L'intelligence artificielle progresse à un rythme record : selon UBS et CIO, les dépenses mondiales en IA devraient dépasser 375 milliards de dollars en 2025. Cependant, la plupart des systèmes fonctionnent encore comme des «boîtes noires» où l'origine des données, les créateurs de modèles et les récompenses des contributeurs restent cachés. OpenLedger (OPEN) relève ce défi en présentant la première blockchain native de l'IA, conçue pour rendre les données, les modèles et les agents transparents, traçables et récompensables en temps réel. Cela garantit que les contributeurs sont correctement crédités et que l'économie de l'IA devient à la fois explicable et équitable.
Soutenu par 8 millions de dollars de financement initial de Polychain et Borderless, ainsi que par des investisseurs de renom tels que Sreeram Kannan d'EigenLabs, l'ancien CTO de Coinbase Balaji Srinivasan et le cofondateur de Polygon Sandeep Nailwal, OpenLedger a rapidement pris de l'ampleur dans le secteur de l'IA + blockchain.
Découvrez OpenLedger (OPEN), la première blockchain native de l'IA qui rend les données, les modèles et les agents transparents et récompensables. Apprenez comment elle fonctionne, l'utilité et la tokenomics du token OPEN, ainsi que les étapes pratiques pour l'échanger sur BingX.
Qu'est-ce qu'OpenLedger et comment ça fonctionne ?
OpenLedger est une blockchain construite spécifiquement pour l'IA. Contrairement aux blockchains traditionnelles conçues pour la DeFi ou les NFT, OpenLedger se concentre sur la transparence et la récompense de chaque étape du cycle de vie de l'IA : la contribution de données, la formation de modèles, l'inférence et le déploiement. Son innovation principale est la preuve d'attribution (Proof of Attribution, PoA), qui suit la manière dont les données influencent la sortie du modèle et distribue les récompenses en conséquence.
Du point de vue de l'utilisateur, OpenLedger est compatible avec l'EVM et est construit comme un rollup OP Stack avec AltLayer comme partenaire RaaS. Cela signifie qu'il fonctionne avec les outils, les portefeuilles et les ponts Ethereum familiers. Le token OPEN sert de gas sur la L2 et alimente les récompenses basées sur l'attribution, rendant l'écosystème transparent pour les développeurs et accessible aux contributeurs.
En pratique, la plateforme combine trois outils clés :
• Datanets : réseaux de données partagés, appartenant à la communauté, avec une traçabilité vérifiable.
• ModelFactory : un tableau de bord sans code pour affiner et tester les modèles d'IA.
• OpenLoRA : un système de service rentable capable d'héberger des milliers de modèles par GPU.
Ce pipeline rend le développement de l'IA plus rapide, moins cher et plus transparent, tout en garantissant que les contributeurs soient crédités chaque fois que leur travail est utilisé.
Tout sur l'Airdrop de $OPEN
OpenLedger a également lancé un airdrop de tokens OPEN à partir du 8 septembre 2025 pour récompenser ses premiers soutiens et participants au testnet. Les utilisateurs éligibles comprenaient ceux qui s'étaient pré-enregistrés, avaient contribué des données ou géré des nœuds pendant les époques du testnet, ainsi que les membres actifs de la communauté des campagnes, les snapshots de Cookie DAO et les événements du monde réel.
Les tokens ont été distribués lors du Token Generation Event (TGE) en septembre 2025, avec la possibilité de les réclamer directement sur les portefeuilles ou de les staker pour des récompenses accrues. Cet airdrop a marqué la première étape de la décentralisation de la propriété des tokens et de l'alignement des incitations dans l'ensemble de l'écosystème OpenLedger.
Lire la suite : L'airdrop d'OpenLedger commence le 8 septembre : comment réclamer des tokens OPEN sur la blockchain de l'IA
Qu'est-ce qui rend OpenLedger différent ?
Contrairement aux blockchains à usage général ou aux projets d'IA qui se concentrent uniquement sur le calcul et le stockage, OpenLedger est un projet axé sur l'IA au niveau du protocole. Sa preuve d'attribution (PoA) enregistre chaque ensemble de données, étape de formation et inférence de modèle sur la chaîne, garantissant que les contributeurs sont crédités et récompensés.
Avec des outils comme Datanets pour les ensembles de données appartenant à la communauté, ModelFactory pour le réglage fin sans code et OpenLoRA pour le déploiement rentable, OpenLedger transforme les données, les modèles et les agents en actifs transparents et monétisables, rendant l'IA non seulement on-chain, mais aussi explicable, récompensable et prête pour la production.
Qu'est-ce que la preuve d'attribution (PoA) d'OpenLedger ?
La PoA est au cœur du protocole. Elle détermine quelles données ont influencé une sortie spécifique, puis achemine les récompenses en conséquence. Le livre blanc de la PoA de juin 2025 décrit deux approches :
1. Approximations de la fonction d'influence pour les modèles plus petits.
2. Attribution de tokens basée sur des tableaux de suffixes pour les LLM qui vérifient les tokens de sortie par rapport à des corpus d'apprentissage compressés afin de détecter les plages mémorisées.
Ce score d'influence devient la base des paiements au niveau de l'inférence.
La fonction de PoA d'OpenLedger rend l'IA plus transparente, plus juste et plus fiable. Grâce à l'explicabilité, vous pouvez retracer les réponses d'un modèle jusqu'aux données qui les ont façonnées ; grâce à l'équité, les contributeurs sont récompensés chaque fois que leur contribution génère des résultats, pas seulement lorsqu'ils la téléchargent ; et grâce à la conformité, le système fournit des enregistrements de traçabilité clairs qui aident à la licence, à l'audit et au respect des normes réglementaires.
Aperçu de la pile OpenLedger
Pour comprendre le fonctionnement d'OpenLedger dans la pratique, il est utile d'examiner ses blocs de construction de base. La plateforme combine des outils pour le partage de données, la formation de modèles et un service rentable au sein d'un écosystème unique et unifié, rendant le développement de l'IA plus transparent et accessible à tous.
1. Datanets (réseaux de données)
Datanets sur OpenLedger | Source : OpenLedger
Imaginez un Datanet comme un « club de données » public et sur la chaîne pour un sujet spécifique, par exemple : contrats juridiques, extraits médicaux, exploits DeFi. Tout le monde peut y contribuer. Chaque contribution est hachée, attribuée et peut être interrogée ultérieurement. Pendant la formation et l'inférence, la PoA (Proof of Attribution, preuve d'attribution) peut mesurer l'influence de chaque contribution et allouer des récompenses.
Ce qui rend les Datanets utiles
• Une provenance transparente pour les audits et les licences
• Des incitations pour les données de qualité (pas seulement le volume)
• Une source propre d'ensembles de données spécifiques à un domaine pour des modèles spécialisés
2. ModelFactory
ModelFactory sur OpenLedger
La ModelFactory est une interface de réglage fin uniquement dotée d'une interface graphique (GUI) (aucune CLI requise). Vous pouvez choisir un modèle de base, par exemple, LLaMA/Mistral/DeepSeek, demander des ensembles de données autorisés à partir de Datanets, configurer LoRA/QLoRA et surveiller la formation à partir d'un tableau de bord. Elle est également livrée avec une interface de chat/évaluation et une attribution RAG pour voir pourquoi une réponse cite certaines sources.
3. OpenLoRA
OpenLoRA se concentre sur une inférence rentable : il charge les adaptateurs LoRA juste à temps, les fusionne à la volée et prend en charge le streaming + la quantification. En pratique, cela vous permet d'héberger des milliers de variantes affinées derrière un modèle de base partagé avec une faible latence, au lieu de devoir démarrer un serveur séparé pour chaque modèle.
Pourquoi est-ce important : si vous avez une application avec de nombreux modèles de niche par client, pays ou ligne de produits, OpenLoRA maintient les coûts du GPU prévisibles tout en conservant la vitesse. Ce modèle « plusieurs adaptateurs par GPU » est cohérent avec les tendances de recherche plus larges en matière de service LoRA.
Comment essayer OpenLedger en tant que débutant
Vous n'avez pas besoin de compétences techniques approfondies pour explorer OpenLedger. Voici quatre façons simples de commencer :
1. Explorez sur le Testnet : Inscrivez-vous sur le Testnet, configurez votre portefeuille et essayez les fonctionnalités sans risque. Les utilisateurs techniques peuvent exécuter un nœud (via Docker ou similaire) pour soutenir le réseau et gagner des points.
2. Contribuez à un Datanet : Choisissez un Datanet dans votre domaine d'expertise, tel que la finance, la santé ou la sécurité. Téléchargez des données propres et structurées avec des métadonnées appropriées telles que la source et la licence. Les contributions de qualité peuvent par la suite générer des récompenses d'attribution lorsque les modèles utilisent vos données.
3. Affinez un modèle dans la ModelFactory : Utilisez le tableau de bord sans code pour sélectionner un modèle de base comme LLaMA ou Mistral, définir des paramètres et l'affiner avec LoRA ou QLoRA. Testez les sorties instantanément avec le module de chat et activez l'attribution RAG pour que les réponses soient sourcées et fiables.
4. Servez votre modèle avec OpenLoRA : Déployez efficacement vos modèles affinés en téléchargeant des adaptateurs LoRA. Le chargement dynamique des adaptateurs et le streaming de jetons maintiennent une faible latence, tout en vous permettant de mettre à l'échelle sur plusieurs clients ou domaines sans serveurs supplémentaires.
Utilité et Tokenomics du token OPEN
Le token OPEN est l'épine dorsale de l'écosystème OpenLedger, conçu pour connecter les contributeurs, les développeurs et les utilisateurs sous un même système économique. Il alimente les fonctions essentielles qui maintiennent le réseau en fonctionnement et garantissent que les participants sont récompensés de manière équitable :
• Frais de gaz et d'utilisation : OPEN est le token de gaz natif pour le L2 d'OpenLedger. Chaque transaction, exécution de contrat intelligent, déploiement de modèle ou contribution de données nécessite OPEN, ce qui en fait le carburant de l'écosystème.
• Gouvernance : Les détenteurs de tokens obtiennent des droits de vote via un cadre de gouvernance modulaire, leur permettant de décider des mises à niveau de protocole, des programmes d'incitation et des politiques d'attribution qui façonnent l'évolution de l'écosystème.
• Récompenses d'attribution : Grâce à la preuve d'attribution (PoA), les fournisseurs de données, les créateurs de modèles et les agents IA gagnent automatiquement des OPEN chaque fois que leur travail contribue à la formation ou à l'inférence du modèle, garantissant une reconnaissance continue au-delà du téléchargement initial.
• Paiements et règlements : OPEN fonctionne également comme un moyen d'échange dans les applications d'IA, les marchés décentralisés et les transactions entre agents, permettant un règlement fluide des services construits sur la plateforme.
Distribution du token OPEN
Distribution des tokens OPEN | Source : documentation OpenLedger
Le token OPEN (ticker : OPEN) suit la norme ERC-20 avec un approvisionnement total plafonné à 1 000 000 000 de tokens et une offre en circulation initiale de 21,55 %.
• Attribution à la communauté et à l'écosystème : 61,7 %, la plus grande part pour les contributeurs, les développeurs et la croissance de l'écosystème
• Investisseurs : 18,3 %
• Équipe : 15 %
• Partenariats écosystémiques : 10 %
• Liquidité : 5 %
Comment trader le token OPEN sur BingX
La paire de trading OPEN/USDT sur le marché spot, basée sur les insights de l'IA de BingX
La paire OPEN/USDT est disponible sur BingX, ce qui donne aux traders un accès direct au token natif de l'écosystème.
1. Créez et vérifiez votre compte BingX : Enregistrez-vous et complétez le KYC pour un accès complet.
2. Déposez des USDT : Ajoutez des fonds par carte, virement bancaire ou en transférant des cryptos depuis un autre portefeuille. Déplacez-les vers votre compte Spot.
3. Recherchez OPEN/USDT : Sur le marché Spot, tapez «OPEN/USDT».
4. Choisissez le type d'ordre :
• Ordre au marché → acheter instantanément au prix actuel.
• Ordre à cours limité → définissez votre prix et attendez que le marché l'atteigne.
5. Confirmez la transaction : Saisissez le montant et cliquez sur Acheter ou Vendre.
6. Utilisez les outils BingX AI : Résumez l'actualité du marché, établissez un plan de DCA (Dollar-Cost Averaging) ou surveillez la volatilité avant de passer à l'action.
Conseil : Tenez-vous au courant des campagnes de listing sur BingX, car les premières campagnes de dépôt ou de trading peuvent inclure des cagnottes ou des récompenses en bonus.
Conclusion
OpenLedger vise à apporter l'équité, la transparence et la responsabilité à l'IA en rendant les données, les modèles et les agents traçables et monétisables on-chain. Avec la Preuve d'attribution, les contributeurs peuvent enfin être reconnus et récompensés chaque fois que leur travail façonne les résultats de l'IA. Pour les utilisateurs, le trading de la paire OPEN/USDT sur BingX offre une exposition directe au projet, tandis que des outils comme Datanets, ModelFactory et OpenLoRA le rendent pratique pour les développeurs et les fournisseurs de données.
Ceci dit, OpenLedger est encore un écosystème émergent. Comme pour tous les projets de cryptos, les risques subsistent, des vulnérabilités des smart contracts et de la volatilité des tokens à l'incertitude réglementaire. Si vous décidez de participer, commencez petit, suivez les canaux officiels et ne vous engagez qu'avec ce que vous pouvez vous permettre de perdre.