
暗号資産では、スピードは単なる優位性ではなく、生存戦略です。2025年7月14日、ビットコインは記録を破り、123,000ドルを超える過去最高値を記録し、数日のうちに市場はアルトコインシーズンの始まりを見せ、いくつかのトークンが1週間で30〜50%急騰しました。しかし問題はここにあります:相対力指数(RSI)や移動平均収束発散(MACD)などのテクニカル指標が反応する頃には、クジラたちはすでに撤退しているのです。
ここでAIが状況を変えます。Grok AIやChatGPTなどの人気AIツールは、市場シグナルを後から発見するのではなく、発生と同時に発見するのに役立ちます。クジラウォレットの追跡から初期アルトコインバズの捕捉まで、AIはオンチェーンデータを解読し、カーブの先を行く位置に立つことを可能にします。
なぜAIでクジラの動きとオンチェーンデータを追跡するのか?
すべてのブロックチェーン取引は公開されています。ウォレットが数百万のビットコインを移動したり、アルトコインが分散型取引所に流入したりする時が分かります。しかし問題があります:ブロックチェーンは毎日数百万の取引を処理しており、その生データを理解するには時間、ツール、専門知識が必要です。ここでAIが活躍します。
1. クジラ追跡:スマートマネーをフォロー:大量の暗号資産を保有するウォレットであるクジラは、しばしば大きな市場変動のシグナルとなります。彼らの動きは市場全体に恐怖やFOMOを引き起こす可能性があります。例えば:
i. 取引所への BTC 流入(CEX):クジラがビットコインを主要な中央集権取引所に移転する時、それは売却の準備を意味することが多いです。2024年4月のBTC流入急増は、48時間以内の12%価格下落に先行しました。
ii. コールドウォレットやDeFiへの流出:逆に、クジラが取引所からビットコインをハードウェアウォレットに引き出したり、DeFiプロトコルに預けたりする時、通常は長期保有やステーキングの意図を示します。2025年7月には、大量のETH流出が2週間にわたる20%の価格上昇と一致しました。
これらのパターンを手動で追跡するのは困難です。AIツールは、リアルタイムでモニターし、重要なクジラ活動が検出されるとすぐにアラートを送ることができます。
2. アルトコインのトレンドを爆発前に発見:アルトコインはビットコインよりもさらにボラティリティが高く、小さな時価総額により突然の関心に敏感です。AIは早期に検出できます:
・分散型取引所(DEX)取引量の急増
・ソーシャルプラットフォーム全体でのトークン言及の増加
・トークンを保有するユニークウォレット活動の増加
3. ネットワークの健全性と流動性シフトの検出:AIは、アクティブアドレス、ハッシュレート(PoWチェーンの場合)、DeFiプロトコルにロックされた総価値(TVL)などのブロックチェーンメトリクスを監視できます。
・アクティブアドレスの減少は、ユーザーエンゲージメントの低下や市場の冷え込みを示す可能性があります。
・TVLの急増は、2024年後半のソラナで見られたように、しばしば新たなブルランに先行します。
例:2025年3月、PolygonのTVLがアクティブウォレットと共に着実に上昇し、エコシステムの成長を示唆しました。MATICや関連DeFiコインなどのトークンは1週間以内に18%急騰しました。
4. オンチェーンデータによる市場センチメント予測:AIツールは、オンチェーンメトリクスとソーシャルセンチメント分析を組み合わせて投資家の気分を測定します。
・高い取引所流入 + ネガティブセンチメントは売り圧力を予測することが多い。
・流出の増加 + ポジティブセンチメントは蓄積フェーズを示唆します。
この双方向アプローチは生データに文脈を提供し、誤検知を減らします。
5. 潜在的リスクと異常活動の発見:AIシステムは次のような異常をフラグできます:
・未検証アドレスへの突然の大量トークン転送(可能なラグプル)。
・フラッシュローン攻撃や予期しないスマートコントラクト活動。
例:2025年5月、AIツールは新しいDeFiプロトコルでの異常なステーブルコインスワップの急増をフラグし、数時間後にプロジェクトは400万ドルのエクスプロイトを受けました。
6. クロスチェーン分析によるエッジの獲得:高度なAIは、複数のブロックチェーン(イーサリアム→BSC→ソラナ)間のトークンフローを追跡し、ブリッジやLayer-2を使用するクジラ戦略の発見に役立ちます。
オンチェーン分析でGrokとChatGPTを使用する方法
オンチェーンデータはリアルタイムの洞察を提供しますが、AIツールと組み合わせることで、取引戦略を次のレベルに引き上げることができます。2つの優れた選択肢はGrok AIとChatGPTです。これらを組み合わせることで、生データから完全に形成された取引プランに移行することができます。
1. Grok 3から始める:リアルタイムマクロ & センチメントスカウティング

センチメント分析にGrokを使用
Grok 3は、xAI のイーロン・マスクによる最新のAIチャットボットで、Xに深く統合され、ソーシャルデータへのリアルタイムアクセスを持っています。従来のチャートが反応する前に、ニュースやクジラ活動に関するトークン言及の急増など、初期の勢いの変化を発見します。
マクロとセンチメント分析にGrok 3を使用する方法
i. マクロイベントの監視:重要な経済イベント後の世論を要約するようGrokに依頼します。
例:「Grok、過去1時間の『CPI驚き』や『ビットコインクジラの動き』に関するトーンを要約してください。」これにより、価格が反応する前に変化する物語を特定することができます。
ii. トークンバズの追跡:これを使用して初期段階の「誇大宣伝」やセンチメントの急増を発見します。
iii. 「Think」モードを使用:「Think」で活性化できるGrok 3の高度な推論能力により、次のような質問ができます:
「そのニュース後に『ETHクジラ』の言及が急増した理由を説明してください。」
Grokはその論理を段階的に説明します。
iv. 通知を受け取る:手動でアラートを設定するか、非公式APIを介して統合して迅速なアクションシグナルを取得します。
Grokは価格が調整される前にソーシャルメディア上の物語の構築を見ており、早期の戦術的洞察を提供します。
2. ChatGPTで深く掘り下げる:オンチェーンデータ解釈

ChatGPTでのオンチェーン分析
ChatGPT、特にGPT‑4は、アクティブアドレス、MVRV、取引所フローなどの実際のオンチェーンメトリクスを解析して、チェーンが動いている理由を理解するのに役立ちます。
オンチェーンデータを解釈するためのChatGPTの使用方法
i. データを収集:IntoTheBlock、Glassnode、CryptoQuantなどのAPIを使用して関連数値を取得します。
ii. ChatGPTに入力:「過去1週間のETHの日次TVL、アクティブアドレス、取引所流入のデータがあります。これらのパターンは何を示唆していますか?」
iii. メトリック固有の質問をする:
・MVRV:「MVRVが2.5です。これは市場の評価について何を意味しますか?」
・SOPR:「SOPRが1を下回ることは、どのような短期的な行動を示唆しますか?」
・取引所フロー:「取引所への高い流入。売り圧力を予想すべきでしょうか?」
iv. メトリクスを物語と組み合わせ:「Xセンチメントの上昇を追加。これらの組み合わせは下落またはブレイクアウトを示していますか?」
ChatGPTは、ビットコインが実現価値を下回る(MVRV < 1)などの主要シグナルを特定し、価格心理とリスクに関する証拠に基づく洞察を提供します。
3. センチメント + オンチェーンを統合してより強いシグナルを得る
i. Grokから始める:トークンやイベントに関するセンチメントが急上昇した場合、Grokは200〜300%の言及増加でフラグを立てます。
ii. ChatGPTに移る:データを取得し、オンチェーン行動(流入の増加、TVLの減少など)が物語の変化を確認するかどうかをChatGPTに分析してもらいます。
iii. 構造化プロンプトを作成:「$LINKのセンチメントが350%急上昇しました。取引所流入が2倍になり、SOPRが1を下回りました。組み合わされたシグナルを要約し、取引エントリー、ストップロス、リスクレベルを提案してください。」
この二層アプローチは偽の誇大宣伝をフィルタリングし、持続可能なトレンドをノイズから区別するのに役立ちます。
4. バックテストと改良:何が機能するかを学ぶ
バックテストは、センチメント + オンチェーンの組み合わせが過去に機能したかどうかを測定するのに役立ち、複数の市場期間にわたってテストを実行します。
ChatGPTで戦略をバックテストする方法:サンプルプロンプト

バックテスト例 | 出典:ChatGPT
「過去データを使用して、センチメントが200%以上急上昇し、取引所流入が+100%を超えた時に購入した場合はどうでしょうか?勝率、平均リターン、最大ドローダウンを示してください。」
その後、メトリクスがリスク選好と一致するまで閾値、トークン、期間を調整します。
5. 監視セーフガードの構築
i. 最終フィルターとして手動チェック:常に取引シグナルを視覚的に確認します。
ii. ストップロスを使用:オンチェーンまたはセンチメントベースのブレイクアウトは迅速に反転する可能性があります。
iii. アプローチを多様化:戦略を盲目的に取引しないでください;ポートフォリオレベルのリスクが重要です。
iv. AIの癖に注意:Grokは時々誤情報や偏見を出力することがあります;事実を二重チェックしてください。
AI搭載オンチェーン分析を実行可能な取引戦略に変換する
ChatGPTとGrok AIの分析を組み合わせることで、強力なオールインワン暗号資産取引システムが構築されます。Grok AIはX(Twitter)上のリアルタイムセンチメントを監視して誇大宣伝サイクルを早期に発見し、ChatGPTはこれらの洞察を統合して戦略の設計、結果のシミュレーション、リスク管理規則の設定を行います。両者が組み合わさることで、市場シグナルの検出から取引実行までを数分で行うシームレスなワークフローが形成され、ボラティリティの高い暗号資産市場でより賢く迅速なエッジを提供します。始め方は以下の通りです:
ステップ1:Grok AIで市場センチメントを評価
Grok AIを使用してX(Twitter)上のソーシャルメディアの雑談と感情的言語を分析します。「$SOL」「ダンプ」「クジラ活動」などの重要な用語の過去6時間の言及の要約を求めます。ネガティブ言語(例:「恐怖」「ラグプル」)やポジティブキーワード(例:「ムーン」「エアドロップ」)の急増に注意してください。
例:2025年4月、Grokは米国の規制懸念に関連する弱気センチメントの急増をフラグしました。48時間以内に、ADAやMATICなどのアルトコインは15〜20%下落しました。
ステップ2:ChatGPTで取引プランを設計
オンチェーンとセンチメントデータをChatGPTに入力して戦略を策定します。例えば、20,000BTCの取引所流入とGrokが弱気チャットの300%増加を報告している場合、ChatGPTに次のように尋ねます:
「過去の類似イベントに基づいて、BTCの価格反応はどうなりそうですか?ショート取引のエントリー、ストップロス、ターゲット、ポジションサイズを提案してください。」
ChatGPTは過去の結果をシミュレーションし、サポートとレジスタンスに基づくテクニカルレベルを推奨し、1.5%のストップロスと3%のポートフォリオ配分などのリスクパラメータを定義できます。
ステップ3:クジラ活動をチェック
重要なBTCやETHの流入と流出を監視します。取引所からの流出は、多くの場合、クジラが資産を蓄積していることを示し、これは強気センチメントの信号となります。一方、流入は、クジラが売却準備をしていることを示唆し、潜在的な下向き圧力を生み出す可能性があります。
ステップ4:取引プラットフォームでプランを実行
スポットまたは先物市場を使用して戦略を実装します。指値または成行注文を発注し、自動リスク管理のためにストップロスと利確レベルを設定します。経験豊富な投資家であれば、先物取引に適度なレバレッジ(2〜5倍)を適用できます。
リスクと制限
ChatGPTやGrok AIなどのAIツールは貴重な洞察を提供しますが、完璧ではありません。協調的な誇大宣伝、スパムキャンペーン、突然の市場異常から偽シグナルが発生する可能性があります。また、低ボリュームのトークンは信頼性のある分析に十分なデータを提供しない場合があります。AIツールはシグナルと洞察を提供できますが、あなたに代わって取引を実行することはできないことを覚えておくことが重要です。AIを効果的に使用するには、常にその出力をテクニカル分析、健全なリスク管理、明確な取引プランと組み合わせてください。
代替オプション:BingXを使用して取引シグナルを発見
BingX AIは、BingX取引プラットフォームに直接組み込まれたスマート暗号資産アシスタントです。複雑な暗号資産データの世界をシンプルにし、取引機会をより迅速に発見するのを支援するように設計されています。
複数のダッシュボード、ニュースサイト、ブロックチェーンエクスプローラーを使い分ける代わりに、BingX AIはBingX取引プラットフォームに完全に統合されており、アプリやツールを切り替えることなく分析、プラン策定、取引実行を行えるオールインワンソリューションを提供します。このシームレスな統合により、クジラの動きを監視し、アルトコインのトレンドを追跡し、AI洞察に基づいて即座に行動することができ、すべて同一のインターフェース内で完結します。
例えば、以下のスクリーンショットに示すように、BingX AIはBTCが118,000ドルを突破したブレイクアウトの急増をフラグし、トレーダーがトレンドを早期に発見し、より広い市場が反応する前に利益を獲得するのを支援しました。

BingX AI洞察を活用したBTC/USDT先物取引
BingX AIがGrok AIやChatGPTと連携して取引機会を特定し、戦略を設計し、効果的に実行する方法をご覧ください。
1. BingX AIが主要取引所への大量BTC流入を検出(合計25,000 BTC)。
2. Grok AIが弱気チャット(「利上げ懸念」「クジラダンプ」)の急増をフラグ。
3. ChatGPTが取引を設計:
・エントリー:$122,800
・ストップロス:$125,000(1.8%リスク)
・ターゲット:$115,500(5.9%報酬)
・ポジションサイズ:ポートフォリオの2%で3倍レバレッジ
4. 実行:事前定義されたレベルでBingX先物でBTC/USDTショートを開く
5. 結果:ビットコインが6%下落し、取引がターゲットに到達して配分資金で正味17.7%のROIを獲得。
BingX AIが暗号資産市場を分析する方法
BingX AIがオンチェーンデータ、クジラの動き、アルトコインのトレンドを分析して、トレーダーに実行可能な洞察を提供する方法をいくつか紹介します。
1. リアルタイムクジラ追跡:BingX AIは取引所間での大規模ウォレット移動を監視し、重要な取引にフラグを立てます。
例:2024年初頭、ETHクジラがBinanceからDeFiに資金を移動し、蓄積を示唆しました。ETHは数日後に15%上昇しましたが、これはBingX AIが早期に特定できた動きでした。
2. アルトコインの誇大宣伝を早期発見:ソーシャルメディア上のトークン言及、DEXボリュームの急増、スマートコントラクト活動を追跡して、ブレイクアウト前にトレンドとなるアルトコインを検出します。
例:2024年5月、FLOKIの言及が300%急増し、早期トレーダーはチャートが反応する前に20%の利益を獲得しました。
3. 複数のメトリクスによるより賢い意思決定:BingX AIは、アクティブアドレス、TVL、MVRV比率などの複数の指標を評価して、総合的な市場ビューを提供します。また、より良い文脈のためにセクター内のプロジェクトを比較します。
例:2024年後半、ソラナウォレットとTVLの増加が、来るべきアルトコインシーズンを示唆しました。早期参入者は大きな利益を得ました。
結論:AIはオンチェーン分析を向上させることができるか?
GrokとChatGPTは、生のブロックチェーンデータとソーシャルセンチメントを実行可能な洞察に変換することで、オンチェーン分析に強力なエッジをもたらします。Grokはリアルタイムの市場チャットを監視し、誇大宣伝サイクルを検出するのに役立ち、ChatGPTはオンチェーンメトリクスを統合して戦略の設計、結果のシミュレーション、リスク規則の定義を支援します。両者が組み合わさることで、暗号資産の急速に変化する環境をナビゲートするためのより情報に基づいた効率的なワークフローが構築されます。
それでも、AIはツールであり、水晶玉ではないことを覚えておくことが重要です。市場は本質的にボラティリティが高く、リスクを完全に排除できるシステムはありません。テクニカル分析、規律あるリスク管理、情報に基づいた意思決定を含む幅広い戦略の一部としてAI洞察を使用してください。