Когда Model Context Protocol (MCP) стал с открытым исходным кодом в ноябре 2024 года, он представил простой, общий стандарт «plug-and-play», который позволяет AI-программам подключаться к внешним инструментам и получать живые данные без необходимости писать пользовательский код. Всего за несколько месяцев такие крупные компании, как Microsoft и OpenAI, официально поддержали MCP, а Google DeepMind встроил его в свои модели Gemini, сделав MCP основным способом взаимодействия AI с инструментами в отрасли. Сегодня MCP используется повсеместно — от бизнес-аналитики до криптотрейдинговых ботов, с более чем 20 активными блокчейн-инструментами, которые используют его для получения данных в реальном времени, выполнения сделок и автоматизации задач на блокчейне одним нажатием кнопки.
В криптоиндустрии каждая секунда имеет значение, и MCP — это инструмент, который позволяет AI-моделям действовать как умные ассистенты, а не просто чат-боты. Вместо того чтобы вручную запрашивать цены, вызывать смарт-контракты или проверять балансы кошельков, MCP предоставляет AI общий «язык» для автоматического выполнения этих задач. Это означает, что ваш AI может отслеживать рынок в реальном времени, перераспределять инвестиции в DeFi при изменении условий или даже использовать ценовые расхождения между сетями — без вашего участия.
Что Такое MCP (Model Context Protocol)?
Model Context Protocol (MCP) — это открытый двунаправленный интерфейс, позволяющий LLM-моделям беспрепятственно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам — от REST API до RPC-эндпоинтов блокчейнов — без необходимости написания собственного коннектора.
Представьте MCP как универсальный «адаптер», который позволяет AI-моделям подключаться к любому внешнему источнику данных — от веб-API до нод блокчейна — без необходимости каждый раз создавать новый коннектор. MCP требует только установки небольшого клиента в вашем AI-приложении (называемом «host»), который указывает на один или несколько MCP-серверов. Эти серверы берут на себя всё остальное: от получения ценовых данных в реальном времени до проверки баланса кошелька и отправки транзакций смарт-контракта через безопасные API с разрешениями. Благодаря четкому разделению между host, client и server, MCP позволяет мгновенно добавлять новые источники данных или инструменты, позволяя AI учиться, реагировать и действовать по свежей информации без дополнительного кода или обслуживания.
Обзор Model Context Protocol (MCP) | Источник: Dev.to
Что Такое MCP-Сервер?
MCP-сервер — это «поставщик инструментов» в экосистеме MCP. Это отдельный сервис, предоставляющий один или несколько стандартизированных API (или «инструментов»), к которым могут обращаться AI-агенты. Представьте его как веб-сервер с готовыми функциями, такими как «getTokenPrice», «sendTransaction» или «checkWalletBalance». Вместо написания кода каждый раз, когда вы хотите, чтобы AI получал рыночные данные или выполнял вызов смарт-контракта, вы просто указываете клиенту AI URL MCP-сервера и вызываете нужные функции через JSON-RPC-интерфейс.
Внутри MCP-сервер обрабатывает аутентификацию, валидацию входных данных и защищенные соединения (часто по TLS), а затем переводит каждый входящий запрос в соответствующее backend-действие — будь то запрос к ноде блокчейна, вызов внешнего API или выполнение off-chain вычислений в доверенной среде. Централизуя эти процессы через единый протокол, MCP-серверы существенно сокращают время разработки, упрощают поддержку и позволяют любому MCP-совместимому AI-host'у использовать новые источники данных или возможности без изменения кода.
Как Работает Model Context Protocol (MCP)?
Как работает Model Context Protocol (MCP) | Источник: Medium
В своей основе MCP определяет универсальный уровень обмена сообщениями на базе JSON-RPC, позволяющий AI-приложениям вызывать инструменты или запрашивать данные по единым протоколам, а не через уникальные интеграции.
Архитектура MCP включает три ключевых компонента:
1. Hosts: AI-приложения или платформы (например, Claude Desktop), запускающие MCP-клиенты.
2. Clients: Встроенные в host, они поддерживают постоянное соединение с одним или несколькими MCP-серверами, обрабатывая рукопожатие, обнаружение и обмен контекстом.
3. Servers: Отдельные сервисы, предоставляющие стандартизированные API-инструменты и ресурсы, такие как ценовые оракулы, функции управления кошельками или вызовы смарт-контрактов, защищенные криптографией и тонкой системой доступа.
Почему MCP Меняет Игру для Криптопроектов?
До появления MCP, использование AI в криптовалюте в основном ограничивалось чат-ботами, которые отвечали на вопросы или проводили бэкофис-анализ постфактум. MCP меняет всё — теперь AI-агенты получают прямой доступ к блокчейну и возможность выполнять реальные транзакции — без участия человека. Представьте, что вы говорите AI: «Если ETH/BTC изменится более чем на 0.5%, автоматически сбалансируй мой портфель», — и он сам собирает данные, вызывает смарт-контракты и размещает сделки. Это превращает AI из пассивного советника в активного партнера на блокчейне, работающего 24/7, готового использовать арбитражные возможности, оптимизировать доходность в DeFi и защищать ваши активы от рыночных потрясений.
Ключевые сценарии использования MCP в крипто включают:
1. Автоматическая торговля: AI отслеживает стаканы ордеров и ликвидность в реальном времени и совершает сделки, как только выполняются заданные условия.
2. Оптимизация DeFi: AI переводит средства между платформами кредитования и фармингом доходности в зависимости от текущих ставок, обеспечивая максимальную доходность.
3. Балансировка портфеля: Автоматическая периодическая или условная балансировка портфеля в соответствии с вашими инвестиционными целями.
4. Ончейн-аналитика: AI анализирует историю транзакций и состояния смарт-контрактов, отслеживает движения китов, распознаёт сигналы rug-pull и моделирует сценарии прибыли и убытков.
Стандартизируя взаимодействие AI с блокчейнами, MCP открывает двери как для индивидуальных разработчиков, так и для профессиональных фондов, чтобы запускать интеллектуальных криптоагентов и полностью использовать потенциал Web3.
Топ MCP + AI Криптопроектов, за Которыми Стоит Следить в 2025 Году
Вот пять ведущих проектов, использующих Model Context Protocol для создания AI-агентов нового поколения в криптоиндустрии. Каждый из них сочетает стандартизированный интерфейс MCP с уникальными ончейн-решениями, делая их обязательными к наблюдению для разработчиков и инвесторов.
1. Alaya AI (AGT)
Дорожная карта Alaya AI | Источник: Alaya AI
Alaya AI — децентрализованная Web3-платформа данных, построенная по принципу модульности, использующая MCP для интеллектуальной выборки данных, автоматической разметки и аналитики в реальном времени как для ончейн-, так и для оффчейн-приложений. Используя принципы коллективного интеллекта, проект объединяет более 3.6 млн зарегистрированных пользователей и 327 000 активных участников ежедневно, которые совершают более 305 000 ончейн-транзакций в день, обеспечивая качественные обучающие датасеты через кастомные пуллы вознаграждений и точечную выборку RLHF/HITL. Проект прошел аудит от CertiK, имеет более 200 000 активных участников и ежемесячно обрабатывает миллионы запросов. DAO-управление POLIS и игровая система поощрений способствовали быстрому росту сообщества, а интеграция MCP позволяет разработчикам получать рыночные данные и уведомления без необходимости писать собственные адаптеры. Alaya AI был добавлен в спотовую торговлю на BingX в мае 2025 года.
2. SkyAI (SKYAI)
Дорожная карта SkyAI | Источник: SkyAI
SkyAI — это открытая и простая в использовании инфраструктурная платформа Web3, расширяющая MCP до полнофункционального решения на базе BNB Chain и Solana, с планами поддержки Ethereum и Base. Платформа предоставляет plug-and-play MCP-серверы, агрегирующие более 10 миллиардов строк данных, позволяющие разворачивать AI-агентов и упрощающие операции в блокчейне, такие как запросы данных, создание транзакций и проверка подписей. При рыночной капитализации около 42,7 миллиона долларов на 8 мая 2025 года и поддержке более 60 официальных инструментов и ресурсов, SkyAI стал основным выбором разработчиков, создающих AI-ориентированные dApps. Участие в крупных хакатонах и признание программой BNB Chain Most Valuable Builder (MVB) способствовали быстрому росту популярности проекта, а родные MCP SDK и плагины для IDE позволяют легко интегрировать живые блокчейн-данные в любые LLM-потоки. BingX добавил SkyAI на спотовый рынок в мае 2025 года.
3. Cookie.fun (COOKIE)
Дорожная карта Cookie DAO | Источник: Cookie DAO
Cookie.fun (COOKIE) — это первый все-в-одном индекс AI-агентов для Web3, работающий на базе MCP-серверов, обрабатывающих 7 ТБ данных в реальном времени из блокчейна и социальных сетей для оценки производительности агентов. Он отслеживает точность ответов, расход газа, пропускную способность, метрики вовлеченности и многое другое по более чем 50 активным внедрениям. После запуска Cookie.API 1.0 в апреле 2025 года платформа обрабатывает более 100 событий в минуту на одного агента и привлекла 934 724 уникальных пользователя, использующих свыше 120 API-приложений. Благодаря модели data-swarm, вознаграждающей держателей $COOKIE эксклюзивными airdrop-доступами, Cookie.fun делает AI-инструменты доступными как для разработчиков, так и для DAO без необходимости интеграционного кода. Рыночная капитализация в 86 миллионов долларов и 88 620 держателей подчеркивают стремительное принятие проекта сообществом.
4. Dark Eclipse (DARK)
Dark Eclipse (DARK) — это AI-сеть на базе Solana, сочетающая Model Context Protocol с аппаратными Trusted Execution Environments (TEE) для безопасных и малозатратных on-chain вычислений. Защищая приватные ключи и конфиденциальные данные внутри TEE, DARK позволяет AI-агентам выполнять вызовы смарт-контрактов, анализировать состояния игр и выполнять операции DeFi в реальном времени без риска утечки данных или MEV-эксплойтов. На 8 мая 2025 года токен DARK имеет рыночную капитализацию около 11,8 миллиона долларов и уже привлек более 5 000 разработчиков в список предварительного доступа. Институциональные пользователи и игровые студии активно переходят на DARK, так как он использует финализацию транзакций Solana менее чем за секунду и устраняет риски конфиденциальности, предлагая мощную платформу MCP для AI-приложений корпоративного уровня.
5. DeMCP (DMCP)
Как работает DeMCP | Источник: DeMCP
DeMCP (DMCP) — первая полностью децентрализованная MCP-сеть, предоставляющая гибкий и удобный доступ к передовым LLM, таким как GPT-4 и Claude, через MCP-инстансы по запросу. Оплата осуществляется в стейблкоинах (USDT/USDC), а доход распределяется по модели совместного участия. На 8 мая 2025 года рыночная капитализация составляет примерно 1,6 миллиона долларов. Проект уже поддерживает более 10 хостинговых модельных эндпоинтов, а дневной объем торгов на старте превысил шесть цифр. Благодаря открытому исходному коду, инновационному реестру безопасности на базе TEE и библиотеке готовых MCP-коннекторов, DeMCP привлек тысячи разработчиков и значительно сократил время интеграции AI с блокчейном.
Эти проекты вместе демонстрируют, как MCP трансформирует взаимодействие между AI и криптовалютой, предоставляя данные в реальном времени, автоматизированные действия on-chain и безопасное выполнение инструментов в мультисетевой среде. Следите за новыми функциями и интеграциями в течение 2025 года.
Как торговать токенами MCP + AI на BingX
Торговля токенами на базе MCP и AI на BingX быстрая и безопасная, будь то через Спотовый рынок или с использованием удобного on-chain интерфейса ChainSpot.
Пошаговая инструкция торговли токенами на спотовом рынке BingX
1. Пополните счёт: Войдите в аккаунт BingX и переведите USDT или другой стейблкоин на спотовый кошелёк.
2. Перейдите в раздел Spot: На главной странице выберите Торговля → Spot.
3. Найдите нужный токен: Введите тикер (например, ALAYA, SKYAI, DMCP) и выберите нужную торговую пару, например ALAYA/USDT.
4. Выберите тип ордера: Для моментальной сделки выберите Рыночный ордер; для установки своей цены — Лимитный ордер.
5. Укажите сумму и подтвердите: Введите количество, нажмите Купить или Продать и подтвердите. Токены поступят на ваш спотовый кошелёк мгновенно.
Торгуйте трендовыми MCP-проектами через BingX ChainSpot
ChainSpot на BingX объединяет простоту CEX и прозрачность экосистемы Solana. Просто откройте вкладку ChainSpot, убедитесь, что у вас есть USDT в спотовом кошельке, вставьте адрес смарт-контракта или тикер токена, нажмите Купить (Market) — и транзакция произойдёт напрямую on-chain, без необходимости заходить в DEX. Все токены зачисляются на ваш аккаунт BingX и защищены двухфакторной аутентификацией и холодным хранением. Подробнее — в гиде по ChainSpot.
Основные моменты при торговле MCP + AI токенами
1. Проверьте ликвидность и проскальзывание: Многие MCP + AI токены являются новыми, объёмы торгов могут быть низкими.
2. Анализ зрелости проекта и аудит: Ищите аудиты смарт-контрактов от известных компаний, таких как CertiK или Halborn.
3. Оцените утилиту токена и дорожную карту: Ясное позиционирование и рабочий продукт — хороший знак.
4. Защита от уязвимостей: Проекты с открытым кодом и программами bug bounty предпочтительнее.
5. Учтите комиссии: ChainSpot и Spot имеют разные комиссии (gas, maker/taker).
6. Храните приватные ключи в безопасности: Используйте аппаратные кошельки и не делитесь секретами API.
7. Распределяйте риски и контролируйте объёмы: Диверсификация поможет минимизировать потери.
Заключение: останутся ли MCP-проекты надолго?
MCP меняет способ взаимодействия AI с данными и блокчейном, превращая языковые модели в активных агентов, способных выполнять автоматические сделки, оптимизировать DeFi и анализировать данные в реальном времени. Применяя стандартизированные интерфейсы MCP, вы можете добиться совместимости между различными инструментами и сетями.
Однако вместе с автоматизацией приходят и риски. Тестируйте на тестнете, защищайте ключи, отслеживайте действия агентов и начинайте с малого. Делайте собственное исследование и торгуйте осознанно — тогда вы сможете безопасно использовать всю мощь MCP.
Дополнительные материалы
1. Топ-5 AI-агент криптопроектов 2025 года
2. Лучшие AI-проекты в криптовалютной индустрии