Trong một buổi AMA gần đây được tổ chức bởi BingX, Giáo sư Liu Yang, một nhà nghiên cứu AI danh tiếng và là nhân vật chủ chốt trong dự án AgentLayer, cùng với Vivien Lin, Giám đốc Sản phẩm của BingX, đã chia sẻ những hiểu biết của họ về sự giao thoa giữa AI và Web3, cũng như tiềm năng đột phá của AgentLayer. Cuộc trò chuyện đã đề cập đến giá trị độc đáo của AI phi tập trung, tầm nhìn của dự án, và cách AgentLayer khuyến khích sự tham gia lâu dài của cộng đồng. Dưới đây là tóm tắt những điểm nổi bật từ buổi thảo luận.
AgentLayer nổi bật nhờ việc mang AI vào không gian Web3 thông qua một nền tảng phi tập trung, cho phép người dùng tương tác với AI trong khi vẫn kiểm soát dữ liệu của mình. Cách tiếp cận này phù hợp với các nguyên tắc cốt lõi của ngành công nghiệp crypto là minh bạch và bảo mật. Vivien nhấn mạnh rằng hầu hết các dự án AI hiện tại dựa vào các hệ thống tập trung, khiến mô hình phi tập trung của AgentLayer trở thành một lựa chọn mới mẻ. Nó đảm bảo an ninh dữ liệu của người dùng trong khi cung cấp các giải pháp AI mạnh mẽ.
Vivien cũng chia sẻ về cam kết mạnh mẽ của BingX đối với an ninh, đặc biệt là việc nền tảng nhanh chóng khống chế sự cố tấn công vào một trong những ví crypto của họ vào ngày 20/9, bảo vệ tài sản của người dùng. Dịch vụ nạp và rút phần lớn đã được khôi phục nhanh chóng, tuy nhiên, một số token mất nhiều thời gian hơn do phải mua lại từ thị trường thứ cấp. Để ngăn chặn các sự cố tương tự trong tương lai, BingX đã tăng cường các giao thức an ninh với hệ thống giám sát ví tiên tiến và một khung bảo mật nhiều lớp. Vivien cũng nhấn mạnh quy trình đánh giá nghiêm ngặt đối với các token mới được niêm yết, cùng với việc giám sát 24/7 để đảm bảo tài sản của người dùng luôn an toàn, củng cố cam kết minh bạch và an ninh của BingX.
Giáo sư Liu nhấn mạnh rằng tokenomics của AgentLayer được thiết kế để thưởng cho cả nhà phát triển và cộng đồng. Một phần doanh thu tạo ra khi người dùng thanh toán cho các dịch vụ AI, Agent sẽ được phân phối cho các nhà phát triển, người nắm giữ node, và kho bạc cộng đồng. Chu kỳ này khuyến khích sự phát triển liên tục và thưởng cho những người nắm giữ token lâu dài thông qua một hệ sinh thái bền vững, phát triển khi các AI agent cải thiện và thu hút thêm người dùng. Bên cạnh đó, các cơ chế staking cho phép người dùng kiếm phần thưởng dựa trên lượng token và thời gian họ stake, từ đó khuyến khích sự tham gia lâu dài.
Trong buổi AMA, Giáo sư Liu đã khám phá tiềm năng của AI Agents trong việc cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, từ phân tích dữ liệu đến phát triển phần mềm. Khả năng số hóa và tự động hóa các tác vụ có thể khiến AI Agent thay thế một số vai trò của con người, trở thành công cụ đa năng cho sự đổi mới và hợp tác. Điều này có thể dẫn đến những bước đột phá khi các nhà phát triển tạo ra những AI Agent ngày càng chuyên biệt.
Về việc thu hút người dùng không thuộc lĩnh vực crypto, Giáo sư Liu lưu ý rằng sự tập trung của AgentLayer vào việc cung cấp tiện ích thực tế thông qua AI có thể thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi. Bằng cách hướng tới những người muốn sử dụng AI cho các tác vụ hàng ngày hoặc mục đích chuyên nghiệp, thay vì chỉ tập trung vào giao dịch token, AgentLayer hạ thấp rào cản cho người dùng mới tham gia vào công nghệ blockchain.
Buổi AMA kết thúc với cái nhìn về tương lai của AI trong Web3. Cả Giáo sư Liu và Vivien đều bày tỏ sự hào hứng về tiềm năng của nền tảng trong việc tạo ra một cộng đồng sôi động và tự duy trì. Khi AgentLayer phát triển, nó hướng tới việc kết hợp những điều tốt nhất của AI và crypto để mang lại giá trị thực tế đồng thời thưởng cho các thành viên cộng đồng của mình.
Cách tiếp cận phi tập trung của AgentLayer đối với AI có thể là yếu tố thay đổi trong cách chúng ta tương tác với công nghệ trong không gian Web3. Để nhận thêm các bản cập nhật, hãy theo dõi AgentLayer và BingX trên các kênh chính thức.
Khuyến cáo: Độc giả nên thực hiện nghiên cứu riêng của mình trước khi thực hiện bất kỳ giao dịch nào. BingX không chịu trách nhiệm trực tiếp hoặc gián tiếp về bất kỳ thiệt hại hay mất mát nào được gây ra hoặc được truyền thông là do sử dụng, tin tưởng vào bất kỳ nội dung, hàng hóa hay dịch vụ nào được đề cập trong bài viết.