Kecerdasan buatan (AI) berkembang dengan kecepatan rekor, dengan pengeluaran AI global diproyeksikan melebihi $375 miliar pada tahun 2025 menurut UBS dan CIO. Namun, sebagian besar sistem masih beroperasi dalam kotak hitam di mana asal-usul data, pencipta model, dan imbalan kontributor tetap tersembunyi. OpenLedger (OPEN) mengatasi tantangan ini dengan memperkenalkan blockchain AI-native pertama, yang dibangun untuk membuat data, model, dan agen menjadi transparan, dapat dilacak, dan dapat diberi imbalan secara real-time. Ini memastikan bahwa kontributor mendapatkan pengakuan dan ekonomi AI menjadi mudah dijelaskan dan adil.
Didukung oleh pendanaan awal sebesar $8 juta dari Polychain dan Borderless, bersama dengan investor individu terkemuka seperti Sreeram Kannan dari EigenLabs, mantan CTO Coinbase Balaji Srinivasan, dan salah satu pendiri Polygon Sandeep Nailwal, OpenLedger dengan cepat membangun momentum di sektor AI + blockchain.
Temukan OpenLedger (OPEN), blockchain AI-native pertama yang membuat data, model, dan agen transparan dan dapat diberi imbalan. Pelajari cara kerjanya, utilitas dan tokenomics dari token OPEN, serta langkah-langkah praktis untuk memperdagangkannya di BingX.
Apa itu OpenLedger dan Bagaimana Cara Kerjanya?
OpenLedger adalah blockchain yang dibangun khusus untuk AI. Tidak seperti blockchain tradisional yang dirancang untuk DeFi atau NFT, OpenLedger berfokus pada membuat setiap langkah dari siklus hidup AI—kontribusi data, pelatihan model, inferensi, dan penyebaran—menjadi transparan dan dapat diberi imbalan. Inovasi intinya adalah Bukti Atribusi (Proof of Attribution, PoA), yang melacak bagaimana data memengaruhi keluaran model dan mendistribusikan imbalan sesuai dengan itu.
Dari sudut pandang pengguna, OpenLedger kompatibel dengan EVM dan dibangun sebagai rollup OP Stack dengan AltLayer sebagai mitra RaaS-nya. Ini berarti ia berfungsi dengan alat, dompet, dan jembatan Ethereum yang sudah dikenal. Token OPEN berfungsi sebagai gas di L2 dan menggerakkan imbalan berbasis atribusi, membuat ekosistemnya mulus bagi pengembang dan dapat diakses oleh kontributor.
Secara praktis, platform ini menggabungkan tiga alat utama:
• Datanets: jaringan data milik komunitas yang dibagikan dengan asal yang dapat diverifikasi.
• ModelFactory: dasbor tanpa kode untuk penyetelan halus dan pengujian model AI.
• OpenLoRA: sistem penyajian yang hemat biaya yang dapat menampung ribuan model per GPU.
Saluran ini membuat pengembangan AI lebih cepat, lebih murah, dan lebih transparan sambil memastikan kontributor diakui setiap kali pekerjaan mereka digunakan.
Semua Tentang Airdrop $OPEN
OpenLedger juga meluncurkan airdrop token OPEN mulai 8 September 2025, untuk memberi imbalan kepada para pendukung awal dan peserta testnet. Pengguna yang memenuhi syarat termasuk mereka yang telah melakukan pra-registrasi, menyumbangkan data, atau menjalankan node selama periode testnet, serta anggota komunitas aktif dari kampanye, snapshot Cookie DAO, dan acara dunia nyata.
Token didistribusikan selama Acara Generasi Token (TGE) pada September 2025, dengan opsi untuk mengklaim langsung ke dompet atau staking untuk imbalan yang ditingkatkan. Airdrop ini menandai langkah pertama dalam mendesentralisasikan kepemilikan token dan menyelaraskan insentif di seluruh ekosistem OpenLedger.
Baca lebih lanjut: Airdrop OpenLedger Dimulai pada 8 September: Cara Mengklaim Token OPEN di Blockchain AI
Apa yang Membuat OpenLedger Berbeda?
Tidak seperti blockchain serbaguna atau proyek AI yang hanya berfokus pada komputasi dan penyimpanan, OpenLedger adalah yang pertama berorientasi pada AI di tingkat protokol. Bukti Atribusi (PoA) mencatat setiap set data, langkah pelatihan, dan inferensi model on-chain, memastikan kontributor diakui dan diberi imbalan.
Dengan alat seperti Datanets untuk set data milik komunitas, ModelFactory untuk penyetelan halus tanpa kode, dan OpenLoRA untuk penyebaran yang hemat biaya, OpenLedger mengubah data, model, dan agen menjadi aset yang transparan dan dapat dimonetisasi, membuat AI tidak hanya on-chain, tetapi juga dapat dijelaskan, dapat diberi imbalan, dan siap untuk produksi.
Apa itu Bukti Atribusi (PoA) OpenLedger?
PoA adalah inti dari protokol. Ini memetakan data mana yang memengaruhi keluaran tertentu, lalu mengarahkan imbalan yang sesuai. Whitepaper PoA Juni 2025 menjelaskan dua pendekatan:
1. Aproksimasi fungsi pengaruh untuk model yang lebih kecil.
2. Atribusi token berbasis array akhiran untuk LLM yang memeriksa token keluaran terhadap korpus pelatihan yang dikompresi untuk mendeteksi rentang yang dihafal.
Skor pengaruh itu menjadi dasar untuk pembayaran tingkat inferensi.
Fitur PoA dari OpenLedger membuat AI lebih transparan, adil, dan dapat dipercaya. Dengan penjelasan, Anda dapat melacak jawaban model kembali ke data yang membentuknya; dengan keadilan, kontributor diberi imbalan setiap kali masukan mereka mendorong hasil, tidak hanya saat mereka mengunggahnya; dan dengan kepatuhan, sistem menyediakan catatan asal yang jelas yang membantu dengan lisensi, audit, dan memenuhi standar regulasi.
Ikhtisar Stack OpenLedger
Untuk memahami cara OpenLedger bekerja dalam praktik, ada baiknya melihat blok-blok pembangun intinya. Platform ini menggabungkan alat untuk berbagi data, pelatihan model, dan penyediaan yang efisien secara biaya ke dalam satu ekosistem terpadu, membuat pengembangan AI lebih transparan dan mudah diakses untuk semua orang.
1. Datanets
Datanets di OpenLedger | Sumber: OpenLedger
Bayangkan Datanet sebagai “klub data” publik yang berada on-chain untuk topik tertentu, misalnya, kontrak hukum, potongan medis, exploit DeFi. Siapa pun dapat berkontribusi. Setiap kontribusi di-hash, diatribusikan, dan dapat dipertanyakan di kemudian hari. Selama pelatihan dan inferensi, PoA dapat mengukur pengaruh setiap kontribusi dan mengalokasikan hadiah.
Yang membuat Datanets berguna
• Asal-usul yang transparan untuk audit dan perizinan
• Insentif untuk data berkualitas (bukan hanya volume)
• Sumber data yang bersih dan spesifik domain untuk model khusus
2. ModelFactory
ModelFactory di OpenLedger
ModelFactory adalah antarmuka fine-tuning hanya dengan GUI (tidak diperlukan CLI). Pilih model dasar, misalnya, LLaMA/Mistral/DeepSeek, minta dataset yang diizinkan dari Datanets, konfigurasi LoRA/QLoRA, dan pantau pelatihan dari dasbor. Ini juga menyediakan antarmuka obrolan/evaluasi dan atribusi RAG untuk melihat mengapa sebuah jawaban mengutip sumber tertentu.
3. OpenLoRA
OpenLoRA berfokus pada inferensi yang efisien biaya: ia memuat adaptor LoRA tepat waktu, menggabungkannya secara on-the-fly, dan mendukung streaming + kuantisasi. Dalam praktiknya, ini memungkinkan Anda menghosting ribuan varian yang disesuaikan di balik model dasar bersama dengan latensi rendah, alih-alih harus mengaktifkan server terpisah per model.
Mengapa itu penting: jika Anda adalah sebuah aplikasi dengan banyak model khusus per klien, negara, atau lini produk, OpenLoRA menjaga biaya GPU tetap dapat diprediksi sambil mempertahankan kecepatan. Pola "banyak adaptor per GPU" ini konsisten dengan tren penelitian layanan LoRA yang lebih luas.
Cara Mencoba OpenLedger sebagai Pemula
Anda tidak memerlukan keterampilan teknis yang mendalam untuk menjelajahi OpenLedger. Berikut adalah empat cara sederhana untuk memulai:
1. Jelajahi di Testnet: Daftar di testnet, siapkan dompet Anda, dan coba fitur-fiturnya tanpa risiko. Pengguna teknis dapat menjalankan node (melalui Docker atau sejenisnya) untuk mendukung jaringan dan mendapatkan poin.
2. Berkontribusi pada Datanet: Pilih Datanet di bidang keahlian Anda, seperti keuangan, kesehatan, atau keamanan. Unggah data yang bersih dan terstruktur dengan metadata yang tepat seperti sumber dan lisensi. Kontribusi berkualitas nantinya bisa mendapatkan hadiah atribusi saat model menggunakan data Anda.
3. Fine-Tune Model di ModelFactory: Gunakan dasbor tanpa kode untuk memilih model dasar seperti LLaMA atau Mistral, atur parameter, dan fine-tune dengan LoRA atau QLoRA. Uji output secara instan dengan modul obrolan, dan aktifkan atribusi RAG untuk membuat respons memiliki sumber dan dapat dipercaya.
4. Sediakan Model Anda dengan OpenLoRA: Terapkan model fine-tuned Anda secara efisien dengan mengunggah adaptor LoRA. Pemuatan adaptor dinamis dan streaming token menjaga latensi tetap rendah, sambil memungkinkan Anda untuk menskalakan di beberapa klien atau domain tanpa server tambahan.
Kegunaan dan Tokenomics Token OPEN
Token OPEN adalah tulang punggung ekosistem OpenLedger, yang dirancang untuk menghubungkan kontributor, pengembang, dan pengguna di bawah satu sistem ekonomi. Ini memberdayakan fungsi-fungsi penting yang menjaga jaringan tetap berjalan dan memastikan peserta diberi hadiah secara adil:
• Gas & Biaya: OPEN adalah token gas asli untuk L2 OpenLedger. Setiap transaksi, eksekusi kontrak pintar, penyebaran model, atau kontribusi data memerlukan OPEN, menjadikannya bahan bakar ekosistem.
• Tata Kelola: Pemegang token mendapatkan hak suara melalui kerangka Governor modular, memungkinkan mereka untuk memutuskan pemutakhiran protokol, program insentif, dan kebijakan atribusi yang membentuk bagaimana ekosistem berkembang.
• Hadiah Atribusi: Berkat Bukti Atribusi (PoA), penyedia data, pembuat model, dan agen AI secara otomatis mendapatkan OPEN setiap kali pekerjaan mereka berkontribusi pada pelatihan atau inferensi model, memastikan pengakuan berkelanjutan di luar unggahan awal.
• Pembayaran & Penyelesaian: OPEN juga berfungsi sebagai alat tukar di seluruh aplikasi AI, pasar terdesentralisasi, dan transaksi antar-agen, memungkinkan penyelesaian yang mulus untuk layanan yang dibangun di platform.
Distribusi Token OPEN
Alokasi token OPEN | Sumber: Dokumen OpenLedger
Token OPEN (ticker: OPEN) mengikuti standar ERC-20 dengan total pasokan dibatasi hingga 1.000.000.000 token, dan pasokan awal yang beredar sebesar 21,55%.
• Alokasi Komunitas & Ekosistem: 61,7%, bagian terbesar untuk kontributor, pembangun, dan pertumbuhan ekosistem
• Investor: 18,3%
• Tim: 15%
• Kemitraan Ekosistem: 10%
• Likuiditas: 5%
Cara Trading OPEN di BingX
Pasangan trading OPEN/USDT di pasar spot, didukung oleh wawasan AI BingX
Pasangan OPEN/USDT sudah tersedia di BingX, memberikan trader akses langsung ke token asli ekosistem.
1. Buat & Verifikasi Akun BingX Anda: Daftar dan selesaikan KYC untuk akses penuh.
2. Deposit USDT: Tambahkan dana melalui kartu, transfer bank, atau dengan mentransfer crypto dari dompet lain. Pindahkan ke akun Spot Anda.
3. Cari OPEN/USDT: Di pasar Spot, masukkan "OPEN/USDT".
4. Pilih Jenis Order:
• Order Pasar → beli langsung pada harga saat ini.
• Order Limit → tetapkan harga Anda dan tunggu pasar mencapainya.
5. Konfirmasi Trading: Masukkan jumlah dan klik Beli atau Jual.
6. Gunakan Alat AI BingX: Ringkas berita pasar, tetapkan rencana DCA (dollar cost averaging), atau pantau volatilitas sebelum mengambil tindakan.
Tips: Perhatikan kampanye listing BingX, kampanye deposit atau trading awal mungkin termasuk kumpulan hadiah atau bonus hadiah.
Kesimpulan
OpenLedger bertujuan untuk menghadirkan keadilan, transparansi, dan akuntabilitas ke AI dengan membuat data, model, dan agen dapat dilacak dan dimonetisasi di on-chain. Dengan Bukti Atribusi, kontributor akhirnya dapat diakui dan dihargai setiap kali pekerjaan mereka membentuk output AI. Bagi pengguna, trading OPEN/USDT di BingX memberikan eksposur langsung ke proyek, sementara alat seperti Datanets, ModelFactory, dan OpenLoRA membuatnya praktis untuk para pembangun dan penyedia data.
Meskipun demikian, OpenLedger masih merupakan ekosistem yang sedang berkembang. Seperti semua proyek crypto, risiko tetap ada, mulai dari kerentanan smart contract dan volatilitas token hingga ketidakpastian regulasi. Jika Anda memutuskan untuk berpartisipasi, mulailah dari yang kecil, ikuti saluran resmi, dan hanya berinvestasi dengan jumlah yang sanggup Anda tanggung kerugiannya.