Cuando el Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol - MCP) se volvió de código abierto en noviembre de 2024, introdujo un estándar compartido y sencillo de tipo “plug-and-play” que permite a los programas de IA conectarse con herramientas externas y datos en vivo, sin necesidad de código personalizado. En cuestión de meses, grandes nombres como Microsoft y OpenAI respaldaron oficialmente a MCP, y Google DeepMind lo integró en sus modelos Gemini, convirtiendo a MCP en el método preferido en la industria para la comunicación entre IA y herramientas. Hoy en día, MCP impulsa desde conectores de análisis empresarial hasta bots de trading cripto, con más de 20 herramientas blockchain en uso para obtener precios en tiempo real, ejecutar operaciones y automatizar tareas on-chain con solo un clic.
En el mundo cripto, cada segundo cuenta, y MCP es la herramienta que permite que los modelos de IA actúen como asistentes inteligentes en lugar de simples chatbots. En vez de tener que buscar precios, llamar a contratos inteligentes o verificar balances tú mismo, MCP ofrece a la IA un “lenguaje” común para automatizar todo eso. Esto significa que tu IA puede monitorear el mercado en tiempo real, reequilibrar tus inversiones DeFi cuando cambian las condiciones, o incluso aprovechar diferencias de precios entre cadenas sin que tengas que mover un dedo.
¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una interfaz bidireccional de estándar abierto que permite a los modelos LLM acceder sin problemas a fuentes de datos externas y herramientas, desde APIs RESTful hasta endpoints RPC de blockchain, sin código de conector personalizado.
Imagina al MCP como un “adaptador” universal que permite a los modelos de IA comunicarse con cualquier fuente de datos externa, desde APIs web hasta nodos blockchain, sin tener que construir un nuevo conector cada vez. Con MCP, se instala un pequeño cliente dentro de tu app de IA (el “host”) que simplemente apunta a uno o más servidores MCP. Esos servidores se encargan del resto: obtener precios en tiempo real, verificar el balance de la wallet o enviar transacciones de contratos inteligentes, todo a través de APIs seguras y con permisos. Al separar claramente hosts, clientes y servidores, MCP permite añadir nuevas fuentes de datos o herramientas al instante, de modo que tu IA pueda aprender, reaccionar y actuar con información fresca sin escribir código adicional ni lidiar con mantenimientos.
Una visión general del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) | Fuente: Dev.to
¿Qué es un servidor MCP?
Un servidor MCP es el “proveedor de herramientas” dentro del ecosistema del Protocolo de Contexto de Modelo. Es un servicio independiente que expone una o más APIs estandarizadas (o “herramientas”) que los agentes de IA pueden llamar. Piénsalo como un servidor web que ofrece funciones listas para usar como “getTokenPrice”, “sendTransaction” o “checkWalletBalance”. En lugar de escribir código personalizado cada vez que quieras que tu IA obtenga datos del mercado o ejecute una llamada a contrato inteligente, simplemente apuntas tu cliente de IA a la URL del servidor MCP e invocas esas funciones mediante una interfaz común basada en JSON-RPC.
En segundo plano, un servidor MCP gestiona la autenticación, validación de entradas y conexiones seguras (a menudo sobre TLS), y luego traduce cada solicitud entrante en la acción backend adecuada, ya sea consultar un nodo blockchain, llamar a una API externa o ejecutar cálculos off-chain en un Entorno de Ejecución Confiable. Al centralizar estas operaciones bajo un protocolo uniforme, los servidores MCP reducen significativamente el tiempo de desarrollo, simplifican el mantenimiento y permiten que cualquier host de IA habilitado para MCP acceda a nuevas fuentes de datos o capacidades sin cambiar una sola línea de código.
¿Cómo Funciona el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)?
Cómo funciona el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) | Fuente: Medium
En su núcleo, MCP define una capa universal de mensajería basada en JSON-RPC, para que las aplicaciones de IA puedan “llamar” herramientas o solicitar datos a través de un protocolo coherente, en lugar de integraciones a medida.
La arquitectura de MCP se compone de tres elementos clave:
1. Hosts: Aplicaciones o plataformas de IA (por ejemplo, Claude Desktop) que inician clientes MCP.
2. Clientes: Integrados dentro del host, cada cliente mantiene una conexión con estado hacia uno o más servidores MCP, gestionando el handshake, descubrimiento e intercambio de contexto.
3. Servidores: Servicios independientes que exponen APIs estandarizadas de herramientas y recursos como oráculos de precios, gestión de wallets o ejecutores de contratos inteligentes, con seguridad criptográfica y controles de acceso detallados.
¿Por Qué MCP es un Cambio de Juego para los Proyectos Cripto?
Antes de MCP, la IA en el mundo cripto solía ser sinónimo de chatbots que respondían preguntas o hacían análisis post-evento. MCP cambia por completo ese enfoque al dar a los agentes de IA una línea directa hacia datos blockchain en tiempo real y la capacidad de ejecutar transacciones reales – sin intervención humana. Imagina simplemente decirle a tu IA: “Si ETH/BTC varía más de 0,5%, reequilibra automáticamente mi portafolio” y verla tomar precios, ejecutar contratos inteligentes y operar por ti. Esto convierte a la IA de un asesor pasivo a un socio activo on-chain, disponible 24/7, listo para aprovechar oportunidades de arbitraje, optimizar rendimientos en DeFi, o proteger tu cartera ante movimientos repentinos del mercado.
Casos de uso clave que muestran el impacto de MCP en cripto:
1. Trading Automático: Permite a la IA monitorear libros de órdenes y pools de liquidez en tiempo real, ejecutando órdenes de compra o venta cuando se cumplen tus condiciones.
2. Optimización DeFi: Tu agente mueve fondos entre plataformas de préstamos y granjas de rendimiento según las tasas APR actuales, asegurando el mejor retorno posible.
3. Reequilibrio de Portafolio: Programa reequilibrios regulares o basados en condiciones para mantener tus inversiones alineadas con tus objetivos, incluso con alta volatilidad.
4. Analítica On-Chain: Utiliza IA para escanear historiales de transacciones y estados de contratos inteligentes. Detecta movimientos de ballenas, señales de rug-pull, o simula escenarios de ganancias y pérdidas al instante.
Al estandarizar cómo la IA se comunica con blockchains, MCP facilita que cualquiera – desde desarrolladores individuales hasta fondos profesionales – pueda lanzar agentes cripto inteligentes y automatizados, desbloqueando todo el poder de Web3.
Principales Proyectos de Cripto MCP + IA para Observar en 2025
Aquí están cinco proyectos líderes que aprovechan el Model Context Protocol para impulsar la próxima generación de agentes de IA en el ecosistema cripto. Cada uno combina la interfaz estandarizada de MCP con innovaciones on-chain únicas, lo que los convierte en imprescindibles para desarrolladores e inversores.
1. Alaya AI (AGT)
Roadmap de Alaya AI | Fuente: Alaya AI
Alaya AI es una plataforma de infraestructura de datos Web3 descentralizada y componible que utiliza MCP para impulsar el muestreo de datos personalizado, autoetiquetado y análisis en tiempo real para aplicaciones tanto on-chain como off-chain. Basado en principios de inteligencia colectiva, conecta a más de 3,6 millones de usuarios registrados y 327.000 colaboradores activos diarios, quienes generan colectivamente más de 305.000 transacciones on-chain por día, proporcionando datasets de entrenamiento de alta calidad a través de pools de recompensas personalizados y muestreo de precisión RLHF/HITL. Auditada por CertiK, Alaya AI ya ha integrado más de 200.000 colaboradores de datos activos y procesa millones de solicitudes cada mes. Su DAO de gobernanza POLIS y sus incentivos gamificados han impulsado un rápido crecimiento comunitario, mientras que su integración con MCP permite a los desarrolladores acceder a insights de mercado y alertas inteligentes sin escribir código de integración personalizado. Alaya AI fue listada para trading spot en BingX en mayo de 2025.
2. SkyAI (SKYAI)
Hoja de ruta de SkyAI | Fuente: SkyAI
SkyAI es una plataforma de infraestructura de datos Web3 abierta y fácil de usar que amplía MCP hacia una solución full-stack sobre BNB Chain y Solana, con planes de incorporar pronto Ethereum y Base, mediante servidores MCP plug-and-play que agregan más de 10 mil millones de filas de datos, permiten el despliegue de agentes de IA y simplifican operaciones on-chain como consultas de datos, construcción de transacciones y verificación de firmas. Con una capitalización de mercado de aproximadamente 42,7 millones de dólares al 8 de mayo de 2025 y soporte para más de 60 herramientas y recursos oficiales, SkyAI se ha convertido en la opción preferida por desarrolladores que construyen dApps impulsadas por IA. Su participación en importantes hackathons y el respaldo del programa BNB Chain Most Valuable Builder (MVB) han impulsado su adopción acelerada, mientras que los SDKs nativos de MCP y los plug-ins para IDE facilitan la integración de datos blockchain en tiempo real en cualquier flujo de trabajo LLM. BingX listó a SkyAI para operar en el mercado spot en mayo de 2025.
3. Cookie.fun (COOKIE)
Hoja de ruta de Cookie DAO | Fuente: Cookie DAO
Cookie.fun (COOKIE) es el primer índice todo-en-uno de agentes de IA para Web3, potenciado por servidores MCP plug-and-play que agregan 7 TB de datos on-chain y sociales en tiempo real para evaluar el rendimiento de los agentes, rastreando precisión de respuestas, consumo de gas, rendimiento en cadena, métricas de atención y más, a través de más de 50 implementaciones activas. Desde el lanzamiento de Cookie.API 1.0 en abril de 2025, procesa más de 100 eventos métricos por agente por minuto y ha atraído a 934.724 usuarios únicos que acceden a más de 120 aplicaciones API. Respaldado por un modelo de enjambre de datos que recompensa a los stakers de $COOKIE con acceso exclusivo a airdrops, Cookie.fun democratiza el acceso a herramientas de IA tanto para desarrolladores como para DAOs, sin necesidad de código de integración. Su capitalización de mercado de 86 millones de dólares y los 88.620 holders reflejan una adopción comunitaria acelerada.
4. Dark Eclipse (DARK)
Dark Eclipse (DARK) es una red de IA basada en Solana que combina el Protocolo de Contexto de Modelos (Model Context Protocol) con Entornos de Ejecución Confiables respaldados por hardware (TEEs) para ofrecer cálculos on-chain seguros y de baja latencia. Al aislar claves privadas y datos sensibles dentro de los TEEs, DARK garantiza que los agentes de IA puedan realizar llamadas a smart-contracts, análisis de estado de juegos y operaciones DeFi en tiempo real sin exponer credenciales ni ser víctimas de exploits MEV. Al 8 de mayo de 2025, el token DARK cuenta con una capitalización de mercado de aproximadamente 11,8 millones de dólares y ha reunido a más de 5.000 desarrolladores en su lista de espera para acceso anticipado. Usuarios institucionales y estudios de videojuegos están adoptando DARK rápidamente debido a que aprovecha la finalización casi instantánea de Solana mientras elimina riesgos comunes de privacidad e integridad, posicionándolo como uno de los frameworks MCP con más potencial para aplicaciones Web3 con IA a nivel empresarial.
5. DeMCP (DMCP)
Cómo funciona DeMCP | Fuente: DeMCP
DeMCP (DMCP) es la primera red MCP completamente descentralizada, que ofrece acceso bajo demanda y pago por uso a los principales LLMs como GPT-4 y Claude a través de instancias MCP, todo pagado con stablecoins (USDT/USDC) y gobernado mediante un modelo de reparto de ingresos. Con una capitalización de mercado cercana a 1,6 millones de dólares al 8 de mayo de 2025, DeMCP ya soporta más de 10 endpoints de modelos alojados y su volumen de trading de 24 horas superó los seis dígitos desde el lanzamiento. Su hoja de ruta open-source, un registro de seguridad innovador respaldado por TEE y una biblioteca de conectores MCP preconstruidos han atraído a miles de desarrolladores, reduciendo significativamente el tiempo de integración para cualquier proyecto de IA en blockchain y fomentando un crecimiento acelerado del ecosistema.
Estos proyectos demuestran colectivamente el poder transformador de MCP para unificar la IA con las criptomonedas, entregando datos en tiempo real, automatización on-chain y ejecución segura de herramientas a través de múltiples redes. Mantente atento a sus nuevas funciones e integraciones a lo largo de 2025.
Cómo operar proyectos cripto de MCP + IA en BingX
Operar tokens basados en MCP y con capacidades de IA en BingX es rápido y seguro, ya sea en el mercado Spot o usando la comodidad on-chain de ChainSpot.
Guía paso a paso para operar tokens en el mercado Spot de BingX
1. Fondea tu cuenta: Inicia sesión en BingX y deposita USDT u otro stablecoin en tu billetera Spot.
2. Accede a Spot Trading: Desde la página principal, haz clic en Operar → Spot.
3. Busca tu token: Ingresa el ticker (por ejemplo: ALAYA, SKYAI, DMCP) en la barra de búsqueda y selecciona el par, como ALAYA/USDT.
4. Selecciona tipo de orden: Para ejecución inmediata, elige Orden de Mercado; si deseas establecer el precio, selecciona Orden Límite.
5. Ingresa el monto y confirma: Especifica cuánto deseas comprar o vender, haz clic en Comprar o Vender y confirma. Los nuevos tokens aparecerán inmediatamente en tu billetera Spot.
Opera tokens MCP populares en BingX ChainSpot
ChainSpot de BingX combina la facilidad de un CEX con la transparencia on-chain del ecosistema Solana. Solo debes abrir la pestaña ChainSpot, asegurarte de tener USDT en tu saldo Spot, pegar la dirección del contrato inteligente o el ticker del token, y presionar Comprar (Market) para ejecutar directamente en la blockchain, sin necesidad de hacer swaps de billetera o usar un DEX. Los tokens llegan directamente a tu cuenta Spot, respaldados por autenticación de dos factores y la seguridad de almacenamiento en frío de BingX. Aprende más en nuestra guía de ChainSpot.
Consideraciones clave al operar tokens MCP + IA
1. Liquidez y deslizamiento: Algunos tokens MCP + IA son recientes, con poco volumen.
2. Madurez del proyecto y auditorías: Verifica auditorías de contratos de smart contracts hechas por firmas reconocidas como CertiK o Halborn.
3. Utilidad del token y hoja de ruta: Evalúa si el token tiene casos de uso reales y productos funcionales.
4. Riesgos de contratos y protocolos: Apuesta por proyectos con código abierto y programas de bug bounty.
5. Comisiones de red y plataforma: Considera gas fees y comisiones maker/taker.
6. Protección de claves privadas: Usa billeteras frías y activa 2FA en BingX.
7. Gestión de riesgo y diversificación: Diversifica tu portafolio y establece stop-loss si es necesario.
Conclusión: ¿Están aquí para quedarse los proyectos MCP?
MCP está revolucionando la forma en que los modelos de IA interactúan con los datos del mundo real y la blockchain, convirtiendo modelos de lenguaje pasivos en agentes on-chain proactivos que pueden operar de forma automatizada, optimizar estrategias DeFi y ejecutar análisis inteligentes. Usando interfaces estandarizadas de MCP, puedes conectar múltiples herramientas sin fricción.
No obstante, a mayor automatización, mayores riesgos. Prueba tus agentes primero en testnet, protege tus claves privadas y monitorea tus operaciones. Comienza con poco, itera con seguridad y realiza tu propia investigación antes de comprometer activos importantes.
Lectura recomendada
1. Top 5 proyectos cripto de agentes IA para conocer en 2025
2. Principales proyectos de IA en el mercado cripto
3. Cómo usar IA en el trading cripto de forma inteligente
4. ¿Cuáles son los 7 memecoins con IA más destacados de 2025?