Prezzo Bittensor (TAO)

L'intelligenza artificiale (IA) guiderà l'intero mercato rialzista del 2024, proprio come il precedente mercato rialzista è stato trainato dall'Internet. L'IA non è un concetto molto nuovo, e attualmente l'applicazione della blockchain è un collo di bottiglia. Lo sviluppo dell'IA ha generato una forte domanda per la blockchain.

Lo sviluppo dell'IA dipende da due infrastrutture fondamentali: la potenza di calcolo decentralizzata e lo stoccaggio decentralizzato. Poiché il cuore dell'IA, ovvero i dati e il loro trattamento, diventa molto costoso se si fa affidamento sulla potenza di calcolo centralizzata e lo stoccaggio centralizzato.

La raccolta dati e il tempo di apprendimento dell'IA sono molto lunghi, specialmente per l'IA utilizzata nella pubblicità, dove i cicli di raccolta dati e apprendimento sono lunghi. L'IA si divide in due livelli:

1. 1. Programmi di IA che si basano su modelli di apprendimento predefiniti.


2. 2. Applicazioni di IA. Generano applicazioni automatizzate in base ai dati raccolti dalle reti neurali.

Per le aziende, preferiscono spesso utilizzare l'IA piuttosto che dedicare molto tempo allo sviluppo di un nuovo nucleo di IA. Ad esempio, progettare un robot di trading automatico utilizzando reti neurali per sostituire un trader. Potrebbe addirittura prevedere automaticamente le tendenze dei prezzi in base alle informazioni di mercato, come le notizie.

I programmi di IA stessi si suddividono in diversi livelli, tra cui:

1. Machine Learning: scoperta di regole attraverso i dati o apprendimento di regole esistenti per consentire alle macchine di prendere decisioni.


2. Deep Learning: elaborazione di grandi quantità di dati attraverso reti neurali per comprendere i dati. Spesso utilizzato simultaneamente con il machine learning.


3. Expert Systems: IA specializzata, come un robot di trading completamente automatico.


4. Natural Language Processing: elaborazione e comprensione del linguaggio, in grado di interagire con gli esseri umani.


5. Computer Vision: elaborazione e comprensione di immagini e video.


6. Reinforcement Learning: quando il machine learning prende decisioni autonome, aumentando l'accuratezza delle decisioni attraverso prove continue e ricompense per le decisioni corrette.

Diversi tipi di IA, a causa dei loro obiettivi di progettazione diversi, potrebbero non svilupparsi necessariamente fino a questi sei livelli. Gli obiettivi principali dell'IA sono migliorare l'efficienza operativa delle aziende e ridurre i costi di produzione.

Bittensor, creato da Jacob Robert Steeves nel 2021, è un'IA di machine learning che utilizza principalmente i dati della blockchain per generare applicazioni di IA nel campo del Web 3, come il yield farming automatico.

DeFi è una miniera d'oro sulla blockchain al di fuori dell'estrazione. Le IA centralizzate, come ChatGPT, dipendono fortemente dai dati estratti dai motori di ricerca. I dati sulla blockchain fondamentalmente non possono essere estratti dai motori di ricerca. Un altro problema è che il bot di Telegram, recentemente popolare, è principalmente un'operazione di marketing e non ha alcun valore reale, e non può essere considerato un'IA. Quindi, Bittensor è diventato nel 2021 l'unica IA sulla blockchain che sta effettivamente apprendendo automaticamente.

Questa è la principale ragione dell'impennata dei prezzi di Bittensor - una vera IA blockchain.

Bittensor utilizza alcuni principi degli oracoli come BAND, consentendo ai minatori di fornire dati a Bittensor e ricevere ricompense sotto forma di token Bittensor $TAO. Allo stesso modo, l'utilizzo di Bittensor richiede anche il pagamento con il token $TAO.

Cos'è Bittensor?

Bittensor è una piattaforma open-source rivoluzionaria che unisce la tecnologia blockchain con l'intelligenza artificiale (IA) per creare una rete decentralizzata e collaborativa per l'apprendimento automatico. La piattaforma consente ai partecipanti di contribuire all'addestramento di modelli di IA attraverso una rete distribuita e li ricompensa con la sua criptovaluta nativa, il TAO, in base al valore informativo che apportano. Questa configurazione unica non solo democratizza l'accesso allo sviluppo dell'IA, ma offre anche un mercato trasparente e affidabile dove l'IA può essere sviluppata, condivisa e monetizzata.

L'obiettivo finale di Bittensor è creare un mercato globale di intelligenza peer-to-peer in cui le risorse di IA siano accessibili a tutti, favorendo l'innovazione aperta su una scala senza precedenti. Incentivando la partecipazione tramite un'economia basata sui token, Bittensor mira a creare un ecosistema decentralizzato in cui consumatori e produttori di IA possano interagire liberamente, promuovendo lo sviluppo della tecnologia IA e distribuendo proprietà e ricompense in modo equo.

Come funziona Bittensor?

Bittensor opera come una rete di apprendimento automatico decentralizzata che sfrutta la tecnologia blockchain per garantire sicurezza, trasparenza e governance decentralizzata. Al centro della sua architettura si trova il token TAO, che funge sia da mezzo per ricompensare i partecipanti, sia da token di utilità per accedere alle risorse di IA della rete.

Ecco come funziona:

Addestramento Collaborativo: I modelli di apprendimento automatico su Bittensor vengono addestrati in modo collaborativo dai miner, che contribuiscono con le loro risorse computazionali alla rete. Questi modelli vengono ricompensati in TAO in base al valore informativo che forniscono. Questo valore viene valutato dal protocollo, assicurando che i contributori siano compensati in proporzione ai loro contributi, creando così un incentivo diretto alla partecipazione continua e all'innovazione.

Mercato Decentralizzato di IA: La natura decentralizzata di Bittensor significa che nessuna singola entità controlla la rete. Invece, funziona come un mercato peer-to-peer in cui i modelli di IA vengono sviluppati, condivisi e monetizzati. Utilizzando la blockchain, Bittensor crea un ambiente trasparente e aperto dove gli sviluppatori possono contribuire all'ecosistema IA e gli utenti possono accedere a un'ampia gamma di risorse di apprendimento automatico.

Accesso e Utilizzo: I token TAO permettono agli utenti di accedere ai modelli di IA sulla rete, consentendo loro di estrarre e utilizzare l'intelligenza collettiva generata dalla comunità. Ad esempio, le aziende o gli individui possono interrogare la rete per ottenere informazioni, addestrare nuovi modelli o migliorare applicazioni esistenti utilizzando i dati di IA disponibili. Il modello di governance decentralizzato garantisce che tutti gli stakeholder abbiano voce in capitolo nello sviluppo della rete, promuovendo un ecosistema autosostenibile.

Unendo la potenza della blockchain e dell'IA, Bittensor offre una soluzione ottimizzata e scalabile per lo sviluppo dell'IA. Il protocollo supporta la collaborazione globale, consentendo a individui e organizzazioni di sfruttare la potenza di calcolo distribuita e innovare all'interno di un quadro che valorizza la trasparenza, la proprietà e ricompense eque.

Il Team Fondatore di Bittensor

Bittensor è stata co-fondata da Jacob Steeves e Ala Shaabana, entrambi con una vasta esperienza in informatica e ricerca sull'IA. Jacob Steeves, con la sua profonda competenza nei sistemi distribuiti, ha proposto il concetto di unire blockchain e IA per creare una rete di apprendimento decentralizzata. Ala Shaabana, specialista in IA e apprendimento automatico, ha contribuito significativamente allo sviluppo tecnico della piattaforma, concentrandosi sull'ottimizzazione dei meccanismi di addestramento collaborativo e dei modelli di distribuzione del valore.

Insieme, Steeves e Shaabana hanno stabilito Bittensor come una piattaforma pionieristica che ridefinisce il modo in cui l'IA viene creata e condivisa. La loro visione condivisa è quella di promuovere una comunità globale in cui l'IA possa prosperare in un ambiente decentralizzato e aperto, consentendo agli innovatori di contribuire e beneficiare di un mercato di intelligenza condivisa. Attraverso Bittensor, mirano a stabilire un nuovo standard di trasparenza, accessibilità e distribuzione delle ricompense nel campo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale.

Tokenomics di Bittensor

Bittensor è una rete decentralizzata che combina blockchain e apprendimento automatico, consentendo ai modelli di addestrarsi in modo collaborativo e di essere ricompensati con token TAO per i loro contributi. I token TAO incentivano la partecipazione e garantiscono l'accesso all'intelligenza collettiva della rete. Il sistema funziona senza controllo centrale, promuovendo lo sviluppo aperto e trasparente dell'IA su scala globale, con ricompense distribuite in base al valore fornito dagli utenti.

L'offerta totale di Bittensor è limitata a 21 milioni di token, con le seguenti allocazioni:

• Validatori 50%
• Minatori di Prova di Intelligenza 50%