Sztuczna inteligencja rozwija się w rekordowym tempie, a według UBS i CIO globalne wydatki na nią mają przekroczyć 375 miliardów dolarów w 2025 roku. Jednak większość systemów nadal działa jak „czarne skrzynki”, w których pochodzenie danych, twórcy modeli i nagrody dla współpracowników pozostają ukryte. OpenLedger (OPEN) rozwiązuje ten problem, wprowadzając pierwszy blockchain natywny dla AI, zbudowany, aby dane, modele i agenci byli przejrzyści, identyfikowalni i nagradzani w czasie rzeczywistym. Gwarantuje to, że współpracownicy są doceniani, a ekonomia AI staje się zarówno wytłumaczalna, jak i sprawiedliwa.
Wspierany przez 8 milionów dolarów początkowego finansowania od Polychain i Borderless, a także znanych aniołów biznesu, takich jak Sreeram Kannan z EigenLabs, były CTO Coinbase Balaji Srinivasan i współzałożyciel Polygon Sandeep Nailwal, OpenLedger szybko zyskał na popularności w sektorze AI + blockchain.
Odkryj OpenLedger (OPEN), pierwszy blockchain natywny dla AI, który sprawia, że dane, modele i agenci są przejrzyści i nagradzalni. Dowiedz się, jak działa, jakie są korzyści i tokenomika tokena OPEN oraz poznaj praktyczne kroki do handlu nim na BingX.
Czym jest OpenLedger i jak działa?
OpenLedger to blockchain zbudowany specjalnie dla AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych blockchainów zaprojektowanych dla DeFi lub NFT, OpenLedger skupia się na tym, aby każdy etap cyklu życia AI (wkład danych, szkolenie modelu, wnioskowanie i wdrażanie) był przejrzysty i nagradzany. Jego główną innowacją jest Proof of Attribution (PoA), który śledzi, jak dane wpływają na wyniki modelu i odpowiednio rozdziela nagrody.
Z perspektywy użytkownika, OpenLedger jest kompatybilny z EVM i zbudowany jako rollup OP Stack z AltLayer jako partnerem RaaS (Rollup as a Service). Oznacza to, że działa z dobrze znanymi narzędziami, portfelami i mostami Ethereum. Token OPEN służy jako gas na L2 i napędza nagrody oparte na atrybucji, dzięki czemu ekosystem jest płynny dla programistów i dostępny dla współpracowników.
W praktyce platforma łączy trzy kluczowe narzędzia:
• Datanets: wspólne, należące do społeczności sieci danych z weryfikowalnym pochodzeniem.
• ModelFactory: pulpit nawigacyjny bez kodu do dostrajania i testowania modeli AI.
• OpenLoRA: ekonomiczny system serwisowy, który może hostować tysiące modeli na jednym GPU.
Ten sposób działania sprawia, że rozwój AI jest szybszy, tańszy i bardziej przejrzysty, jednocześnie zapewniając, że współpracownicy są doceniani za każdym razem, gdy ich praca jest wykorzystywana.
Wszystko o Airdropie $OPEN
OpenLedger uruchomił również airdrop tokenów OPEN od 8 września 2025 r., aby nagrodzić swoich najwcześniejszych zwolenników i uczestników testnetu. Użytkownicy, którzy kwalifikowali się do airdropu, to ci, którzy wstępnie się zarejestrowali, dostarczyli dane lub uruchamiali węzły podczas epok testnetu, a także aktywni członkowie społeczności w kampaniach, snapshotach Cookie DAO i wydarzeniach w świecie rzeczywistym.
Tokeny zostały rozdystrybuowane podczas Token Generation Event (TGE) we wrześniu 2025 r., z opcją ich odbioru bezpośrednio do portfeli lub stakowania w celu uzyskania zwiększonych nagród. Ten airdrop był pierwszym krokiem w kierunku decentralizacji własności tokena i dostosowania zachęt w całym ekosystemie OpenLedger.
Co sprawia, że OpenLedger jest wyjątkowy?
W przeciwieństwie do blockchainów ogólnego przeznaczenia lub projektów AI, które koncentrują się tylko na obliczeniach i przechowywaniu, OpenLedger jest pierwszym projektem AI na poziomie protokołu. Jego Proof of Attribution (PoA) rejestruje każdy zestaw danych, krok szkoleniowy i wnioskowanie modelu on-chain, zapewniając, że współpracownicy są doceniani i nagradzani.
Dzięki narzędziom takim jak Datanets dla zestawów danych należących do społeczności, ModelFactory do dostrajania bez kodu i OpenLoRA do ekonomicznego wdrażania, OpenLedger przekształca dane, modele i agentów w przejrzyste i monetyzowalne aktywa, dzięki czemu AI jest nie tylko on-chain, ale także wytłumaczalna, nagradzalna i gotowa do produkcji.
Czym jest Proof of Attribution (PoA) OpenLedger?
PoA jest rdzeniem protokołu. Mapuje, które dane wpłynęły na konkretny wynik, a następnie odpowiednio kieruje nagrody. Whitepaper PoA z czerwca 2025 r. opisuje dwa podejścia:
1. Aproksymacje funkcji wpływu dla mniejszych modeli.
2. Atrybucja tokenów oparta na tablicy sufiksów dla LLM, która sprawdza tokeny wyjściowe w stosunku do skompresowanych korpusów treningowych, aby wykryć zapamiętane fragmenty.
Ta ocena wpływu staje się podstawą do wypłat na poziomie wnioskowania.
Funkcja PoA OpenLedger sprawia, że AI jest bardziej przejrzysta, sprawiedliwa i godna zaufania. Dzięki wytłumaczalności możesz prześledzić odpowiedzi modelu aż do danych, które je ukształtowały; dzięki sprawiedliwości, współpracownicy są nagradzani za każdym razem, gdy ich wkład przynosi rezultaty, a nie tylko wtedy, gdy go przesyłają; a dzięki zgodności, system zapewnia przejrzyste rejestry pochodzenia, które pomagają w licencjonowaniu, audytach i spełnianiu standardów regulacyjnych.
Przegląd „stosu” OpenLedger
Aby zrozumieć, jak OpenLedger działa w praktyce, warto przyjrzeć się jego głównym elementom. Platforma łączy narzędzia do udostępniania danych, szkolenia modeli i serwowania w opłacalny sposób w ramach jednego, ujednoliconego ekosystemu, co czyni rozwój sztucznej inteligencji bardziej przejrzystym i dostępnym dla każdego.
1. Datanety
Datanety w OpenLedger | Źródło: OpenLedger
Pomyśl o Datanecie jako o publicznym, on-chainowym „klubie danych” dla konkretnego tematu, np. umów prawnych, fragmentów medycznych, exploitów DeFi. Każdy może wnieść swój wkład. Każdy wkład jest hashowany, przypisywany i można go później sprawdzić. Podczas szkolenia i wnioskowania PoA (Proof of Attribution) może mierzyć wpływ każdego wkładu i przydzielać nagrody.
Co sprawia, że Datanety są przydatne
• Przejrzyste pochodzenie do audytów i licencjonowania
• Zachęty do pozyskiwania danych wysokiej jakości (a nie tylko objętości)
• Czyste źródło domeny dla wyspecjalizowanych modeli
2. ModelFactory
ModelFactory w OpenLedger
ModelFactory to interfejs do precyzyjnego dostrajania tylko za pomocą GUI (nie jest wymagany CLI). Wybierz model bazowy, np. LLaMA/Mistral/DeepSeek, poproś o autoryzowane zestawy danych z Datanetów, skonfiguruj LoRA/QLoRA i monitoruj szkolenie z pulpitu nawigacyjnego. Zawiera również interfejs czatu/oceny i atrybucję RAG, aby zobaczyć, dlaczego odpowiedź cytuje określone źródła.
3. OpenLoRA
OpenLoRA koncentruje się na opłacalnym wnioskowaniu: ładuje adaptery LoRA w odpowiednim czasie, łączy je na bieżąco i obsługuje przesyłanie strumieniowe + kwantyzację. W praktyce umożliwia to hostowanie tysięcy precyzyjnie dostrojonych wariantów za wspólnym modelem bazowym z niskim opóźnieniem, zamiast konieczności uruchamiania oddzielnego serwera dla każdego modelu.
Dlaczego jest to ważne: jeśli masz aplikację z wieloma niszowymi modelami na klienta, kraj lub linię produktów, OpenLoRA sprawia, że koszty GPU są przewidywalne, zachowując jednocześnie szybkość. Ten wzorzec „wiele adapterów na jeden GPU” jest zgodny z szerszymi trendami badawczymi w dziedzinie serwowania LoRA.
Jak wypróbować OpenLedger jako początkujący
Nie potrzebujesz głębokich umiejętności technicznych, aby eksplorować OpenLedger. Oto cztery proste sposoby, aby zacząć:
1. Eksploruj na Testnecie: Zarejestruj się w testnecie, skonfiguruj swój portfel i wypróbuj funkcje bez ryzyka. Użytkownicy techniczni mogą uruchomić węzeł (poprzez Docker lub podobne), aby wspierać sieć i zdobywać punkty.
2. Przyczyniaj się do Datanetu: Wybierz Datanet w swojej dziedzinie wiedzy, takiej jak finanse, zdrowie lub bezpieczeństwo. Prześlij czyste, ustrukturyzowane dane z odpowiednimi metadanymi, takimi jak źródło i licencja. Wysokiej jakości wkłady mogą później przynieść nagrody za atrybucję, gdy modele będą korzystać z Twoich danych.
3. Dostrój model w ModelFactory: Użyj pulpitu nawigacyjnego bez kodu, aby wybrać model bazowy, taki jak LLaMA lub Mistral, ustawić parametry i dostroić za pomocą LoRA lub QLoRA. Testuj wyniki natychmiast za pomocą modułu czatu i włącz atrybucję RAG, aby odpowiedzi były wiarygodne i miały cytowane źródła.
4. Serwuj swój model za pomocą OpenLoRA: Efektywnie wdrażaj swoje dostrojone modele, przesyłając adaptery LoRA. Dynamiczne ładowanie adapterów i przesyłanie tokenów strumieniowo utrzymuje niskie opóźnienia, jednocześnie umożliwiając skalowanie dla wielu klientów lub domen bez dodatkowych serwerów.
Użyteczność i tokenomika tokena OPEN
Token OPEN jest kręgosłupem ekosystemu OpenLedger, zaprojektowanym do łączenia autorów, deweloperów i użytkowników w ramach jednego systemu ekonomicznego. Zasila on podstawowe funkcje, które utrzymują sieć w działaniu i zapewniają, że uczestnicy są nagradzani w sposób sprawiedliwy:
• Opłaty za gaz i prowizje: OPEN to natywny token gazu dla L2 OpenLedger. Każda transakcja, wykonanie inteligentnego kontraktu, wdrożenie modelu lub wkład w dane wymaga OPEN, co czyni go paliwem ekosystemu.
• Zarządzanie: Posiadacze tokenów zyskują prawo głosu za pośrednictwem modułowej struktury zarządzania (Governor), co pozwala im decydować o aktualizacjach protokołu, programach motywacyjnych i zasadach atrybucji, które kształtują ewolucję ekosystemu.
• Nagrody za atrybucję: Dzięki PoA (Proof of Attribution), dostawcy danych, twórcy modeli i agenci sztucznej inteligencji automatycznie zarabiają OPEN za każdym razem, gdy ich praca przyczynia się do szkolenia lub wnioskowania modelu, zapewniając ciągłe uznanie poza początkowym przesłaniem danych.
• Płatności i rozliczenia: OPEN funkcjonuje również jako środek wymiany w aplikacjach AI, zdecentralizowanych marketplace'ach i transakcjach między agentami, umożliwiając bezproblemowe rozliczanie usług zbudowanych na platformie.
Dystrybucja tokena OPEN
Alokacja tokenów OPEN | Źródło: Dokumenty OpenLedger
Token OPEN (ticker: OPEN) jest zgodny ze standardem ERC-20, a jego całkowita podaż jest ograniczona do 1 000 000 000 tokenów, z początkową podażą w obiegu wynoszącą 21,55%.
• Alokacja na społeczność i ekosystem: 61,7%, największa część dla współtwórców, deweloperów i rozwoju ekosystemu
• Inwestorzy: 18,3%
• Zespół: 15%
• Partnerstwa ekosystemu: 10%
• Płynność: 5%
Jak handlować OPEN na BingX
Para handlowa OPEN/USDT na rynku spot, zasilana przez analizy BingX AI
Para OPEN/USDT jest już dostępna na BingX, dając traderom bezpośredni dostęp do natywnego tokena ekosystemu.
1. Utwórz i zweryfikuj swoje konto BingX: Zarejestruj się i przejdź KYC, aby uzyskać pełny dostęp.
2. Wpłać USDT: Dodaj środki za pomocą karty, przelewu bankowego lub przelewając krypto z innego portfela. Przenieś je na konto Spot.
3. Wyszukaj OPEN/USDT: Na rynku spot, wpisz „OPEN/USDT”.
4. Wybierz typ zlecenia:
• Zlecenie rynkowe → kup natychmiast po bieżącej cenie.
• Zlecenie z limitem → ustaw swoją cenę i poczekaj, aż rynek ją osiągnie.
5. Potwierdź transakcję: Wprowadź kwotę i kliknij Kup lub Sprzedaj.
6. Użyj narzędzi BingX AI: Podsumuj wiadomości rynkowe, utwórz plan DCA (uśredniania kosztów w dolarach) lub monitoruj zmienność przed podjęciem działań.
Wskazówka: Bądź na bieżąco z kampaniami listingowymi BingX, ponieważ wczesne kampanie wpłat lub handlu mogą obejmować pule nagród lub bonusy.
Podsumowanie
OpenLedger ma na celu wprowadzenie sprawiedliwości, przejrzystości i odpowiedzialności w sztucznej inteligencji poprzez uczynienie danych, modeli i agentów możliwymi do śledzenia i zarabiania on-chain. Dzięki Proof of Attribution, współtwórcy mogą wreszcie być docenieni i nagradzani za każdym razem, gdy ich praca kształtuje wyniki AI. Dla użytkowników handel OPEN/USDT na BingX zapewnia bezpośredni dostęp do projektu, a narzędzia takie jak Datanets, ModelFactory i OpenLoRA sprawiają, że jest on praktyczny zarówno dla deweloperów, jak i dostawców danych.
Biorąc to pod uwagę, OpenLedger jest wciąż wschodzącym ekosystemem. Podobnie jak w przypadku wszystkich projektów kryptowalutowych, ryzyko pozostaje, od luk w inteligentnych kontraktach i zmienności tokenów po niepewność regulacyjną. Jeśli zdecydujesz się na udział, zacznij od małych kwot, postępuj zgodnie z oficjalnymi kanałami i inwestuj tylko tyle, ile możesz pozwolić sobie stracić.