In der Kryptowelt ist Geschwindigkeit nicht nur ein Vorteil, sie ist überlebenswichtig. Am 14. Juli 2025 durchbrach Bitcoin alle Rekorde und erreichte ein Allzeithoch von über 123.000 US-Dollar. Innerhalb weniger Tage erlebte der Markt den Beginn einer Altcoin-Saison, wobei mehrere Token innerhalb einer Woche um 30–50% anstiegen. Aber hier ist der Haken: Bis technische Indikatoren wie der Relative Strength Index (RSI) oder die Moving Average Convergence Divergence (MACD) reagieren, sind die Wale bereits wieder draußen.
Hier wendet AI das Blatt. Beliebte AI-Tools wie Grok AI und ChatGPT helfen Ihnen dabei, Marktsignale zu erkennen, während sie entstehen, und nicht danach. Vom Tracking von Wal-Wallets bis hin zum Erfassen früher Altcoin-Hypes – AI ermöglicht es Ihnen, On-Chain-Daten zu entschlüsseln und sich der Kurve voraus zu positionieren.
Warum Wal-Bewegungen und On-Chain-Daten mit AI verfolgen?
Jede Blockchain-Transaktion ist öffentlich. Sie können sehen, wann Wallets Millionen in Bitcoin bewegen oder wann Altcoins in dezentrale Börsen fließen. Aber es gibt ein Problem: Blockchains verarbeiten täglich Millionen von Transaktionen, und diese Rohdaten zu verstehen, erfordert Zeit, Tools und Expertise. Hier kommt AI ins Spiel.
1. Wal-Tracking: Folgen Sie dem klugen Geld: Wale, Wallets mit großen Mengen an Krypto, signalisieren oft große Marktverschiebungen. Ihre Bewegungen können Angst oder FOMO im gesamten Markt auslösen. Zum Beispiel:
i. BTC-Zuflüsse zu Börsen (CEX): Wenn Wale Bitcoin an große zentralisierte Börsen transferieren, bedeutet das oft, dass sie sich darauf vorbereiten zu verkaufen. Ein Anstieg der BTC-Zuflüsse im April 2024 ging einem 12%igen Preisrückgang innerhalb von 48 Stunden voraus.
ii. Abflüsse zu Cold Wallets oder DeFi: Umgekehrt, wenn Wale Bitcoin von Börsen zu Hardware Wallets abheben oder in DeFi-Protokolle einzahlen, signalisiert das normalerweise langfristige Haltungs- oder Staking-Absichten. Im Juli 2025 fielen große ETH-Abflüsse mit einer 20%igen Preisrallye über zwei Wochen zusammen.
Diese Muster manuell zu verfolgen ist schwierig. AI-Tools können Ihnen helfen, sie in Echtzeit zu überwachen und Sie zu benachrichtigen, sobald bedeutende Wal-Aktivitäten erkannt werden.
2. Altcoin-Trends erkennen, bevor sie explodieren: Altcoins sind noch volatiler als Bitcoin, wobei kleine Marktkapitalisierungen sie empfindlich für plötzliches Interesse machen. AI kann früh erkennen:
• Spitzen im Handelsvolumen dezentraler Börsen (DEX)
• Steigende Token-Erwähnungen auf sozialen Plattformen
• Erhöhte einzigartige Wallet-Aktivität, die den Token hält
3. Netzwerk-Gesundheit und Liquiditätsverschiebungen erkennen: AI kann Blockchain-Kennzahlen wie aktive Adressen, Hash-Raten (für PoW-Ketten) und Total Value Locked (TVL) in DeFi-Protokollen überwachen.
• Ein Rückgang der aktiven Adressen könnte ein Signal für nachlassendes Nutzerengagement oder einen sich abkühlenden Markt sein.
• Ein Anstieg des TVL geht oft neuen Bull Runs voraus, wie Ende 2024 bei Solana zu sehen war.
Beispiel: Im März 2025 deutete ein stetiger Anstieg des TVL von Polygon zusammen mit aktiven Wallets auf Ökosystem-Wachstum hin. Token wie MATIC und zugehörige DeFi-Coins stiegen innerhalb einer Woche um 18%.
4. Marktstimmung mit On-Chain-Daten vorhersagen: AI-Tools kombinieren On-Chain-Kennzahlen mit sozialer Stimmungsanalyse, um die Investorenstimmung zu messen.
• Hohe Börsen-Zuflüsse + negative Stimmung sagen oft Verkäufe voraus.
• Steigende Abflüsse + positive Stimmung deuten auf Akkumulationsphasen hin.
Dieser duale Ansatz bietet Kontext für Rohdaten und reduziert Fehlalarme.
5. Potenzielle Risiken und ungewöhnliche Aktivitäten erkennen: AI-Systeme können Anomalien wie folgende kennzeichnen:
• Plötzliche große Token-Transfers an nicht verifizierte Adressen (mögliche Rug Pulls).
• Flash-Loan-Angriffe oder unerwartete Smart Contract-Aktivität.
Beispiel: Im Mai 2025 kennzeichneten AI-Tools einen ungewöhnlichen Anstieg von Stablecoin-Swaps in einem neuen DeFi-Protokoll; Stunden später erlitt das Projekt einen 4-Millionen-Dollar-Exploit.
6. Einen Vorteil mit Cross-Chain-Analyse gewinnen: Fortgeschrittene AI kann Token-Flüsse über mehrere Blockchains (Ethereum → BSC → Solana) verfolgen und dabei helfen, Wal-Strategien mit Brücken oder Layer-2s zu erkennen.
Beispiel: Große USDT-Transfers von Tron zu Ethereum im Juli 2025 gingen einer USDT-unterstützten Altcoin-Rallye voraus.
Wie man Grok und ChatGPT für On-Chain-Analyse verwendet
Während On-Chain-Daten Ihnen Echtzeit-Einblicke geben, kann die Kombination mit AI-Tools Ihre Handelsstrategie auf die nächste Stufe heben. Zwei herausragende Optionen sind Grok AI und ChatGPT. Zusammen helfen sie Ihnen, von Rohdaten zu vollständig ausgearbeiteten Handelsplänen zu gelangen.
1. Beginnen Sie mit Grok 3: Echtzeit-Makro- & Stimmungs-Scouting
Verwendung von Grok für Stimmungsanalyse
Grok 3 ist Elon Musks neuester AI-Chatbot von xAI, tief in X integriert mit Echtzeitzugang zu sozialen Daten. Es bringt frühe Momentum-Verschiebungen an die Oberfläche, wie Spitzen in Token-Erwähnungen rund um Nachrichten oder Wal-Aktivitäten, bevor traditionelle Charts reagieren.
Wie man Grok 3 für Makro- und Stimmungsanalyse verwendet
i. Makroereignisse überwachen: Bitten Sie Grok, die öffentliche Stimmung nach wichtigen wirtschaftlichen Ereignissen zusammenzufassen.
Beispiel: „Grok, fasse den Ton rund um ‚CPI-Überraschung' oder ‚Bitcoin Wal-Bewegung' in der letzten Stunde zusammen." Dies hilft Ihnen, sich verändernde Narrative zu identifizieren, bevor der Preis reagiert.
ii. Token-Hype verfolgen: Verwenden Sie dies, um frühe ‚Hype'- oder Stimmungsspitzen zu entdecken.
iii. „Think"-Modus verwenden: Mit Grok 3s fortgeschrittener Denkfähigkeit, aktivierbar über „Think", können Sie fragen,
„Erkläre, warum Erwähnungen von ‚ETH Wal' nach dieser Nachricht anstiegen."
Grok wird seine Logik Schritt für Schritt durchgehen.
iv. Benachrichtigungen erhalten: Stellen Sie Benachrichtigungen manuell ein oder integrieren Sie sie über inoffizielle APIs für schnelle Aktionssignale.
Grok sieht den Narrativaufbau in sozialen Medien, bevor sich Preise anpassen, und gibt Ihnen frühe taktische Einblicke.
2. Tiefer eintauchen mit ChatGPT: On-Chain-Daten-Interpretation
On-Chain-Analyse mit ChatGPT
ChatGPT, insbesondere GPT‑4, hilft dabei, echte On-Chain-Kennzahlen wie aktive Adressen, MVRV, Börsenflüsse zu analysieren, damit Sie verstehen, warum sich die Kette bewegt.
Wie man ChatGPT zur Interpretation von On-Chain-Daten verwendet
i. Die Daten sammeln: Verwenden Sie APIs wie IntoTheBlock, Glassnode, CryptoQuant, um relevante Zahlen zu sammeln.
ii. An ChatGPT weiterleiten: „Hier sind ETHs tägliche TVL, aktive Adressen und Börsen-Zuflüsse der letzten Woche. Was deuten diese Muster an?"
iii. Kennzahl-spezifische Fragen stellen:
• MVRV: „MVRV liegt bei 2,5. Was bedeutet das für die Marktbewertung?"
• SOPR: „SOPR fällt unter 1, was deutet das für das kurzfristige Verhalten an?"
• Börsenflüsse: „Hohe Zuflüsse zu Börsen. Soll ich Verkaufsdruck erwarten?"
iv. Kennzahlen mit Narrativ kombinieren: „Füge steigende X-Stimmung hinzu. Deuten diese kombinierten Signale auf einen Rückgang oder Ausbruch hin?"
ChatGPT wird Schlüsselsignale identifizieren, wie Bitcoin, das unter den realisierten Wert fällt (MVRV < 1), und evidenzbasierte Einblicke in Bezug auf Preispsychologie und Risiko liefern.
3. Stimmung + On-Chain für stärkere Signale integrieren
i. Mit Grok beginnen: Wenn die Stimmung rund um einen Token oder ein Ereignis ansteigt, kennzeichnet Grok es mit >200–300% Erwähnungswachstum.
ii. Zu ChatGPT wechseln: Sammeln Sie Daten und bitten Sie ChatGPT zu analysieren, ob das On-Chain-Verhalten (wie steigende Zuflüsse, fallendes TVL) die Narrativverschiebung bestätigt.
iii. Strukturierte Prompts erstellen: „Die Stimmung für $LINK stieg um 350%. Börsen-Zuflüsse verdoppelten sich und SOPR fiel unter 1. Fasse die kombinierten Signale zusammen und schlage Handelseinstieg, Stop-Loss und Risikoniveau vor."
Dieser duale Ansatz filtert falschen Hype heraus und hilft dabei, nachhaltige Trends von Lärm zu unterscheiden.
4. Backtesting & Verfeinerung: Lernen Sie, was funktioniert
Backtesting hilft zu messen, ob Stimmungs- + On-Chain-Kombinationen historisch funktioniert hätten. Führen Sie Tests über mehrere Marktperioden durch.
Wie Sie Ihre Strategie mit ChatGPT backtesten: Beispiel-Prompt
Backtest-Beispiel | Quelle: ChatGPT
„Mit historischen Daten, was wäre, wenn wir gekauft hätten, wann immer die Stimmung >200% anstieg und Börsen-Zuflüsse +100% überstiegen? Zeige Gewinnrate, durchschnittliche Rendite und maximalen Drawdown."
Dann passen Sie Schwellenwerte, Token und Dauer an, bis die Kennzahlen mit Ihren Risikopräferenzen übereinstimmen.
5. Aufsichts-Sicherheitsvorkehrungen aufbauen
i. Manuelle Überprüfung als Endfilter: Überprüfen Sie Handelssignale immer visuell.
ii. Stop-Loss verwenden: On-Chain- oder stimmungsbasierte Ausbrüche können sich schnell umkehren.
iii. Diversifizieren Sie Ihren Ansatz: Handeln Sie nicht blind nach einer Strategie; Risiko auf Portfolioebene zählt.
iv. Seien Sie sich der AI-Eigenarten bewusst: Grok gibt manchmal Fehlinformationen oder Voreingenommenheit aus; überprüfen Sie faktisch doppelt.
Wandeln Sie Ihre AI-gestützte On-Chain-Analyse in eine umsetzbare Handelsstrategie um
Die Kombination der Analysen von ChatGPT und Grok AI schafft ein mächtiges, All-in-One-Krypto-Handelssystem. Grok AI überwacht die Echtzeit-Stimmung auf X (Twitter), um Hype-Zyklen früh zu erkennen, und ChatGPT synthetisiert diese Einblicke, um Strategien zu entwerfen, Ergebnisse zu simulieren und Risikomanagement-Regeln zu setzen. Zusammen bilden sie einen nahtlosen Arbeitsablauf, der Sie von der Erkennung von Marktsignalen bis zur Ausführung von Trades in Minuten führt und Ihnen einen intelligenteren und schnelleren Vorteil in volatilen Kryptomärkten verschafft. So fangen Sie an:
Schritt 2: Marktstimmung mit Grok AI bewerten
Verwenden Sie Grok AI, um Social-Media-Geplapper und emotionale Sprache auf X (Twitter) zu analysieren. Bitten Sie um eine Zusammenfassung der jüngsten Erwähnungen von Schlüsselbegriffen wie „$SOL", „Dump" oder „Wal-Aktivität" innerhalb der letzten sechs Stunden. Achten Sie auf Spitzen in negativer Sprache (z.B. „Angst", „Rug Pull") oder bullische Schlüsselwörter (z.B. „Mond", „Airdrop").
Beispiel: Im April 2025 kennzeichnete Grok einen Anstieg der bärischen Stimmung im Zusammenhang mit US-regulatorischen Bedenken. Innerhalb von 48 Stunden fielen Altcoins wie ADA und MATIC um 15–20%.
Schritt 2: Einen Handelsplan mit ChatGPT entwerfen
Geben Sie die On-Chain- und Stimmungsdaten in ChatGPT für die Strategieformulierung ein. Mit einem 20.000 BTC-Zufluss zu Börsen und Grok, das einen 300%igen Anstieg bärischer Gespräche meldet, fragen Sie ChatGPT:
„Basierend auf ähnlichen vergangenen Ereignissen, wie ist die wahrscheinliche BTC-Preisreaktion? Schlage Einstieg, Stop-Loss, Ziel und Positionsgröße für einen Short-Trade vor."
ChatGPT kann historische Ergebnisse simulieren, technische Niveaus basierend auf Support und Resistance empfehlen und Risikoparameter wie einen 1,5% Stop-Loss und eine 3% Portfolioallokation definieren.
Schritt 3: Wal-Aktivität überprüfen
Überwachen Sie bedeutende BTC- oder ETH-Zu- und -abflüsse. Abflüsse von Börsen deuten oft darauf hin, dass Wale Assets akkumulieren, was bullische Stimmung signalisieren kann. Zuflüsse hingegen können darauf hindeuten, dass Wale sich darauf vorbereiten zu verkaufen, wodurch potenziellerweise Abwärtsdruck entsteht.
Schritt 4: Den Plan auf Ihrer Handelsplattform ausführen
Verwenden Sie Spot- oder Futures-Märkte, um die Strategie umzusetzen. Platzieren Sie Limit- oder Marktorders und setzen Sie Stop-Loss- und Take-Profit-Level für automatisches Risikomanagement. Wenn Sie ein erfahrener Anleger sind, können Sie moderate Hebelwirkung (2–5x) für Futures-Trades anwenden.
Risiken und Einschränkungen
Während AI-Tools wie ChatGPT und Grok AI wertvolle Einblicke bieten, sind sie nicht narrensicher. Falsche Signale können durch koordinierten Hype, Spam-Kampagnen oder plötzliche Marktanomalien entstehen. Zusätzlich liefern Token mit geringem Volumen möglicherweise nicht genügend Daten für eine zuverlässige Analyse. Es ist wichtig zu bedenken, dass AI-Tools Signale und Einblicke liefern können, aber keine Trades in Ihrem Namen ausführen können. Um AI effektiv zu nutzen, kombinieren Sie ihre Outputs immer mit technischer Analyse, solider Risikokontrolle und einem klaren Handelsplan.
Alternative Option: Verwenden Sie BingX um Handelssignale zu erkennen
BingX AI ist Ihr intelligenter Krypto-Assistent, der direkt in die BingX-Handelsplattform integriert ist. Es wurde entwickelt, um die komplexe Welt der Kryptodaten zu vereinfachen und Ihnen zu helfen, Handelsmöglichkeiten schneller zu erkennen.
Anstatt zwischen mehreren Dashboards, Nachrichtenseiten und Blockchain-Explorern zu jonglieren, ist BingX AI vollständig in die BingX-Handelsplattform integriert und bietet Ihnen eine All-in-One-Lösung zum Analysieren, Planen und Ausführen von Trades, ohne zwischen Apps oder Tools wechseln zu müssen. Diese nahtlose Integration bedeutet, dass Sie Wal-Bewegungen überwachen, Altcoin-Trends verfolgen und sofort auf AI-Einblicke reagieren können, alles innerhalb derselben Oberfläche.
Zum Beispiel, wie im Screenshot unten gezeigt, kennzeichnete BingX AI einen Anstieg in BTCs Ausbruch über 118.000 US-Dollar und half Tradern dabei, den Trend früh zu erkennen und Gewinne zu erfassen, bevor der breitere Markt reagierte.
BTC/USDT Futures Trading unterstützt von BingX AI Einblicken
Schauen Sie sich an, wie BingX AI mit Grok AI und ChatGPT zusammenarbeiten kann, um eine Handelsmöglichkeit zu identifizieren, eine Strategie zu entwerfen und sie effektiv auszuführen.
1. BingX AI erkennt schwere BTC-Zuflüsse zu führenden Börsen (25.000 BTC insgesamt).
2. Grok AI kennzeichnet einen Anstieg bärischer Gespräche („Zinserhöhungsängste", „Wal-Dumping").
3. ChatGPT entwirft einen Trade:
• Einstieg: 122.800 US-Dollar
• Stop-Loss: 125.000 US-Dollar (1,8% Risiko)
• Ziel: 115.500 US-Dollar (5,9% Belohnung)
• Positionsgröße: 2% des Portfolios mit 3x Hebelwirkung
4. Ausführung: Eröffnen Sie BTC/USDT Short bei BingX Futures mit vordefinierten Niveaus
5. Ergebnis: Bitcoin fällt um 6%, und der Trade erreicht das Ziel für einen Netto-ROI von 17,7% auf das zugewiesene Kapital.
Wie BingX AI den Kryptomarkt analysieren kann
Hier sind einige Wege, wie BingX AI On-Chain-Daten, Wal-Bewegungen und Altcoin-Trends analysiert, um umsetzbare Einblicke für Trader zu liefern.
1. Echtzeit-Wal-Tracking: BingX AI überwacht große Wallet-Bewegungen über Börsen hinweg und kennzeichnet bedeutende Transaktionen.
Beispiel: Anfang 2024 bewegten ETH-Wale Gelder von Binance zu DeFi und signalisierten Akkumulation. ETH rallierte Tage später um 15%, eine Bewegung, die BingX AI früh hätte identifizieren können.
2. Altcoin-Hype früh erkennen: Es verfolgt Token-Erwähnungen in sozialen Medien, DEX-Volumenspitzen und Smart-Contract-Aktivität, um angesagte Altcoins vor Ausbrüchen zu erkennen.
Beispiel: Im Mai 2024 stiegen FLOKI-Erwähnungen um 300%, und frühe Trader gewannen 20%, bevor Charts reagierten.
3. Intelligentere Entscheidungen mit kombinierten Kennzahlen: BingX AI bewertet mehrere Indikatoren, aktive Adressen, TVL, MVRV-Verhältnisse, um eine ganzheitliche Marktansicht zu bieten. Es vergleicht auch Projekte innerhalb ihres Sektors für besseren Kontext.
Beispiel: Ende 2024 signalisierten steigende Solana Wallets und TVL eine kommende Altcoin-Saison. Frühe Investoren sahen erhebliche Gewinne.
Lesen Sie mehr: Wie man BingX AI verwendet? Ein Leitfaden für Anfänger zum Handel mit Krypto mit AI-Assistent
Fazit: Kann AI die On-Chain-Analyse verbessern?
Grok und ChatGPT bringen einen kraftvollen Vorteil in die On-Chain-Analyse, indem sie rohe Blockchain-Daten und soziale Stimmung in umsetzbare Einblicke verwandeln. Grok hilft Ihnen dabei, Echtzeit-Marktgespräche zu überwachen und Hype-Zyklen zu erkennen, während ChatGPT Ihnen dabei helfen könnte, On-Chain-Kennzahlen zu synthetisieren, um Strategien zu entwerfen, Ergebnisse zu simulieren und Risikoregeln zu definieren. Zusammen schaffen sie einen informierteren und effizienteren Arbeitsablauf für die Navigation in Kryptos schnelllebiger Umgebung.
Dennoch ist es wichtig zu bedenken, dass AI ein Tool und keine Kristallkugel ist. Märkte sind von Natur aus volatil, und kein System kann Risiken eliminieren. Verwenden Sie AI-Einblicke als Teil einer breiteren Strategie, die technische Analyse, diszipliniertes Risikomanagement und informierte Entscheidungsfindung umfasst.