادل:
• الغاز والرسوم: يُعد OPEN هو رمز الغاز الأصلي لـ L2 في OpenLedger. تتطلب كل معاملة، أو تنفيذ عقد ذكي، أو نشر نموذج، أو مساهمة في البيانات، رمز OPEN، مما يجعله وقود النظام البيئي.
• الحوكمة: يكتسب حاملو الرموز حقوق التصويت من خلال إطار عمل الحاكم (Governor) المعياري، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات بشأن ترقيات البروتوكول، وبرامج الحوافز، وسياسات المصدر التي تشكل كيفية تطور النظام البيئي.
• مكافآت المصدر: بفضل إثبات المصدر (PoA)، يكسب مقدمو البيانات، ومنشئو النماذج، ووكلاء الذكاء الاصطناعي رموز OPEN تلقائيًا كلما ساهم عملهم في تدريب النموذج أو استدلاله، مما يضمن التقدير المستمر إلى ما بعد التحميل الأولي.
• المدفوعات والتسويات: يعمل رمز OPEN أيضًا كوسيلة للتبادل عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والأسواق اللامركزية، والمعاملات بين الوكلاء، مما يتيح التسوية السلسة للخدمات المبنية على المنصة.
توزيع رمز OPEN
توزيع توكن OPEN | المصدر: وثائق OpenLedger
يتبع توكن OPEN (الرمز: OPEN) معيار ERC-20 بحد أقصى للعرض يبلغ 1,000,000,000 توكنز، وعرض تداول مبدئي يبلغ 21.55%.
• توزيع المجتمع والنظام البيئي: 61.7%، وهي الحصة الأكبر للمساهمين والمطورين ونمو النظام البيئي.
• المستثمرون: 18.3%
• الفريق: 15%
• شراكات النظام البيئي: 10%
• السيولة: 5%
كيفية تداول OPEN على BingX
زوج تداول OPEN/USDT في السوق الفورية، مدعومًا برؤى BingX AI
زوج OPEN/USDT مُدرج بالفعل في BingX، مما يتيح للمتداولين الوصول المباشر إلى التوكن الأصلي للنظام البيئي.
1. أنشئ حساب BingX الخاص بك وقم بالتحقق منه: قم بالتسجيل واستكمال KYC للوصول الكامل.
2. إيداع USDT: أضف الأموال عبر البطاقة، أو التحويل البنكي، أو عن طريق تحويل العملات الرقمية من محفظة أخرى. قم بنقلها إلى حسابك الفوري.
3. ابحث عن OPEN/USDT: في السوق الفوري، أدخل " OPEN/USDT".
4. اختر نوع الأمر:
• أمر السوق → شراء فوري بالسعر الحالي.
• أمر محدد → حدد سعرك وانتظر حتى يصل السوق إليه.
5. تأكيد التداول: أدخل المبلغ وانقر على شراء أو بيع.
6. استخدم أدوات BingX AI: قم بتلخيص أخبار السوق، ووضع خطة DCA (متوسط التكلفة بالدولار)، أو راقب التقلبات قبل اتخاذ الإجراء.
نصيحة: ابق على اطلاع بحملات الإدراج في BingX، فقد تتضمن حملات الإيداع أو التداول المبكرة مجموعات جوائز أو مكافآت.
الخلاصة
يهدف OpenLedger إلى تحقيق العدالة والشفافية والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال جعل البيانات والنماذج والوكلاء قابلة للتتبع وتحقيق الدخل على السلسلة. فمع إثبات الإسناد (Proof of Attribution)، يمكن للمساهمين أخيرًا الحصول على التقدير والمكافأة في كل مرة يشكل فيها عملهم نواتج الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمستخدمين، يوفر تداول OPEN/USDT على BingX تعرضًا مباشرًا للمشروع، في حين أن أدوات مثل Datanets و ModelFactory و OpenLoRA تجعله عمليًا للمطورين ومقدمي البيانات على حد سواء.
ومع ذلك، لا يزال OpenLedger نظامًا بيئيًا ناشئًا. وكما هو الحال مع جميع مشاريع العملات الرقمية، لا تزال هناك مخاطر قائمة، بدءًا من نقاط الضعف في العقد الذكي وتقلب التوكنز إلى عدم اليقين التنظيمي. إذا قررت المشاركة، ابدأ بمبالغ صغيرة، وتابع القنوات الرسمية، وقم بالاستثمار فقط بما يمكنك تحمل خسارته.