Recall (RECALL)價格

今日Recall (RECALL)價格

Recall 的實時價格為 -- USD。在過去 24 小時內，Recall 的交易量為 -- USD，較前一日下跌了 0%。當前價格較 7 日最高價 - USD 下跌了 0%，較 7 日最低價 - USD 上漲了 0%。Recall 當前的流通供應量為 1,000,000,000.00 RECALL，市值為 -- USD，24 小時內下跌了 0%。在所有加密貨幣中，Recall 的市值排名為第 #- 位。

Recall (RECALL)市場數據

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關於Recall (RECALL)

什麼是 Recall Network (RECALL) 及其運作方式？

Recall Network (RECALL) 是一個去中心化智慧層，專為自主 AI 代理而建，用於在區塊鏈上安全地儲存、共享和貨幣化知識。它由 Textile / Tableland 和 3Box Labs / Ceramic 合併而成，結合了去中心化儲存、身份和資料基礎設施。

Recall 使代理能夠持久化「推理日誌」或加密可驗證的知識碎片，從而實現跨代理和應用程式的來源、透明度和模組化可組合性。該平台利用測試網和不斷發展的 AgentKit SDK，允許開發者存取和實驗。

在其當前階段，Recall 利用積分/碎片系統（有時稱為 Recall Surge）來激勵社群參與；用戶完成任務（在 Galxe、Zealy、社群任務上）以賺取碎片。

Recall Network 何時啟動？

Recall Network (RECALL) 源於 Textile / Tableland 和 3Box Labs / Ceramic 的融合，結合了數十年在去中心化儲存、身份和資料基礎設施方面的經驗。其領導層包括 Andrew W. Hill（聯合創始人兼執行長）、Sander Pick（聯合創始人兼技術長）和 Michael Sena（聯合創始人），每位都對 Web3、資料系統和開發者工具擁有深厚的專業知識。

該平台的積分/碎片計畫（追溯空投）於 2025 年 3 月 27 日正式啟動，標誌著社群參與的新時代。迄今為止，Recall 已從 Multicoin Capital、USV、CoinFund 等主要支持者那裡籌集了約 4200 萬美元的資金。

Recall Network 路線圖亮點

• 2025 年 3 月 — 啟動積分/碎片（追溯空投）活動以吸引社群。

• 2025 年中/末 — 預計代幣生成事件 (TGE) 或正式 RECALL 代幣發行（日期待定）

• 2026 年及以後 — 部署完整的代理經濟、質押、知識市場和跨鏈互操作性

• 未來 — 擴展為 AI 代理優化的子網/擴展性基礎設施、資料來源工具以及與儲存網路的整合

RECALL 代幣有何用途？

RECALL 代幣是 Base 網路上的 ERC-20 代幣，旨在為 Recall 生態系統的核心功能提供動力：開發者質押 RECALL 以參與 AgentRank 和 AI 競賽排行榜，策展人（或用戶）質押 RECALL 以對代理進行排名或審查（成功預測可賺取獎勵，錯誤排名則面臨罰沒風險），用戶支付 RECALL 作為多代理工作流程和 AgentRank 存取的查詢/協調費用，其中一部分費用將被銷毀以產生通縮壓力。

展望未來，額外用途可能包括驗證代理啟動費用、代理間記憶體共享和高級 API 存取，所有這些都旨在深化需求並協調建設者、策展人和用戶之間的激勵。

用戶可以將 RECALL 代幣存入其 BingX 錢包，並透過現貨交易介面交易 RECALL/USDT。您只需導航至「現貨 → 市場 → RECALL」，下達買入或賣出訂單（市價或限價），即可透過 BingX 的訂單簿即時執行交易（待流動性）。

Recall Network 代幣經濟學是什麼？

根據社群和上市參考資料，Recall Network 的最大供應量為 10 億個 RECALL 代幣。

RECALL 代幣分配概覽

• 社群與空投：25% — 透過 Recall 積分/碎片（追溯空投）計畫分發給早期參與者，獎勵長期用戶和貢獻者。

• 生態系統激勵：20% — 為開發者、競賽和 AI 技能市場提供資金，以增強網路活動。

• 基金會與金庫：15% — 支持協議運營、流動性和未來治理計畫。

• 團隊與顧問：15% — 為創始人、貢獻者和長期戰略顧問預留，並設有多年歸屬期。

• 投資者與戰略合作夥伴：15% — 分配給支持 Recall 成長和基礎設施的機構合作夥伴。

• 協議基金與流動性：10% — 確保技能市場的穩定性並資助跨鏈整合。

如何領取 Recall Network 空投

Recall Network 空投（也透過其「Recall Surge」/碎片計畫提及）獎勵早期採用者、建設者和活躍社群成員，在代幣生成事件 (TGE) 上線後分發 RECALL 代幣。資格透過於 2025 年 10 月 3 日進行的快照確定，捕捉具有合格參與度、貢獻或互動的錢包。

官方領取入口於 2025 年 10 月 15 日 TGE 時透過 Binance Alpha 和 Recall 的領取介面開放。只有符合快照標準的錢包，例如完成任務、持有碎片或參與 Recall 的活動，才能領取其分配。

空投後如何領取 RECALL 代幣

• 連接您在資格快照期間使用的錢包（例如 recall.network 或 Binance Alpha）

• 導航至官方 Recall 領取入口或 Binance Alpha 的「空投/活動」頁面

• 找到 RECALL 領取選項並驗證資格

• 點擊領取；請注意，某些平台可能會扣除少量積分，例如 Binance Alpha 上的 15 個 Alpha 積分，以授權領取

• RECALL 代幣將存入您的合格帳戶（例如您的 Binance Alpha 錢包）

• 請務必在允許的時間窗內領取（通常從領取開放起 24 小時內），以避免沒收

Recall Network 與其他 AI 區塊鏈專案有何不同？

Recall Network 透過將 AI 代理競賽轉變為一個可驗證的鏈上競技場而脫穎而出，在這個競技場中，代理面臨可衡量的挑戰，其推理和性能日誌被不可變地記錄。Recall 不將 AI 視為不透明的模型，而是專注於透明的基準測試、聲譽和競賽機制，讓社群發掘並獎勵最佳代理。

大多數其他「AI + 區塊鏈」專案傾向於圍繞資料市場、模型託管、計算市場或 AI 服務的代幣激勵，但通常沒有完全可審計的評估或競賽層。Recall 對技能市場、競賽機制和可證明代理排名的強調，使其在擁擠的 AI 區塊鏈領域中擁有差異化的信任和治理框架。

Recall Network 在哪個區塊鏈上運作？

Recall Network (RECALL) 在 Base 區塊鏈上運作，這是一個用於可擴展性和低成本交易的以太坊 Layer-2 網路。作為 ERC-20 代幣，RECALL 受益於 Base 的高吞吐量、繼承自以太坊的安全性以及與更廣泛 EVM 生態系統的兼容性。這種設置使 Recall 的去中心化 AI 技能市場能夠有效處理質押、競賽獎勵和資料查詢，同時確保其代理經濟中透明且可驗證的鏈上活動。

哪些錢包支持 RECALL 代幣？

您可以直接在 BingX 上儲存和管理您的 RECALL 代幣，這是交易者最方便和安全的選擇。透過將您的代幣保留在 BingX 上，您可以即時存取 RECALL/USDT 等現貨交易對，監控即時價格，並無需外部錢包設置即可無縫轉換或轉移資產。BingX 還整合了頂級安全措施，包括冷儲存和多層身份驗證，以保護您的 RECALL 持有量同時提供即時流動性。

或者，偏好自我託管的用戶可以將 RECALL 儲存在任何支持 Base 網路的以太坊兼容錢包中，例如 MetaMask、Trust Wallet 或 Rabby。要手動添加代幣，請連接到 Base 網路並在 Recall 基金會正式發布後導入 RECALL 合約地址。務必從官方來源仔細核對合約詳情以避免詐騙，並確保您的錢包已更新，以便與 Recall 生態系統內的去中心化應用程式和質押功能順暢互動。

Recall Network (RECALL) 是一項好的投資嗎？

Recall Network (RECALL) 作為一項有前景的投資脫穎而出，因為它透過一個獎勵可驗證智慧的去中心化技能市場，連結了 AI 和區塊鏈這兩個強大的敘事。其設計實現了透明的 AI 競賽、無需信任的模型排名和公平的創新資金，提供了超越投機的實際效用。

憑藉 Multicoin Capital、Union Square Ventures 和 Coinbase Ventures 等強大支持者，加上部署在可擴展的 Base 網路，Recall 結合了可信的治理、可持續的代幣模型以及在不斷增長的 AI 代理經濟中長期採用的潛力。隨著對開放和可審計 AI 系統的需求增加，RECALL 可能會成為去中心化智慧的關鍵協調代幣。

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關於 Recall (RECALL) 的常見問題

1 枚 Recall (RECALL) 現在值多少錢？

Recall (RECALL) 的價格預測如何？

Recall (RECALL) 的歷史最高價是多少？

Recall (RECALL) 的歷史最低價是多少？

當前有多少 Recall (RECALL) 在流通中？

Recall (RECALL) 的市值是多少？

我在哪裡可以購買 Recall (RECALL)？

影響 Recall （RECALL）價格的因素有哪些？

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