Como comprar ações da Nvidia em 2025: Guia para investidores TradFi e cripto

  • Básico
  • 12 min
  • Publicado em 2025-11-25
  • Última atualização: 2025-11-25

A NVIDIA Corporation (ticker: NVDA) expandiu constantemente sua posição em computação acelerada desde seu IPO em 22 de janeiro de 1999. A empresa construiu uma base sólida em processamento gráfico e computação paralela, desenvolvendo a arquitetura de hardware e software que agora impulsiona a inteligência artificial moderna. À medida que a adoção da IA generativa acelerou em 2022, a demanda por GPUs de alto desempenho e pela plataforma CUDA disparou, impulsionando um aumento de mais de 700% no valor de mercado da NVIDIA nos dois anos seguintes.
 
Em outubro de 2025, a NVIDIA se tornou a primeira empresa a atingir uma capitalização de mercado de 5 trilhões de dólares americanos, classificando-se como a maior empresa do mundo, à frente da Apple (AAPL), Microsoft (MSFT), Alphabet (GOOGL) e Amazon (AMZN). Sua tecnologia suporta a camada de computação central para desenvolvimento de IA, infraestrutura de nuvem, robótica, sistemas autônomos e pesquisa científica. Organizações líderes em IA, incluindo OpenAI, Microsoft, Google DeepMind e Meta, dependem do ecossistema de GPUs da NVIDIA para treinar e escalar seus modelos mais avançados.
 
A NVIDIA agora está no centro da inovação global em computação, moldando o desempenho e a direção dos sistemas de IA que definem o cenário tecnológico atual.

O Que É a NVIDIA e o Que a NVIDIA Faz?

Fonte: Statista
 
A NVIDIA (NVDA) é uma empresa americana de semicondutores e computação fundada em 1993 em Santa Clara, Califórnia. Começou com uma ideia simples: construir processadores que pudessem lidar com computação visual muito mais rápido do que as CPUs tradicionais. Essa ideia levou à GPU moderna, que primeiro transformou os jogos e depois remodelou indústrias inteiras.
 
Na última década, a NVIDIA evoluiu de uma especialista em gráficos para uma empresa de computação full-stack. Ela projeta chips, sistemas, infraestrutura de rede e um extenso ecossistema de software que suporta tudo, desde IA generativa até robótica e veículos autônomos. Sua plataforma CUDA, frameworks de IA, GPUs para data centers e arquiteturas de servidor tornaram-se ferramentas essenciais para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com modelos em larga escala e computação de alto desempenho.
 
Hoje, a NVIDIA opera em vários segmentos principais:
 
• Data Center e IA: Seu negócio mais importante. A NVIDIA fornece as GPUs, plataformas de servidor e soluções de rede que impulsionam o treinamento de IA, inferência e computação em nuvem em larga escala.
 
• Jogos: Ainda um motor de receita significativo, suportado por GPUs GeForce e tecnologias de jogos.
 
• Automotivo: Focado em sistemas de direção autônoma, computação embarcada e plataformas de simulação.
 
• Visualização Profissional: GPUs e software para indústrias de design, engenharia e criativas.
 
A NVIDIA não é mais definida por uma única categoria. Ela está na interseção de chips, software e infraestrutura de computação em larga escala, dando-lhe um papel central na economia da IA.
 

Quem São os Parceiros e Principais Concorrentes da NVIDIA no Jogo da IA em 2025?

A liderança da NVIDIA na indústria de IA é construída sobre dois pilares: um poderoso ecossistema de parceiros que dependem de suas GPUs para treinar modelos de ponta, e um conjunto focado de concorrentes que buscam desenvolver chips de IA alternativos. Juntos, eles definem a posição estratégica da NVIDIA em 2025 como a empresa mais valiosa do mundo e a espinha dorsal da infraestrutura global de IA.

Principais Parceiros da NVIDIA no Cenário da IA (2025)

Os parceiros da NVIDIA incluem as empresas mais influentes em computação em nuvem, pesquisa de IA e manufatura avançada. Sua dependência da pilha de hardware e software da NVIDIA mostra o quão profundamente enraigada a empresa está na economia moderna da IA.
 
Parceiro Tipo Capitalização de Mercado (Aprox. Nov 2025) Como Trabalham com a NVIDIA
OpenAI Laboratório de IA Privada (estimado US$100–150B se pública) Treina modelos de ponta em GPUs NVIDIA em larga escala.
Microsoft (Azure) Provedor de Nuvem US$3.0–3.3T Constrói superclusters de GPU com a NVIDIA e oferece instâncias de IA alimentadas pela NVIDIA para empresas.
Google (DeepMind) Pesquisa de IA US$2.3–2.5T (Alphabet) Utiliza sistemas de computação acelerada da NVIDIA para aprendizado profundo em larga escala e cargas de trabalho de pesquisa.
Meta Pesquisa e Plataformas de IA US$1.1–1.2T Utiliza GPUs NVIDIA para IA generativa, modelos de classificação e pesquisa interna.
Amazon Web Services Provedor de Nuvem US$2.0–2.2T Oferece instâncias de GPU NVIDIA na AWS para treinamento e implantação empresarial.
Tesla Automotivo e IA US$700–800B Integra a computação automotiva da NVIDIA em sistemas de IA e autonomia veicular.
TSMC Fundição de Semicondutores US$550–600B Fabrica as GPUs avançadas e chips de próxima geração da NVIDIA.
 

Principais Concorrentes da NVIDIA na Corrida por Chips de IA

Apesar do domínio da NVIDIA, vários grandes players estão desenvolvendo seus próprios silícios para capturar uma fatia do mercado de computação de IA em rápido crescimento. Esses concorrentes incluem fabricantes de chips tradicionais e hiperescaladores de nuvem com a força financeira para desafiar a NVIDIA ao longo do tempo.
 
Concorrente Categoria Capitalização de Mercado (Aprox. Nov 2025) Posição Competitiva
AMD GPUs e Aceleradores de IA US$300–350B A rival mais próxima da NVIDIA com aceleradores MI300 e MI325 visando a IA para data centers.
Intel CPUs e Hardware de IA US$150–170B Compete com aceleradores Xeon e Gaudi, mas detém uma fatia menor da computação de IA.
Google (TPU) Chips de IA Personalizados US$2.3–2.5T (Alphabet) Utiliza TPUs internas para cargas de trabalho internas e serviços do Google Cloud.
Amazon (Trainium, Inferentia) Chips de IA para Nuvem US$2.0–2.2T Desenvolve chips personalizados para a AWS, oferecendo alternativas de menor custo às GPUs NVIDIA.
 

Análise das Ações da NVIDIA e Desempenho de Mercado em 2025

A NVIDIA se tornou a primeira empresa a atingir US$ 5 trilhões em capitalização de mercado em 2025, impulsionada por fortes gastos com infraestrutura de IA, receita recorde de data centers e ampla adoção de sua pilha de computação acelerada. Hiperescaladores expandiram clusters de GPU em escala significativa, e empresas aumentaram a implantação de IA, reforçando a posição central da NVIDIA na computação global. Ao mesmo tempo, restrições de exportação, pressão competitiva e sensibilidade à avaliação introduziram riscos mais claros para suas perspectivas.

Destaques Operacionais Impulsionando o Preço das Ações da NVIDIA em 2025

Fonte: Relatório Financeiro da NVIDIA
 
1. Crescimento da Receita de Data Center de 66% A/A para US$ 51,2 bilhões: O negócio de data center da NVIDIA estabeleceu um novo recorde, impulsionado pela crescente demanda por treinamento e inferência de IA em provedores de nuvem e empresas.
 
2. Rápida Expansão de Pedidos de GPU de Hiperescaladores: Microsoft, Google, Amazon e Meta continuaram a garantir GPUs H100, H200 e Blackwell em escala, dando à NVIDIA forte visibilidade de remessas por vários anos.
 
3. Margem Bruta Acima de 73%: A margem bruta GAAP atingiu 73,4%, sustentada por preços premium e oferta limitada de aceleradores de IA de ponta.
 
4. Aprofundamento do Bloqueio de Software CUDA e IA: O ecossistema de software da NVIDIA manteve a maioria dos desenvolvedores e empresas vinculados à sua plataforma, reforçando sua posição competitiva de longo prazo.
 
5. Melhoria da Oferta Através da Escala da TSMC: A TSMC expandiu a capacidade de CoWoS e embalagens avançadas, aliviando as restrições de oferta e permitindo maior produção de GPU.

Principais Riscos para a NVIDIA em 2025

Controles de Exportação Limitando Vendas na China: Restrições a GPUs avançadas reduziram o acesso a um importante mercado histórico de data centers e exigiram ajustes nas linhas de produtos.
 
Concorrência Crescente: A série MI300 da AMD, os aceleradores Gaudi da Intel e os chips personalizados do Google e da Amazon ganharam força em cargas de trabalho selecionadas, aumentando a pressão competitiva.
 
Sensibilidade à Avaliação em US$5T: A avaliação elevada da NVIDIA aumentou sua sensibilidade aos resultados de lucros e às mudanças nas tendências de gastos com IA.

Como Investir em Ações da NVIDIA: Um Guia Passo a Passo de 3 Maneiras Diferentes

Investidores podem obter exposição à NVIDIA através dos mercados de ações tradicionais ou através de produtos cripto-nativos mais recentes, como ações tokenizadas da NVIDIA na BingX. Abaixo estão três caminhos claros, dependendo se você prefere acesso regulamentado, negociação global flexível ou uma abordagem mais avançada baseada em futuros.

1. Compre Ações da NVIDIA (NVDA) em uma Plataforma de Corretagem

Fonte: Investopedia
 
Se você deseja propriedade direta e direitos plenos de acionista, pode comprar ações da NVIDIA (NVDA) através de qualquer corretora que suporte títulos listados na Nasdaq.
 
Passo 1: Escolha uma corretora: Selecione uma plataforma regulamentada que ofereça acesso a ações dos EUA, taxas transparentes, opções de financiamento em USD e ferramentas de negociação estáveis.
 
Passo 2: Verifique sua conta: Conclua o registro enviando documentos de identificação, passando por verificações KYC e preenchendo formulários fiscais exigidos para investidores não-americanos.
 
Passo 3: Financie sua conta: Deposite USD através de métodos de pagamento suportados ou converta sua moeda local dentro da plataforma antes de fazer um pedido.
 
Passo 4: Compre NVDA: Procure pelo ticker NVDA, revise as informações de mercado, escolha entre uma ordem a mercado ou limitada, insira o valor de investimento desejado e confirme a negociação.

2. Compre Ações Tokenizadas da NVIDIA (NVDAon / NVDAx) no BingX Spot

Fonte: Preço da Ação Tokenizada do Google NVDAon na BingX
 
Se você prefere acesso fracionado, facilidade de disponibilidade global ou uma experiência de negociação cripto-nativa, você pode comprar ações tokenizadas da NVIDIA diretamente no BingX Spot. Ativos tokenizados espelham o desempenho de preço da ação subjacente.
 
Passo 1: Crie e proteja sua conta BingX: Registre uma conta, complete a verificação KYC e ative a autenticação de dois fatores para segurança.
 
Passo 2: Deposite USDT ou ativos suportados: Transfira USDT para sua carteira BingX, verifique se você está usando a rede blockchain correta e confirme quaisquer taxas de depósito ou mínimos.
 
Passo 3: Procure por NVIDIA tokenizada: Abra o mercado Spot e procure por tickers vinculados à NVIDIA, como NVDAon ou NVDAx, dependendo do emissor listado na BingX.
 
Passo 4: Use a IA da BingX para insights: Toque no ícone da IA para perguntar sobre níveis de suporte, tendências de preço ou volatilidade recente antes de fazer um pedido.
 
Passo 5: Compre NVIDIA tokenizada: Escolha uma ordem a mercado ou limitada, insira seu valor, verifique a liquidez e confirme a compra.
 
 

3. Negocie Futuros de Ações Tokenizadas da NVIDIA no BingX Futures

Fonte: Futuros da Ação Tokenizada do Google NVDA na BingX
 
Se você deseja alavancagem, posições long-short ou estratégias de hedge, os futuros de ações tokenizadas da NVIDIA no BingX Futures oferecem uma maneira de negociar movimentos de preço sem possuir a ação subjacente.
 
Passo 1: Habilite a negociação de futuros: Abra sua conta BingX, complete o KYC e transfira USDT ou garantia suportada para sua carteira de Futuros.
 
Passo 2: Abra o mercado de futuros da NVIDIA: Procure por futuros perpétuos NVDA vinculados à NVIDIA. Revise as faixas de alavancagem, taxas de financiamento e requisitos de margem.
 
Passo 3: Use a IA da BingX para avaliar as condições de mercado: Pergunte ao assistente de IA sobre a direção da tendência, condições de volatilidade ou zonas de suporte e resistência antes de entrar em uma posição.
 
Passo 4: Abra posição comprada ou vendida: Abra uma posição comprada se você espera que o preço da NVIDIA suba, ou vendida se você espera que ele caia. Ajuste a alavancagem com base na sua tolerância ao risco.
 
Passo 5: Execute e gerencie sua negociação: Faça seu pedido, defina metas de take-profit e stop-loss, e monitore os níveis de margem, taxas de financiamento e volatilidade dentro do BingX Futures.
 
 

O Que É Ação Tokenizada da NVIDIA e Como Funciona?

A ação tokenizada da NVIDIA é uma representação baseada em blockchain das ações da NVIDIA Corporation (NVDA), criada por diferentes emissores para fornecer exposição econômica à ação sem usar uma corretora tradicional. Esses tokens espelham o preço de mercado da NVIDIA e podem aparecer sob tickers como NVDAon, NVDAx ou NVDA2-USD, dependendo do emissor. Eles são negociados em plataformas como a BingX, oferecendo acesso global, propriedade fracionada e horários de negociação estendidos em comparação com o mercado de ações dos EUA.
 

Como Funciona a Ação Tokenizada da NVIDIA

1. Rastreamento de Preço: Ativos tokenizados da NVIDIA seguem o preço ao vivo da NVDA na Nasdaq durante o horário de negociação ativo. Seu valor é atualizado em tempo real para refletir o desempenho real de mercado da NVIDIA, oferecendo uma experiência de exposição de preço quase idêntica.
 
2. Método de Lastro (Varia por Emissor): Diferentes emissores usam diferentes mecanismos para alinhar o token com o preço real da NVDA. É por isso que os tickers diferem entre as plataformas.
 
• xStocks: Utiliza lastro custodial, mantendo ações subjacentes da NVIDIA ou instrumentos financeiros equivalentes.
 
Ondo: Fornece exposição econômica através de estruturas custodiais ou sintéticas, dependendo da jurisdição e das regras da plataforma.
 
• Zipmex: Rastreia o preço da NVIDIA usando derivativos sintéticos como NVDA2-USD, que se comporta como um produto estilo futuro, em vez de um token lastreado por ações reais.
 
3. Estrutura de Negociação: Ações tokenizadas da NVIDIA são negociadas como ativos cripto. Os usuários podem comprá-las com USDT, transferi-las entre carteiras compatíveis e negociá-las em plataformas como a BingX, muitas vezes fora do horário padrão do mercado dos EUA. A liquidez é fornecida pela exchange ou pelo emissor, não pela Nasdaq.
 
4. Sem Direitos de Acionista: Os detentores de tokens obtêm apenas exposição ao preço. Eles não recebem direitos de voto ou propriedade legal das ações da NVIDIA. O tratamento de dividendos varia por emissor e pode ser reinvestido ou refletido sinteticamente, dependendo do design do token.
 

Por Que Investidores Usam Ações Tokenizadas da NVIDIA

Permite propriedade fracionada com pequenas compras mínimas
 
Oferece acesso global sem a necessidade de uma conta de corretagem nos EUA
 
Se encaixa naturalmente em portfólios de cripto ao lado de outros ativos digitais
 
Suporta horários de negociação estendidos durante a semana, além das limitações do mercado dos EUA
 
Pode ser combinado com futuros de ações tokenizadas da NVIDIA para estratégias alavancadas ou de hedge

Riscos e Considerações Antes de Investir em Ações Tokenizadas da NVIDIA

A NVIDIA tokenizada oferece acesso flexível e global à exposição de preço da NVDA, mas não se comporta da mesma forma que a posse de ações tradicionais da NVIDIA. Antes de negociar NVDAon, NVDAx ou variantes sintéticas, os investidores devem entender os fatores estruturais, regulatórios e de liquidez que influenciam o desempenho desses ativos.
 
1. Risco do Emissor: Cada token (NVDAon, NVDAx, NVDA2-USD) é emitido por um provedor diferente com seu próprio modelo de lastro, e sua exposição depende da capacidade do emissor de manter um rastreamento de preço preciso e confiabilidade operacional.
 
2. Diferenças de Liquidez: A NVIDIA tokenizada depende da liquidez fornecida pela exchange, e não do livro de ofertas da Nasdaq, o que pode resultar em spreads mais amplos e execução menos estável durante alta volatilidade ou negociação fora do horário comercial.
 
3. Sem Direitos de Acionista: Os detentores de tokens recebem apenas exposição econômica, sem direitos de voto ou propriedade legal das ações da NVIDIA, e os dividendos podem ser simulados ou não fornecidos, dependendo do emissor.
 
4. Limitações de Horário de Mercado: Os preços dos tokens rastreiam a NVDA com maior precisão durante o horário da Nasdaq, enquanto os movimentos fora do horário comercial podem depender de preços sintéticos ou do sentimento mais amplo do mercado cripto.
 
5. Restrições Regulatórias: As ações tokenizadas são tratadas de forma diferente em várias jurisdições, e algumas regiões restringem a negociação de representações de ações digitais, exigindo que os usuários confirmem a conformidade local.
 
6. Risco de Contrato Inteligente e Custódia: Ativos on-chain carregam riscos relacionados a vulnerabilidades de contratos inteligentes, práticas de custódia do emissor e salvaguardas operacionais que diferem das corretoras tradicionais.

Considerações Finais

A Apple continua sendo uma das empresas mais significativas no cenário tecnológico global, apoiada por um grande ecossistema de dispositivos, receita de serviços em expansão e forte geração de fluxo de caixa. Sua posição de longo prazo é moldada pela integração de hardware, software e silício personalizado, bem como pelo crescente papel dos recursos baseados em inteligência em suas plataformas.
 
Seja acessada por meio de ações tradicionais ou formatos tokenizados, a tese central de investimento se concentra na escala da Apple, consistência de produtos e modelo de receita recorrente. A exposição tokenizada oferece flexibilidade adicional, como acesso fracionado e disponibilidade de negociação estendida, enquanto as ações tradicionais fornecem direitos de propriedade plenos e proteções estabelecidas para o investidor. Cada formato atende a diferentes necessidades, dependendo das preferências de acesso, ambientes regulatórios e objetivos de investimento.
 
Para investidores que avaliam a Apple em 2025, a decisão depende, em última análise, da tolerância ao risco, do tipo de exposição desejada e do conforto com as estruturas de ativos digitais emergentes. A estabilidade e o alcance do ecossistema da Apple continuam a atrair interesse de longo prazo, e a compreensão das diferenças entre os formatos de investimento pode ajudar a determinar a abordagem que melhor se alinha aos objetivos individuais.

Leitura Relacionada