Quando o Model Context Protocol (MCP) se tornou open source em novembro de 2024, ele introduziu um padrão compartilhado e simples de “plug-and-play” que permite que programas de IA se conectem a ferramentas externas e dados ao vivo — sem precisar de código personalizado. Em poucos meses, grandes nomes como Microsoft e OpenAI passaram a apoiar oficialmente o MCP, e o Google DeepMind o integrou aos seus modelos Gemini, transformando o MCP no método padrão da indústria para comunicação entre IA e ferramentas. Hoje, o MCP alimenta desde conectores de análise de negócios até bots de trading de cripto, com mais de 20 ferramentas blockchain já o utilizando para obter dados de preços em tempo real, executar negociações e automatizar tarefas on-chain com apenas um clique.
No universo cripto, cada segundo importa, e o MCP é a ferramenta que permite que modelos de IA ajam como assistentes inteligentes em vez de apenas chatbots. Em vez de você precisar buscar preços, chamar contratos inteligentes ou verificar saldos de carteira manualmente, o MCP oferece à IA uma “linguagem” comum para realizar tudo isso de forma automática. Ou seja, sua IA pode acompanhar o mercado em tempo real, rebalancear seus investimentos DeFi conforme as condições mudam ou até aproveitar diferenças de preço entre redes — sem você precisar mover um dedo.
O Que É o MCP (Model Context Protocol)?
O Model Context Protocol (MCP) é uma interface bidirecional de padrão aberto que permite que modelos de linguagem (LLMs) acessem dados externos e ferramentas — desde APIs RESTful até endpoints RPC de blockchain — sem a necessidade de escrever código de conector personalizado.
Pense no MCP como um “adaptador” universal que permite que modelos de IA se comuniquem com qualquer fonte de dados externa, de APIs web a nós de blockchain, sem precisar criar um novo conector cada vez. Com o MCP, você instala um pequeno cliente no seu app de IA (o “host”) que aponta para um ou mais servidores MCP. Esses servidores cuidam de tudo: buscar feeds de preços em tempo real, verificar o saldo da carteira ou enviar transações de contrato inteligente — tudo por meio de APIs seguras e com permissão. Separando claramente os hosts, clientes e servidores, o MCP permite adicionar novas fontes de dados ou ferramentas instantaneamente, fazendo com que sua IA aprenda, reaja e aja com informações atualizadas sem precisar de mais código ou manutenção.
Visão geral do Model Context Protocol (MCP) | Fonte: Dev.to
O Que É um Servidor MCP?
Um servidor MCP é o “provedor de ferramentas” no ecossistema do Model Context Protocol. Trata-se de um serviço independente que disponibiliza uma ou mais APIs padronizadas (ou “ferramentas”) para que agentes de IA possam utilizá-las. Pense nele como um servidor web que oferece funções prontas como “getTokenPrice”, “sendTransaction” ou “checkWalletBalance”. Em vez de programar manualmente cada vez que quiser que sua IA busque preços ou execute chamadas de contrato inteligente, você apenas aponta o cliente da IA para a URL do servidor MCP e invoca as funções por meio de uma interface JSON-RPC comum.
Por trás dos panos, o servidor MCP lida com autenticação, validação de entradas e conexões seguras (geralmente com TLS), e traduz cada requisição em ações backend apropriadas — seja consultar um nó blockchain, chamar uma API externa ou executar cálculos off-chain em um Ambiente de Execução Confiável. Ao centralizar essas operações em um protocolo consistente, os servidores MCP reduzem drasticamente o tempo de desenvolvimento, simplificam a manutenção e permitem que qualquer host de IA com suporte ao MCP acesse novos dados e funcionalidades sem modificar código.
Como Funciona o Model Context Protocol (MCP)?
Como funciona o Model Context Protocol (MCP) | Fonte: Medium
No núcleo, o MCP define uma camada universal de mensagens baseada em JSON-RPC, permitindo que aplicações de IA “chamem” ferramentas ou solicitem dados por meio de um protocolo padronizado — sem integrações sob medida
A arquitetura do MCP é composta por três elementos principais:
1. Hosts: Aplicações ou plataformas de IA (ex: Claude Desktop) que iniciam clientes MCP.
2. Clientes: Embutidos no host, mantêm uma conexão contínua com um ou mais servidores MCP, gerenciando o handshake, descoberta e troca de contexto.
3. Servidores: Serviços independentes que expõem APIs de ferramentas e recursos padronizados, como oráculos de preço, gerenciamento de carteira ou execução de contrato inteligente — tudo com segurança criptográfica e controle de acesso refinado.
Por Que o MCP É um Marco para Projetos Cripto?
Antes do MCP, a IA no mercado cripto era basicamente limitada a chatbots que respondiam perguntas ou realizavam análises tardias. O MCP muda completamente esse paradigma ao fornecer aos agentes de IA acesso direto a dados blockchain em tempo real e o poder de executar transações reais — sem envolvimento humano. Imagine dizer para sua IA: “Se o par ETH/BTC oscilar mais de 0,5%, rebalanceie automaticamente minha carteira”, e vê-la buscar os dados, chamar contratos e fazer negociações por você. Isso transforma a IA de conselheira passiva em parceira ativa on-chain, pronta 24 horas por dia para aproveitar oportunidades de arbitragem, otimizar rendimentos em DeFi ou proteger seu portfólio contra movimentos bruscos do mercado.
Casos de uso que mostram o impacto do MCP no setor cripto:
1. Trading Automatizado: Permite que a IA monitore livros de ordens e pools de liquidez em tempo real, executando ordens assim que as condições forem atendidas.
2. Otimização DeFi: O agente movimenta fundos entre plataformas de empréstimo e yield farms com base nas taxas de APR, sempre buscando o melhor retorno.
3. Rebalanceamento de Portfólio: Agende rebalanceamentos regulares ou baseados em condições de mercado para manter seus investimentos alinhados aos objetivos.
4. Análise On-Chain: Use IA para escanear históricos de transações e estados de contratos. Identifique movimentos de baleias, detecte sinais de rug-pull ou simule cenários de lucro e prejuízo instantaneamente.
Ao padronizar como a IA se comunica com blockchains, o MCP facilita para qualquer pessoa — de desenvolvedores independentes a fundos institucionais — criar agentes cripto inteligentes e autônomos, desbloqueando todo o potencial da Web3.
Principais Projetos Cripto com IA + MCP para Ficar de Olho em 2025
Abaixo estão cinco projetos de destaque que utilizam o Model Context Protocol para impulsionar a nova geração de agentes de IA no ecossistema cripto. Cada um combina a interface padronizada do MCP com inovações únicas on-chain, tornando-os imperdíveis para desenvolvedores e investidores.
1. Alaya AI (AGT)
Roadmap da Alaya AI | Fonte: Alaya AI
Alaya AI é uma plataforma de infraestrutura de dados Web3 descentralizada e modular que usa o MCP para amostragem de dados personalizada, rotulagem automática e análise em tempo real para aplicações on-chain e off-chain. Baseada em princípios de inteligência coletiva (swarm intelligence), ela conecta mais de 3,6 milhões de usuários registrados e 327.000 colaboradores ativos diários, que realizam coletivamente mais de 305.000 transações on-chain por dia. Isso permite entregar datasets de treinamento de alta qualidade por meio de pools de recompensas personalizados e amostragem de precisão RLHF/HITL. Auditada pela CertiK, a Alaya AI já conta com mais de 200.000 colaboradores ativos e processa milhões de requisições por mês. Seu DAO de governança POLIS e os incentivos gamificados impulsionaram o rápido crescimento da comunidade. A integração com o MCP permite que desenvolvedores acessem insights de mercado e alertas inteligentes em tempo real sem escrever adaptadores personalizados. A Alaya AI foi listada para negociação spot na BingX em maio de 2025.
2. SkyAI (SKYAI)
Roteiro do SkyAI | Fonte: SkyAI
SkyAI é uma plataforma de infraestrutura de dados Web3 aberta e fácil de usar, que expande o MCP para uma solução full-stack sobre a BNB Chain e a Solana, com planos de adicionar suporte à Ethereum e à Base em breve. A plataforma oferece servidores MCP plug-and-play que agregam mais de 10 bilhões de linhas de dados, permitem a implantação de agentes de IA e simplificam operações on-chain como consultas de dados, construção de transações e verificação de assinaturas. Com uma capitalização de mercado de aproximadamente US$ 42,7 milhões em 8 de maio de 2025 e suporte a mais de 60 ferramentas e recursos oficiais, o SkyAI tornou-se a escolha ideal para desenvolvedores que criam dApps orientadas por IA. Sua participação em grandes hackathons e o endosso do programa BNB Chain Most Valuable Builder (MVB) aceleraram a adoção, enquanto os SDKs nativos MCP e plug-ins para IDEs tornam fácil integrar dados blockchain em fluxos de trabalho com LLMs. A BingX listou o SkyAI para negociação no mercado spot em maio de 2025.
3. Cookie.fun (COOKIE)
Roteiro do Cookie DAO | Fonte: Cookie DAO
Cookie.fun (COOKIE) é o primeiro índice all-in-one de Agentes de IA para Web3, alimentado por servidores MCP plug-and-play que agregam 7 TB de dados on-chain e sociais em tempo real para avaliar o desempenho dos agentes, monitorando a precisão das respostas, uso de gas, throughput on-chain, métricas de atenção e muito mais, em mais de 50 implementações ativas. Desde o lançamento do Cookie.API 1.0 em abril de 2025, ele processa mais de 100 eventos métricos por agente por minuto e atraiu 934.724 usuários únicos que utilizam mais de 120 aplicativos via API. Com um modelo baseado em enxames de dados que recompensa os stakers de $COOKIE com acesso exclusivo a airdrops, o Cookie.fun democratiza o acesso a ferramentas de IA para desenvolvedores e DAOs, sem necessidade de código de integração. Sua capitalização de mercado de US$ 86 milhões e os 88.620 holders comprovam sua rápida adoção pela comunidade.
4. Dark Eclipse (DARK)
Dark Eclipse (DARK) é uma rede de IA baseada na Solana que combina o Model Context Protocol com Ambientes de Execução Confiáveis (TEE) suportados por hardware para oferecer cálculos on-chain seguros e com baixa latência. Ao isolar chaves privadas e dados sensíveis dentro dos TEEs, o DARK garante que agentes de IA possam realizar chamadas a smart contracts, análises de estado de jogos e operações DeFi em tempo real sem expor credenciais ou sofrer ataques MEV. Em 8 de maio de 2025, o token DARK já possuía uma capitalização de mercado de cerca de US$ 11,8 milhões e mais de 5.000 desenvolvedores estavam na lista de espera para acesso antecipado. Usuários institucionais e estúdios de jogos estão migrando para o DARK devido à finalização em subsegundos da Solana e à eliminação de riscos comuns de privacidade e integridade, fazendo dele uma das estruturas MCP mais promissoras para aplicações Web3 de IA em nível corporativo.
5. DeMCP (DMCP)
Como funciona o DeMCP | Fonte: DeMCP
DeMCP (DMCP) é a primeira rede MCP totalmente descentralizada, oferecendo acesso flexível e sob demanda a LLMs líderes como GPT-4 e Claude, por meio de instâncias MCP, com pagamentos em stablecoins (USDT/USDC) e um modelo de compartilhamento de receita. Com uma capitalização de mercado de aproximadamente US$ 1,6 milhão em 8 de maio de 2025, o DeMCP já suporta mais de 10 endpoints de modelos hospedados e registrou volume de negociação diário superior a seis dígitos desde o lançamento. Seu roadmap open-source, um registro de segurança inovador com suporte TEE e uma biblioteca de conectores MCP prontos para uso atraíram milhares de desenvolvedores, reduzindo o tempo de integração para qualquer projeto AI-blockchain e impulsionando o crescimento do ecossistema.
Esses projetos demonstram o poder transformador do MCP para unificar IA e cripto, oferecendo dados em tempo real, ações automatizadas on-chain e execução segura de ferramentas entre múltiplas redes. Fique de olho neles à medida que lançam novos recursos e integrações ao longo de 2025.
Como negociar tokens de projetos MCP + IA na BingX
Negociar tokens com IA e tecnologia MCP na BingX é rápido e seguro, seja no mercado Spot ou através da conveniência on-chain da ChainSpot.
Passo a passo para negociar tokens no mercado Spot da BingX
1. Deposite fundos: Acesse sua conta BingX e deposite USDT ou outro stablecoin na sua Carteira Spot.
2. Vá para Spot Trading: Na página inicial, clique em Negociar → Spot.
3. Pesquise o token: Digite o ticker do projeto (por exemplo: ALAYA, SKYAI, DMCP) na barra de busca e selecione o par, como ALAYA/USDT.
4. Escolha o tipo de ordem: Para execução imediata, selecione Ordem de Mercado; para definir um preço, escolha Ordem Limitada.
5. Insira a quantidade e confirme: Especifique quanto deseja comprar ou vender, clique em Comprar ou Vender e confirme. Seus tokens aparecerão na Carteira Spot imediatamente.
Negocie projetos MCP populares com a BingX ChainSpot
A ChainSpot da BingX combina a praticidade de uma CEX com a transparência on-chain da Solana. Basta abrir a aba ChainSpot, garantir que você tem USDT na sua carteira Spot, colar o endereço do contrato inteligente ou ticker do projeto, e clicar em Comprar (Market) para executar diretamente na blockchain — sem trocas de carteira ou navegação por DEX. Os tokens são depositados em sua Conta Spot e protegidos por autenticação de dois fatores e segurança de armazenamento frio da BingX. Saiba mais no nosso guia da ChainSpot.
Fatores importantes ao negociar tokens MCP + IA
1. Verifique a liquidez e o slippage: Tokens novos podem ter baixo volume de negociação.
2. Avalie a maturidade do projeto e auditorias: Procure auditorias de smart contracts por empresas confiáveis como CertiK ou Halborn.
3. Analise a utilidade do token e o roadmap: Tokens com casos de uso claros e produtos reais têm mais potencial.
4. Evite riscos de contrato e protocolo: Prefira projetos com código aberto, programas de recompensa por bugs e governança transparente.
5. Considere taxas de rede e plataforma: Negociações on-chain podem envolver gas fees, enquanto CEXs têm taxas maker/taker.
6. Proteja suas chaves privadas: Use carteiras de hardware e ative 2FA na sua conta BingX.
7. Use estratégias de alocação e diversificação: Não arrisque grandes somas em tokens MCP novos; diversifique para minimizar riscos.
Conclusão: Os projetos MCP vieram para ficar?
O MCP está redefinindo como os modelos de IA interagem com dados reais e redes blockchain, transformando modelos passivos em agentes on-chain ativos, capazes de negociar automaticamente, otimizar DeFi e realizar análises inteligentes. Ao adotar interfaces padronizadas do MCP, você obtém interoperabilidade perfeita entre ferramentas e redes.
Mas, com automação, vêm novos riscos. Sempre teste em testnets, proteja suas chaves privadas e monitore seus agentes. Comece com pouco, itere com segurança e faça sua própria pesquisa antes de confiar grandes valores a qualquer sistema automatizado.
Leitura recomendada
1. Top 5 projetos cripto com agentes de IA para conhecer em 2025
2. Principais projetos de IA no mercado cripto para acompanhar
3. Como usar IA no trading de criptomoedas de forma mais inteligente