人工智慧正以驚人的速度進步，根據瑞士聯合銀行（UBS）與首席投資辦公室（CIO）預測，2025年全球AI支出將超過3,750億美元。然而，大多數系統仍以黑盒子方式運作，數據來源、模型建立者及貢獻者獎勵皆隱藏不見。OpenLedger (OPEN) 旨在解決此問題，它引入了首個AI原生區塊鏈，旨在使數據、模型和代理程式透明化、可追溯，並能即時獎勵，確保貢獻者獲得應有的回報，讓AI經濟變得可解釋且公平。
在Polychain和Borderless等基金的800萬美元種子輪融資支持下，以及EigenLabs的Sreeram Kannan、前Coinbase技術長Balaji Srinivasan和Polygon共同創辦人Sandeep Nailwal等知名天使投資人的加持下，OpenLedger在AI + 區塊鏈領域迅速建立起聲勢。
探索OpenLedger (OPEN)，這個首個AI原生區塊鏈，它使數據、模型和代理程式透明化並可獲得獎勵。了解其運作方式、OPEN代幣的實用性與代幣經濟學，以及在BingX上交易它的實際步驟。
什麼是OpenLedger及其運作方式？
OpenLedger是一個專為AI而建立的區塊鏈。與專為DeFi或NFT設計的傳統區塊鏈不同，OpenLedger專注於讓AI生命週期的每個步驟（數據貢獻、模型訓練、推論和部署）都透明化且可獲得獎勵。其核心創新是歸因證明（Proof of Attribution, PoA），它追蹤數據如何影響模型輸出，並據此分配獎勵。
從用戶角度來看，OpenLedger與EVM相容，並作為OP Stack rollup建構，由AltLayer擔任其RaaS（Rollup as a Service）合作夥伴。這意味著它可以使用熟悉的以太坊工具、錢包和橋接器。OPEN代幣作為L2上的Gas，並為基於歸因的獎勵提供動力，使生態系對開發者而言無縫銜接，並讓貢獻者能夠輕鬆參與。
實際上，該平台結合了三個主要工具：
• Datanets：具有可驗證來源的共享社區自有數據網絡。
• ModelFactory：一個用於微調和測試AI模型的無代碼儀表板。
• OpenLoRA：一個高效能的服務系統，可以在每個GPU上託管數千個模型。
這條管道使AI開發更快、更便宜、更透明，同時確保貢獻者在他們的工作被使用時獲得應有的回報。
關於$OPEN空投的一切
OpenLedger還啟動了OPEN代幣空投，自2025年9月8日開始，以獎勵其最早的支持者和測試網參與者。符合資格的用戶包括預先註冊者、在測試網期間貢獻數據或運行節點的人，以及來自活動、Cookie DAO快照和線下活動的活躍社群成員。
代幣已在2025年9月的代幣生成活動（TGE）期間分發，用戶可選擇直接領取至錢包或質押以獲得額外獎勵。這次空投標誌著代幣所有權去中心化，並協調OpenLedger生態系中各方激勵機制的首要步驟。
是什麼讓OpenLedger與眾不同？
與通用區塊鏈或僅專注於運算和儲存的AI專案不同，OpenLedger在協議層面上就以AI為優先。其歸因證明（PoA）在鏈上記錄每個數據集、訓練步驟和模型推論，確保貢獻者獲得認可與獎勵。
透過Datanets（社區自有數據集）、ModelFactory（無代碼微調）和OpenLoRA（高效能部署）等工具，OpenLedger將數據、模型和代理程式轉化為透明且可變現的資產，使AI不僅上鏈，還變得可解釋、可獎勵，並能投入實際應用。
什麼是OpenLedger的歸因證明（PoA）？
PoA是該協議的核心。它能對應特定輸出是由哪些數據所影響，然後據此分發獎勵。2025年6月發布的PoA白皮書描述了兩種方法：
1. 針對小型模型的影響函數近似法。
2. 針對LLM的基於後綴陣列的代幣歸因法，該方法檢查輸出代幣與壓縮訓練語料庫，以檢測是否有記憶化的內容。
這種影響分數成為推論層面支付的基礎。
OpenLedger的PoA功能使AI更加透明、公平且值得信賴。透過可解釋性，您可以追溯模型的答案來自於哪些數據；透過公平性，貢獻者只要其輸入驅動了結果，就能獲得獎勵，而不僅僅是在他們上傳數據時；透過合規性，該系統提供清晰的來源記錄，有助於許可、審計和滿足監管標準。
OpenLedger 架構概覽
為了理解 OpenLedger 在實務中如何運作，檢視其核心組成部分會有所幫助。該平台將資料共享、模型訓練和具成本效益的服務工具整合為一個統一的生態系統，使 AI 的開發對每個人都更透明且易於使用。
1. 資料網路（Datanets）
OpenLedger 上的資料網路 | 來源：OpenLedger
可將資料網路（Datanet）視為針對特定主題，例如法律合約、醫療片段或 DeFi 漏洞利用的公共、鏈上「資料俱樂部」。任何人都可以貢獻。每一次貢獻都會被雜湊化、歸屬並可在之後被查詢。在訓練和推理期間，歸因證明（PoA）可以衡量每次貢獻的影響並分配獎勵。
資料網路的用途
• 用於審核和授權的透明出處
• 對優質資料的獎勵（不僅僅是數量）
• 為專業模型提供乾淨的特定領域資料集來源
2. 模型工廠（ModelFactory）
OpenLedger 上的模型工廠
模型工廠（ModelFactory）是一個僅有圖形使用者介面（GUI）的微調介面（無需命令列介面 CLI）。選擇一個基礎模型，例如 LLaMA/Mistral/DeepSeek，從資料網路請求授權的資料集，配置 LoRA/QLoRA，並從儀表板監控訓練。它還提供一個聊天/評估介面和 RAG 歸因，以查看回答引用特定來源的原因。
3. OpenLoRA
OpenLoRA 專注於具成本效益的推理：它即時載入 LoRA 適配器，即時合併它們，並支援串流和量化。在實務中，這使您可以在一個共享的基礎模型後端託管數千個經過微調的變體，且延遲較低，而不是為每個模型啟動一個單獨的伺服器。
為什麼這很重要：如果您是一個擁有許多針對客戶、國家、產品線的利基模型的應用程式，OpenLoRA 可以在保持速度的同時，讓 GPU 成本可預測。這種「一個 GPU 多個適配器」的模式與更廣泛的 LoRA 服務研究趨勢是一致的。
初學者如何嘗試 OpenLedger
您不需要深厚的技術技能來探索 OpenLedger。這裡有四種簡單的入門方式：
1. 探索測試網：在測試網上註冊，設定您的錢包，並嘗試功能而沒有風險。技術使用者可以運行一個節點（透過 Docker 或類似工具）來支援網路並賺取積分。
2. 為資料網路貢獻：在您的專業領域中選擇一個資料網路，例如金融、健康或安全。上傳乾淨、結構化的資料，並附上適當的中繼資料，如來源和授權。當模型使用您的資料時，優質的貢獻之後可能會獲得歸因獎勵。
3. 在模型工廠中微調模型：使用無程式碼的儀表板選擇一個基礎模型，如 LLaMA 或 Mistral，設定參數，並使用 LoRA 或 QLoRA 進行微調。使用聊天模組即時測試輸出，並啟用 RAG 歸因，使回應附有來源且可信。
4. 使用 OpenLoRA 服務您的模型：透過上傳 LoRA 適配器，高效地部署您微調的模型。動態適配器載入和代幣串流可保持低延遲，同時讓您能夠擴展到多個客戶或領域，而無需額外的伺服器。
OPEN 代幣效用與代幣經濟學
OPEN 代幣是 OpenLedger 生態系統的支柱，旨在將貢獻者、開發者和使用者連結在一個經濟體系下。它驅動著維持網路運行的基本功能，並確保參與者獲得公平的獎勵：
• 燃料費與費用：OPEN 是 OpenLedger L2 的原生燃料代幣。每次交易、智慧合約執行、模型部署或資料貢獻都需要 OPEN，使其成為生態系統的燃料。
• 治理：代幣持有者透過模組化的治理框架獲得投票權，使他們能夠決定協議升級、激勵計畫和歸因政策，從而塑造生態系統的演變。
• 歸因獎勵：由於歸因證明（PoA），資料提供者、模型建構者和 AI 代理在他們的工作對模型訓練或推理有所貢獻時，會自動獲得 OPEN，確保持續的認可而不僅限於最初的上傳。
• 支付與結算：OPEN 還作為跨 AI 應用程式、去中心化市場和代理之間交易的交換媒介，為基於該平台建立的服務實現無縫結算。
OPEN 代幣分配
OPEN 代幣分配 | 來源：OpenLedger 文件
OPEN 代幣（代號：OPEN）遵循 ERC-20 標準，總供應量上限為 1,000,000,000 枚代幣，初始流通供應量為 21.55%。
• 社群與生態系統分配：61.7%，最大份額分配給貢獻者、開發者和生態系統成長
• 投資者：18.3%
• 團隊：15%
• 生態系統合作夥伴：10%
• 流動性：5%
如何在 BingX 交易 OPEN
現貨市場上的 OPEN/USDT 交易對，由 BingX AI 洞察提供支援
OPEN/USDT 交易對已在 BingX 上線，讓交易者可直接交易該生態系統的原生代幣。
1. 建立並驗證您的 BingX 帳戶：註冊並完成KYC 以獲得完整使用權限。
2. 存入 USDT：透過信用卡、銀行轉帳或從其他錢包轉入加密貨幣來增加資金。將其轉移到您的現貨帳戶。
5. 確認交易：輸入金額並點擊買入或賣出。
6. 使用 BingX AI 工具：在進行操作前，可總結市場新聞、設定DCA（平均成本法）計畫或監控波動性。
提示：關注 BingX 的上市活動，早期存入或交易活動可能包括獎金池或額外獎勵。
結論
OpenLedger 旨在透過讓數據、模型和代理在鏈上可追溯和變現，為 AI 帶來公平、透明和可問責性。透過歸屬證明，貢獻者可以隨時獲得認可並在他們的工作塑造 AI 輸出時獲得獎勵。對於使用者來說，在 BingX 上交易 OPEN/USDT 可直接接觸該專案，而 Datanets、ModelFactory 和 OpenLoRA 等工具則讓開發者和數據提供者都能輕鬆應用。
儘管如此，OpenLedger 仍是一個新興的生態系統。與所有加密貨幣專案一樣，風險依然存在，從智慧合約漏洞和代幣波動性到監管不確定性。如果您決定參與，請從小額開始，關注官方管道，且只投入您能承受損失的資金。