NVIDIA Corporation (ticker: NVDA) ha expandido constantemente su posición en la computación acelerada desde su salida a bolsa el 22 de enero de 1999. La compañía construyó una profunda base en el procesamiento de gráficos y la computación paralela, desarrollando la arquitectura de hardware y software que ahora impulsa la inteligencia artificial moderna. A medida que la adopción de la IA generativa se aceleró en 2022, la demanda de GPU de alto rendimiento y la plataforma CUDA se disparó, impulsando un aumento de más del 700% en el valor de mercado de NVIDIA durante los dos años siguientes.
En octubre de 2025, NVIDIA se convirtió en la primera empresa en alcanzar una capitalización de mercado de 5 billones de dólares estadounidenses, posicionándose como la empresa más grande del mundo por delante de
Apple (AAPL),
Microsoft (MSFT),
Alphabet (GOOGL) y
Amazon (AMZN). Su tecnología soporta la capa de computación central para el desarrollo de IA, infraestructura en la nube, robótica, sistemas autónomos e investigación científica. Organizaciones líderes en IA, incluyendo OpenAI, Microsoft, Google DeepMind y Meta, confían en el ecosistema de GPU de NVIDIA para entrenar y escalar sus modelos más avanzados.
NVIDIA se encuentra ahora en el centro de la innovación informática global, dando forma al rendimiento y la dirección de los sistemas de IA que definen el panorama tecnológico actual.
¿Qué es NVIDIA y qué hace NVIDIA?
NVIDIA (NVDA) es una empresa estadounidense de semiconductores y computación fundada en 1993 en Santa Clara, California. Comenzó con una idea simple: construir procesadores que pudieran manejar la computación visual mucho más rápido que las CPU tradicionales. Esa idea llevó a la GPU moderna, que primero transformó los videojuegos y luego remodeló industrias enteras.
Durante la última década, NVIDIA ha evolucionado de ser un especialista en gráficos a una empresa de computación de pila completa. Diseña chips, sistemas, infraestructura de red y un extenso ecosistema de software que soporta todo, desde IA generativa hasta robótica y vehículos autónomos. Su plataforma CUDA, los marcos de IA, las GPU para centros de datos y las arquitecturas de servidores se han convertido en herramientas fundamentales para desarrolladores e investigadores que trabajan con modelos a gran escala y computación de alto rendimiento.
Hoy, NVIDIA opera en varios segmentos principales:
• Centro de Datos e IA: Su negocio más importante. NVIDIA proporciona las GPU, plataformas de servidores y soluciones de red que impulsan el entrenamiento de IA, la inferencia y la computación en la nube a gran escala.
• Gaming (Videojuegos): Sigue siendo un importante motor de ingresos, respaldado por las GPU GeForce y las tecnologías de videojuegos.
• Automotriz: Centrado en sistemas de conducción autónoma, computación a bordo y plataformas de simulación.
• Visualización Profesional: GPU y software para diseño, ingeniería e industrias creativas.
NVIDIA ya no se define por una sola categoría. Se encuentra en la intersección de chips, software e infraestructura de computación a gran escala, lo que le otorga un papel central en la
economía de la IA.
¿Quiénes son los socios y principales competidores de NVIDIA en el juego de la IA en 2025?
El liderazgo de NVIDIA en la industria de la IA se basa en dos pilares: un potente ecosistema de socios que confían en sus GPU para entrenar modelos de vanguardia, y un conjunto de competidores enfocados en desarrollar chips de IA alternativos. Juntos, definen la posición estratégica de NVIDIA en 2025 como la empresa más valiosa del mundo y la columna vertebral de la infraestructura global de IA.
Socios clave de Nvidia en el panorama de la IA (2025)
Los socios de NVIDIA incluyen las empresas más influyentes en computación en la nube, investigación de IA y fabricación avanzada. Su dependencia del hardware y el software de NVIDIA muestra cuán profundamente arraigada está la empresa en la economía moderna de la IA.
| Socio |
Tipo |
Capitalización de Mercado (Aprox. Nov 2025) |
Cómo Trabajan con NVIDIA |
| OpenAI |
Laboratorio de IA |
Privada (estimado US$100–150B si fuera pública) |
Entrena modelos de vanguardia en GPU de NVIDIA a escala masiva. |
| Microsoft (Azure) |
Proveedor de Nube |
US$3.0–3.3T |
Construye superclusters de GPU con NVIDIA y ofrece instancias de IA impulsadas por NVIDIA a empresas. |
| Google (DeepMind) |
Investigación de IA |
US$2.3–2.5T (Alphabet) |
Utiliza sistemas de computación acelerada de NVIDIA para cargas de trabajo de aprendizaje profundo e investigación a gran escala. |
| Meta |
Investigación y Plataformas de IA |
US$1.1–1.2T |
Utiliza GPU de NVIDIA para IA generativa, modelos de clasificación e investigación interna. |
| Amazon Web Services |
Proveedor de Nube |
US$2.0–2.2T |
Ofrece instancias de GPU de NVIDIA en AWS para entrenamiento y despliegue empresarial. |
| Tesla |
Automotriz e IA |
US$700–800B |
Integra la computación automotriz de NVIDIA en sistemas de IA y autonomía en vehículos. |
| TSMC |
Fundición de Semiconductores |
US$550–600B |
Fabrica las GPU avanzadas y los chips de próxima generación de NVIDIA. |
Competidores clave de Nvidia en la carrera de chips de IA
A pesar del dominio de NVIDIA, varios actores importantes están desarrollando su propio silicio para capturar una parte del mercado de computación de IA en rápido crecimiento. Estos competidores incluyen fabricantes de chips tradicionales e hiperescaladores de la nube con la solidez financiera para desafiar a NVIDIA con el tiempo.
| Competidor |
Categoría |
Capitalización de Mercado (Aprox. Nov 2025) |
Posición Competitiva |
| AMD |
Aceleradores de GPU e IA |
US$300–350B |
El rival más cercano de NVIDIA con aceleradores MI300 y MI325 dirigidos a la IA de centros de datos. |
| Intel |
CPU y Hardware de IA |
US$150–170B |
Compite con los aceleradores Xeon y Gaudi, pero posee una menor cuota de computación de IA. |
| Google (TPU) |
Chips de IA Personalizados |
US$2.3–2.5T (Alphabet) |
Utiliza TPU internas para cargas de trabajo internas y servicios de Google Cloud. |
| Amazon (Trainium, Inferentia) |
Chips de IA en la Nube |
US$2.0–2.2T |
Desarrolla chips personalizados para AWS, ofreciendo alternativas de menor costo a las GPU de NVIDIA. |
Análisis de las acciones de NVIDIA y rendimiento del mercado en 2025
NVIDIA se convirtió en la primera empresa en alcanzar los 5 billones de dólares en capitalización de mercado en 2025, impulsada por un fuerte gasto en infraestructura de IA, ingresos récord en centros de datos y una amplia adopción de su pila de computación acelerada. Los hiperescaladores expandieron los clústeres de GPU a una escala significativa, y las empresas aumentaron el despliegue de IA, reforzando la posición central de NVIDIA en la computación global. Al mismo tiempo, las restricciones a la exportación, la presión competitiva y la sensibilidad a la valoración introdujeron riesgos más claros para sus perspectivas.
Aspectos operativos destacados que impulsan el precio de las acciones de NVIDIA en 2025
Fuente: Informe Financiero de NVIDIA
1. Crecimiento de ingresos del centro de datos del 66% interanual a $51.2 mil millones: El negocio de centros de datos de NVIDIA estableció un nuevo récord, respaldado por la creciente demanda de entrenamiento e inferencia de IA en proveedores de la nube y empresas.
2. Rápida expansión de los pedidos de GPU de hiperescaladores: Microsoft, Google, Amazon y Meta continuaron asegurando GPU H100, H200 y Blackwell a gran escala, lo que le dio a NVIDIA una fuerte visibilidad de envíos a varios años.
3. Margen bruto superior al 73%: El margen bruto GAAP alcanzó el 73.4%, sostenido por precios premium y una oferta limitada de aceleradores de IA de alta gama.
4. Profundización del bloqueo de software CUDA e IA: El ecosistema de software de NVIDIA mantuvo a la mayoría de los desarrolladores y empresas vinculados a su plataforma, reforzando su posición competitiva a largo plazo.
5. Mejora del suministro mediante la escalada de TSMC: TSMC amplió la capacidad de CoWoS y empaquetado avanzado, aliviando las restricciones de suministro y permitiendo una mayor producción de GPU.
Riesgos clave para NVIDIA en 2025
Controles de exportación que limitan las ventas en China: Las restricciones sobre las GPU avanzadas redujeron el acceso a un importante mercado histórico de centros de datos y requirieron ajustes en las líneas de productos.
Competencia creciente: La serie MI300 de AMD, los aceleradores Gaudi de Intel y los chips personalizados de Google y Amazon ganaron terreno en cargas de trabajo seleccionadas, aumentando la presión competitiva.
Sensibilidad de valoración en US$5T: La elevada valoración de NVIDIA aumentó su sensibilidad a los resultados de ganancias y a los cambios en las tendencias de gasto en IA.
Cómo invertir en acciones de NVIDIA: Una guía paso a paso de 3 maneras diferentes
Los inversores pueden obtener exposición a NVIDIA a través de los mercados de valores tradicionales o mediante productos cripto-nativos más nuevos, como las acciones tokenizadas de NVIDIA en BingX. A continuación, se presentan tres caminos claros, dependiendo de si prefiere un acceso regulado, un trading global flexible o un enfoque más avanzado basado en futuros.
1. Comprar acciones de NVIDIA (NVDA) en una plataforma de corretaje
Fuente: Investopedia
Si desea la propiedad directa y todos los derechos de accionista, puede comprar acciones de NVIDIA (NVDA) a través de cualquier corredor que admita valores cotizados en Nasdaq.
Paso 1: Elija un corredor: Seleccione una plataforma regulada que ofrezca acceso a acciones estadounidenses, tarifas transparentes, opciones de financiación en USD y herramientas de trading estables.
Paso 2: Verifique su cuenta: Complete el registro enviando documentos de identificación, pasando las verificaciones KYC y rellenando los formularios fiscales requeridos para inversores no estadounidenses.
Paso 3: Financie su cuenta: Deposite USD a través de los métodos de pago admitidos o convierta su moneda local dentro de la plataforma antes de realizar un pedido.
Paso 4: Comprar NVDA: Busque el ticker NVDA, revise la información del mercado, elija entre una orden de mercado o limitada, ingrese su monto de inversión preferido y confirme la operación.
2. Comprar acciones tokenizadas de NVIDIA (NVDAon / NVDAx) en BingX Spot
Si prefiere acceso fraccional, facilidad de disponibilidad global o una experiencia de trading cripto-nativa, puede comprar acciones tokenizadas de NVIDIA directamente en
BingX Spot. Los activos tokenizados reflejan el rendimiento del precio de la acción subyacente.
Paso 1: Cree y asegure su cuenta de BingX: Registre una cuenta,
complete la verificación KYC y habilite la autenticación de dos factores para mayor seguridad.
Paso 2: Deposite USDT o activos admitidos: Transfiera USDT a su billetera BingX, verifique que está utilizando la red blockchain correcta y confirme cualquier tarifa o mínimo de depósito.
Paso 3: Busque NVIDIA tokenizada: Abra el mercado Spot y busque tickers vinculados a NVIDIA como
NVDAon o
NVDAx, dependiendo del emisor listado en BingX.
Paso 4: Use la IA de BingX para obtener información: Toque el icono de IA para preguntar sobre niveles de soporte, tendencias de precios o volatilidad reciente antes de realizar un pedido.
Paso 5: Comprar NVIDIA tokenizada: Elija una
orden de mercado o limitada, ingrese su monto, verifique la liquidez y confirme la compra.
3. Operar futuros de acciones tokenizadas de NVIDIA en BingX Futures
Si desea apalancamiento, posicionamiento largo-corto o estrategias de cobertura, los futuros de acciones tokenizadas de NVIDIA en
BingX Futures ofrecen una forma de operar los movimientos de precios sin poseer la acción subyacente.
Paso 1: Habilite el trading de futuros: Abra su cuenta BingX, complete el KYC y transfiera USDT o colateral admitido a su billetera de Futuros.
Paso 3: Use la IA de BingX para evaluar las condiciones del mercado: Pregunte al asistente de IA sobre la dirección de la tendencia, las condiciones de volatilidad o las zonas de soporte y resistencia antes de abrir una posición.
Paso 4: Abrir posición larga o corta: Abra una posición larga si espera que el precio de NVIDIA suba, o una corta si espera que baje. Ajuste el apalancamiento según su tolerancia al riesgo.
¿Qué es la acción tokenizada de NVIDIA y cómo funciona?
La acción tokenizada de NVIDIA es una representación basada en blockchain de las acciones de NVIDIA Corporation (NVDA), creada por diferentes emisores para proporcionar exposición económica a la acción sin utilizar un corredor tradicional. Estos tokens reflejan el precio de mercado de NVIDIA y pueden aparecer bajo tickers como NVDAon, NVDAx o NVDA2-USD, dependiendo del emisor. Se negocian en plataformas como BingX, ofreciendo acceso global, propiedad fraccionada y horarios de trading extendidos en comparación con el mercado de valores de EE. UU.
Cómo funciona la acción tokenizada de NVIDIA
1. Seguimiento de precios: Los activos tokenizados de NVIDIA siguen el precio en vivo de NVDA en Nasdaq durante las horas de trading activas. Su valor se actualiza en tiempo real para reflejar el rendimiento real del mercado de NVIDIA, ofreciendo una experiencia de exposición al precio casi idéntica.
2. Método de respaldo (varía según el emisor): Diferentes emisores utilizan diferentes mecanismos para alinear el token con el precio real de NVDA. Por eso los tickers difieren entre plataformas.
• xStocks: Utiliza respaldo custodial mediante la tenencia de acciones subyacentes de NVIDIA o instrumentos financieros equivalentes.
• Ondo: Proporciona exposición económica a través de estructuras custodiales o sintéticas, dependiendo de la jurisdicción y las reglas de la plataforma.
• Zipmex: Rastrea el precio de NVIDIA utilizando derivados sintéticos como NVDA2-USD, que se comporta como un producto tipo futuro en lugar de un token respaldado por acciones reales.
3. Estructura de trading: Las acciones tokenizadas de NVIDIA se negocian como criptoactivos. Los usuarios pueden comprarlas con USDT, transferirlas entre billeteras compatibles y operarlas en plataformas como BingX, a menudo fuera del horario estándar del mercado estadounidense. La liquidez es proporcionada por el exchange o el emisor, no por Nasdaq.
4. Sin derechos de accionista: Los titulares de tokens solo obtienen exposición al precio. No reciben derechos de voto ni la propiedad legal de las acciones de NVIDIA. El manejo de dividendos varía según el emisor y puede ser reinvertido o reflejado sintéticamente, dependiendo del diseño del token.
Por qué los inversores utilizan acciones tokenizadas de NVIDIA
• Permite la propiedad fraccionada con pequeñas compras mínimas
• Ofrece acceso global sin necesidad de una cuenta de corretaje en EE. UU.
• Se integra naturalmente en carteras de criptomonedas junto con otros activos digitales
• Soporta horarios de trading extendidos entre semana más allá de las limitaciones del mercado estadounidense
• Puede combinarse con futuros de acciones tokenizadas de NVIDIA para estrategias apalancadas o de cobertura
Riesgos y consideraciones antes de invertir en acciones tokenizadas de NVIDIA
NVIDIA tokenizada ofrece acceso global y flexible a la exposición al precio de NVDA, pero no se comporta igual que la tenencia de acciones tradicionales de NVIDIA. Antes de operar NVDAon, NVDAx o variantes sintéticas, los inversores deben comprender los factores estructurales, regulatorios y de liquidez que influyen en el rendimiento de estos activos.
1. Riesgo del emisor: Cada token (NVDAon, NVDAx, NVDA2-USD) es emitido por un proveedor diferente con su propio modelo de respaldo, y su exposición depende de la capacidad del emisor para mantener un seguimiento preciso del precio y la fiabilidad operativa.
2. Diferencias de liquidez: NVIDIA tokenizada depende de la liquidez proporcionada por el exchange en lugar del libro de órdenes de Nasdaq, lo que puede resultar en spreads más amplios y una ejecución menos estable durante alta volatilidad o trading fuera de horario.
3. Sin derechos de accionista: Los titulares de tokens solo reciben exposición económica, sin derechos de voto ni propiedad legal de las acciones de NVIDIA, y los dividendos pueden ser simulados o no proporcionados, dependiendo del emisor.
4. Limitaciones de horario de mercado: Los precios de los tokens siguen a NVDA con mayor precisión durante las horas de Nasdaq, mientras que los movimientos fuera de horario pueden depender de precios sintéticos o del sentimiento general del mercado cripto.
5. Restricciones regulatorias: Las acciones tokenizadas se tratan de manera diferente en distintas jurisdicciones, y algunas regiones restringen el trading de representaciones de capital digital, lo que requiere que los usuarios confirmen el cumplimiento local.
6. Riesgo de contrato inteligente y custodia: Los activos en cadena conllevan riesgos relacionados con vulnerabilidades de contratos inteligentes, prácticas de custodia del emisor y salvaguardias operativas que difieren de los corredores tradicionales.
Consideraciones Finales
Apple sigue siendo una de las empresas más importantes en el panorama tecnológico global, respaldada por un gran ecosistema de dispositivos, ingresos por servicios en expansión y una fuerte generación de flujo de caja. Su posición a largo plazo está moldeada por la integración de hardware, software y silicio personalizado, así como por el creciente papel de las características basadas en inteligencia en todas sus plataformas.
Ya sea que se acceda a través de acciones tradicionales o formatos tokenizados, la tesis de inversión central se enfoca en la escala de Apple, la consistencia del producto y el modelo de ingresos recurrentes. La exposición tokenizada ofrece flexibilidad adicional, como acceso fraccional y disponibilidad de trading extendida, mientras que las acciones tradicionales proporcionan derechos de propiedad completos y protecciones establecidas para el inversor. Cada formato satisface diferentes necesidades dependiendo de las preferencias de acceso, los entornos regulatorios y los objetivos de inversión.
Para los inversores que evalúan Apple en 2025, la decisión depende en última instancia de la tolerancia al riesgo, el tipo de exposición deseada y la comodidad con las estructuras de activos digitales emergentes. La estabilidad y el alcance del ecosistema de Apple continúan atrayendo interés a largo plazo, y comprender las diferencias entre los formatos de inversión puede ayudar a determinar el enfoque que mejor se alinee con los objetivos individuales.
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